Django ORM 的基本常用操作——创建数据、查询数据

ORM简介：
        全称是对象关系映射（Object-Relational Mapping），它是一种编程技术，用于将对象模型和关系数据库之间的数据进行映射和转换。通过使用ORM，开发人员可以使用面向对象的方式来操作数据库，而不需要直接编写SQL语句。ORM框架通常会提供一系列工具和方法，用于简化数据库操作，提高开发效率，并减少代码重复。常见的ORM框架包括Hibernate、Entity Framework、Django ORM等。ORM的主要优点包括提高开发效率、减少代码量、降低数据库平台的依赖性等。

        ORM的基本操作包括增删改查（CRUD）:增加（Create）、读取查询（Read）、更新（Update）和删除（Delete）。

ORM CRUD的核心 – >模型类.管理器对象

管理器对象：每个继承自models.Model的模型类，都会有一个objects对象被同样继承下来，这个对象就叫做管理器对象。数据库的增删改查可以通过模型的管理器实现管理。

class MyModel(models.Model):
    ...    

MyModel.objects.create(...)   # objects是管理器对象   

1.创建数据

Django ORM 使用一种直观的方法把数据库表中的数据表示成Python对象

创建每一条数据就是创建一个python的数据对象

方法1：

MyModel.objects.create(属性1=值1，属性2=值2，…)

成功：返回创建好的实体对象

失败：抛出异常

方法2：

obj = MyModel(属性1=值1，属性2=值2，…)

obj.属性=值

obj.save()  # 注意：只有当用户调用了save()方法数据才会正真地被存入数据库

例子：

from bookstore.models import Book  # 导入模型类

插入数据的两种方法：
方法一：
b1 = Book.objects.create(title='Python',price=20,pub='清华大学出版社',market_price=25)

方法二：
b2 = Book(title='Redis',price=20,pub='机械工业出版社',market_price=100)
b2.save()

2.查询数据

数据库的查询需要使用管理器对象进行

通过MyModel.objects管理器方法调用查询方法

1.all()方法

        用法：MyModel.objects.all()

        作用：查询MyModel实体中所有的数据

        等同于: SELECT * FROM table

        返回值：QuerySet容器对象（类似于数组），内部存放MyModel实例（对象）

例子：

from bookstore.models import Book  # 导入模型类

a1 = Book.objects.all()

a1为：<QuerySet [<Book: Book object (1)&gt;, <Book: Book object (2)&gt;]&gt;  可以看出是一个QuerySet 对象

for b in a:   # 可以遍历该对象容器，然后访问每个对象的属性
     print(b.title)  
输出：python C++

 当我们打印输出这个对象容器时，我们会发现输出的内容是这样的（视乎数据显示不全）：

<QuerySet [<Book: Book object (1)>，<Book: Book object (2)>]>

想要修改其输出内容的话，我们需要在模型类中定义方法__str__，自定义QuerySet中的输出格式。例如 ：

def __str__(self):
        return '{}---{}---{}---{}'.format(self.title, self.price, self.market_price, self.pub)

输出结果：<QuerySet [<Book: python—20.00—100.00—清华大学出版社>]> 

2.values(‘列1′,’列2’)方法

        用法：MyModel.objects.values(…)

        作用：查询部分列的数据并返回

        等同于：SELECT 列1，列2 FROM xxx

        返回值：QuerySet

                返回查询结果容器，容器内存字典，每个字典代表一条数据，

                格式为：{‘列1’：’值1’，’列2’：’值2’}

例子：

a2 = Book.objects.values('title','pub')
# 等同于：
SELECT `book`.`title` FROM `book`
输出：
<QuerySet [{'title': 'python', 'pub': '清华大学出版社'}, {'title': 'C++', 'pub': '北京大学出版社'}]>

按字段取数据：
for i in a2:
     print(i['title']) 
输出：
python
C++

3.values_list()方法

        用法：MyModel.objects.values_list(…)

        作用：返回值为元组的查询结果

        等同于：SELECT 列1，列2 FROM xxx

        返回值：QuerySet容器对象，内部存放‘元组’，会将查询出来的数据封装到元组中，在封装到查询集合QuerySet中

例子：

c = Book.objects.values_list('title')  # 返回的是元组
# 等同于：
SELECT `book`.`title` FROM `book`
#输出：
<QuerySet [('Python',), ('Redis',), ('Django',), ('C++',), ('JAVA',)]>

for book in c:
     print(book[0])
# 输出： 
Python
Redis
Django
C++
JAVA

4. order_by()方法

          用法：MyModel.objects.order_by(…)

