代码随想录训练营第五十五天392.判断子序列115.不同的子序列

本文介绍: 应用动态规划方法解决判断子序列的问题，本人认为最重要的就是递归函数的推导：dp[i][j]表示以i-1结尾s 序列和以j-1结尾t 序列的相同子序列的长度，此时每一个 i,j组合，dp[i][j]有两种状态。s[i-1]=t[j-1],此时dp[i][j]应该在dp[i-1][j-1]的基础上加一，i-1，j-1，表示 i-2,j-2位置上的相同元素长度；=t[j-1],此时当前长度应该不变，也就相当于这一次的j没有移动。此题的难度就很高了，理解起来十分困难，而且dp 数组抽象，感觉记也记不住，就没刷。

应用动态规划方法解决判断子序列的问题，本人认为最重要的就是递归函数的推导：dp[i][j]表示以i-1结尾s序列和以j-1结尾t序列的相同子序列的长度，此时每一个i,j组合，dp[i][j]有两种状态

s[i-1]=t[j-1],此时dp[i][j]应该在dp[i-1][j-1]的基础上加一，i-1，j-1，表示i-2,j-2位置上的相同元素长度；

s[i-1]!=t[j-1],此时当前长度应该不变，也就相当于这一次的j没有移动。

        for(int i=1;i<=s.size();i++){
            for(int j=1;j<=t.size();j++){
                if(s[i-1]==t[j-1])dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
                else dp[i][j]=dp[i][j-1];
            }
        }

最后则是判断d p[i][j]最后的大小是否等于第一个字符串的大小：

        if(dp[s.size()][t.size()]==s.size())return true;

此题的难度就很高了，理解起来十分困难，而且d p 数组抽象，感觉记也记不住，就没刷。

显示所有内容

声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。

dp 序列

相关文章

发表回复 取消回复

发表回复取消回复