本文介绍: 作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介Apache Airflow 是由 Airbnb 开源的一款开源数据流（workflow）管理平台。它是一种编排调度工具，能够基于特定任务流程或时间表自动执行复杂的数据管道。Airflow 以 Python 语言开发，其接口友好、功能强大、可扩展性高，适合于任何规
1.简介
Apache Airflow 是由 Airbnb 开源的一款开源数据流（workflow）管理平台。它是一种编排调度工具，能够基于特定任务流程或时间表自动执行复杂的数据管道。Airflow 以 Python 语言开发，其接口友好、功能强大、可扩展性高，适合于任何规模的企业级应用。Apache Airflow 的主要优点包括：
- 易于学习: Airflow 提供了简单、容易理解的用户界面，让非技术人员也能轻松上手。
- 有状态的工作流: Airflow 通过将工作流作为任务的有向无环图 (DAG) 来定义数据处理流程，而每个节点代表一个操作。Airflow 会保存每个节点的状态，因此如果某些任务失败，它会自动重试失败的任务。
- 灵活的配置: Airflow 支持许多不同类型的任务，并提供了丰富的配置选项，可以设置运行超时、失败重试次数、邮件通知等。同时，Airflow 提供了插件机制，使得用户可以通过编写新的插件来支持更多种类的任务类型。
- 可靠性: Airflow 使用数据库事务来确保数据一致性，并且在故障时可以自动恢复。
- 高度可伸缩性: Airflow 可以通过水平扩展 (scale horizontally) 以提升性能和容量。此外，Airflow 提供了运维监控工具，方便对集群的健康状况进行实时跟踪。 总之，Apache Airflow 是一个具有独特功能特性、有着广阔市场前景的开源项目。本文旨在剖析 Apache Airflow 的底层实现原理，让读者更深刻地了解 Apache Airflow 的工作原理和架构设计，进而能够更好地理解和掌握它的使用方法，更有效地利用其强大的功能。
2.核心概念术语
原文地址:https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/132706130
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如若转载，请注明出处：http://www.7code.cn/show_40720.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系代码007邮箱：suwngjj01@126.com进行投诉反馈，一经查实，立即删除！
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。
