哈喽大家好， 今天来分享一下，我们使用Python进行数据分析的时候，CSV文件导入的两种方法。
鸢尾花数据集CSV介绍
其结构如下，是一个150行5列的矩阵，前四列是属于输入特征，最后一列属于分类标签
numpy导入CSV
import numpy as np
filename='D:/数学建模2022/算法/SVM/iris.csv'
with open(filename,'rt') as raw_data: #一个文件如果要导入python进行后续操作，必须先打开它，并返回一个文件对象
iris=np.loadtxt(raw_data,delimiter=',')
print(iris)
print(iris.shape)
pandas导入CSV（我最喜欢这个）
import pandas as pd
file_name='D:/数学建模2022/算法/SVM/iris.csv'
names=['separ-length','separ-width','petal_length','petal_width','class']
data=pd.read_csv(file_name,names=names)
print(data)
print(data.shape)
原文地址:https://blog.csdn.net/fei347795790/article/details/129600705
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如若转载，请注明出处：http://www.7code.cn/show_40680.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系代码007邮箱：suwngjj01@126.com进行投诉反馈，一经查实，立即删除！
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。