          作用：与all()方法不同，它用SQL语句的ORDER BY子句对查询结果进行根据某个字段选择性的进行排序

          说明：默认按升序排序，降序排序则需要在列前增加‘-’表示倒序

    例子:

d = Book.objects.order_by('price')  # 默认是升序查询，'-price'为降序查询

#等同于：
SELECT `book`.`id`, `book`.`title`, `book`.`price`, `book`.`pub`, `book`.`market_price` FROM `book` ORDER BY `book`.`price` ASC

# 输出：
<QuerySet [<Book: C++__10.00__清华大学出版社__75.00>, <Book: Python__20.00__清华大学出版社__25.00>, <Book: Redis__20.00__机械工业出版社__100.00>, <Book: Django__70.00__机械工业出版社__75.00>, <Book: JAVA__100.00__清华大学出版社__125.00>]>




# 可以与其他的查看连用，而且顺序无所谓
e = Book.objects.values('title').order_by('market_price')

# 等同于：
SELECT `book`.`title` FROM `book` ORDER BY `book`.`market_price` ASC

# 输出：
<QuerySet [{'title': 'Python'}, {'title': 'Django'}, {'title': 'C++'}, {'title': 'Redis'}, {'title': 'JAVA'}]>

5. filter()方法

        语法：MyModel.objects.filter(属性1=值1，属性2=值2)

        作用：返回包含此条件的全部数据集

        返回值：QuerySet容器对象，内存放MyModel实例

        说明：当多个属性在一起时为‘与’关系

例子：

books = Book.objects.filter(pub='清华大学出版社')

等同于：
SELECT `book`.`id`, `book`.`title`, `book`.`price`, `book`.`pub`, `book`.`market_price` FROM `book` WHERE `book`.`pub` = 清华大学出版社


输出：
<QuerySet [<Book: python---20.00---100.00---清华大学出版社>]>

for book in books:
     print('书名',book.title)
输出： 
书名 python

6.get()方法

        语法：MyModel.objects.get(条件)

        作用：返回满足条件的唯一数据

        说明：该方法只能返回一条数据，查询到多条数据时则异常抛出（Model.MultipleObjectsReturned）异常。查询没有数据结果则抛出Model.DoesNotExist异常。

例子：

bk = Book.objects.get(title='Java')  # 查询不存在的数据
输出报错：
bookstore.models.DoesNotExist: Book matching query does not exist.


bk = Book.objects.get(title='Python')
输出：
<Book: python---20.00---100.00---清华大学出版社>

非等值查询：

查询谓词：

定义：做更灵活的查询条件时需要使用查询谓词

说明：每个查询谓词是一个独立的查询功能

1. __exact:等值匹配

例子：

book = Book.objects.fliter(id__exact=1)
等同于：
SELECT * FROM xxx WHERE id = 1
输出：
<Book: python---20.00---100.00---清华大学出版社>

2. __contains:包含指定值 (模糊搜索)

例子：

ok = Book.objects.filter(title__contains='y')
等同于：
SELECT * FROM xxx WHERE title like '%w%'
输出：
<QuerySet [<Book: python---20.00---100.00---清华大学出版社>]>

3. __startswith: 以xxx开始

4.__ebdswith:以xxx结束

5.__gt:大于指定值

test = Book.objects.filter(price__gt=1)
等同于：
SELECT `book`.`id`, `book`.`title`, `book`.`price`, `book`.`pub`, `book`.`market_price` FROM `book` WHERE `book`.`price` > 1
输出：
<QuerySet [<Book: python---20.00---100.00---清华大学出版社>, <Book: C++---30.00---1000.00---北京大学出版社>]>

6.__gte:大于等于

7.__lt:小于

8.__lte:小于等于

9.__in:查询数据是否在指定范围内

 ls = Book.objects.filter(title__in=['Python','Java', 'C++'])

等同于：
SELECT `book`.`id`, `book`.`title`, `book`.`price`, `book`.`pub`, `book`.`market_price` FROM `book` WHERE `book`.`title` IN (Python, Java, C++)

输出：
<QuerySet [<Book: python---20.00---100.00---清华大学出版社>, <Book: C++---30.00---1000.00---北京大学出版社>]>
for l in ls:
     print(l)

输出： 
python---20.00---100.00---清华大学出版社
C++---30.00---1000.00---北京大学出版社

10.__range:查找数据是否在指定的区间范围内

t = Book.objects.filter(price__range=(10,10000))
等同于：
SELECT `book`.`id`, `book`.`title`, `book`.`price`, `book`.`pub`, `book`.`market_price` FROM `book` WHERE `book`.`price` BETWEEN 10 AND 10000

输出：
<QuerySet [<Book: python---20.00---100.00---清华大学出版社>, <Book: C++---30.00---1000.00---北京大学出版社>, <Book: Redis---90.00---100.00---机械出版社>]>

篇幅过长，ORM更新数据以及删除数据放到下一篇：

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更多信息可以参考官网：https://docs.djangoproject.com/en/2.2/ref/models/querysets/#fi eld-lookups

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