背景：
工作中我们使用了Elasticsearch作为存储，来支持内容的搜索，Elasticsearch这个软件大家都耳熟能详，它是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎，不仅仅支持文本索引，还支持聚合操作，使用它既可以做数据搜索，还可以做报表分析，非常的方便。
痛点：
1、写入的数据不能立马搜索出来：Elasticsearch有一个刷新间隔，只有刷新之后的数据才能被搜索到，如果要在插入数据之后立马想搜索到，就需要程序进行等待，想想挺尴尬的。当然如果你插入的数据想里面查询出来也是有办法的，那就是通过_id进行查询，只有这一个途径。
2、找不到友好的可视化客户端：原来开发的项目都是基于MySQL和Redis的，它们都有比较优秀的可视化客户端软件进行支持，比如navicat for mysql,Redis Desktop Manager等等，它能降低我们学习和使用的难度，让我们即使对MySQL和Redis了解甚少，也不妨碍我们便捷的使用它们。可对于Elasticsearch来说，好长时间我们并没有发现类似的工具，虽然网上搜索有Elasticsearch-Head，可它仅仅支持简单的查询，不能进行数据更新操作；Kinaba是ES的官方作品，功能非常强大，但需要编写DSL语句，操作复杂，不利于小白直接入手，也不利于工作中的快捷使用。
NexNoSQL Client
最近在网上终于搜到一款Elasticsearch可视化的客户端软件，最最关键的是它是免费的，那就赶快薅起来吧。客户端的下载地址：
它集成了Elasticsearch、Redis、MongoDB三种存储的数据管理，如果大家项目中使用了这三种，那么就不需要安装三种软件了，安装它一款即可，我主要是用它的ES功能。
1、连接集群：
软件安装之后，直接点击new按钮，就会跳出新增集群的对话框，选择type=elasticsearch，填入对应的名字、IP和端口号，就可以连接到该节点对应的集群上了，ES集群里面有多个节点，我们只需要填写某一个节点的IP和端口号即可。
2、ES功能：索引、索引模板、索引别名、管理监控、高级操作
连接之后我们就能看到该软件具备的elasticsearch功能
3、索引操作
本次我就讲一讲对索引的操作
3.1、建立索引：
点击索引目录旁边的+，右侧就显示出建索引相关的设置，上部分是索引的基础设置，比如索引的名称、类型，分片数、副本数，返回结果大小。下部分是索引字段的mapping设置，比如字段的名称，字段的类型，是否可以检索，看起来是不是很熟悉的味道，和Navicat中设置MySQL表一样简单，再也不用去写复杂的ES脚本了。另外在右侧的“脚本”TAB还有对应的脚本展示，可以供我们学习之用。比如我们设置一个类型，然后看看脚本是怎生成的。
3.2、插入索引数据
当我们建立索引之后，肯定想做的是往索引里面插入数据，ES里面的数据都是JSON格式的，那么我们怎么插入数据呢？点击索引目录，然后就能看到集群里面所有的索引，然后点击我们刚刚新增的test2索引，就出现了下图的界面：
单击“新增文档”就跳出对应的对话框，然后我们就可以输入JSON格式的内容了:
这是这个软件的最大的优点，查询数据特别的简单，可以选择的查询条件非常多：
支持all、id、must、most not、should，另外还支持sort排序操作。
我们选择all查看一下，就能查询出相关的数据，并且还能展示该索引的总数，
查询出数据之后，就可以对数据进行修改和删除了，就在上图的右边有操作按钮，是不是特别的方便。
最后：
今天先写到这里，这里仅仅是索引相关的操作，还有其他的内容大家自行探索吧，另外还有Redis和MongoDB的功能，我后续再写几篇文章来跟大家分享使用心得。
原文地址:https://blog.csdn.net/duzm200542901104/article/details/129960342
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