java操作redis缓存_代码007(未授权)

本文介绍: Redi s是当前比较热门的NOSQL系统之一，它是一个开源的使用ANSI c 语言编写的key–value 存储系统（区别于MySQL的二维表格的形式存储。和Mem cache类似，但很大程度补偿了Mem cache的不足。和Mem ca ch e一样，Redi s 数据都是缓存在计算机内存中，不同的是，Mem ca ch e只能将数据缓存到内存中，无法自动定期写入硬盘，这就表示，一断电或重启，内存清空，数据丢失。所以Mem ca ch e的应用场景适用于缓存无需持久化的数据。

Redis是当前比较热门的NOSQL系统之一，它是一个开源的使用ANSI c 语言编写的k e y–value 存储系统（区别于MySQL的二维表格的形式存储。）。和Mem ca ch e类似，但很大程度补偿了Mem ca c he的不足。和Me m ca c he一样，Redis数据都是缓存在计算机内存中，不同的是，Mem ca c he只能将数据缓存到内存中，无法自动定期写入硬盘，这就表示，一断电或重启，内存清空，数据丢失。所以Mem ca c he的应用场景适用于缓存无需持久化的数据。而Redis不同的是它会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，实现数据的持久化。

Redis的特点：

1，Redis读取的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s；

2，原子。Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。

3，支持多种数据结构：string（字符串）；list（列表）；hash（哈希），set（集合）；zset(有序集合)

4，持久化，集群部署

        &lt;!-- redis --&gt;

        &lt;dependency&gt;

            &lt;groupId&gt;org.springframework.boot</groupId>

            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>

        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
            <version>2.6.0</version>

        </dependency>

    </dependencies>


@EnableCaching
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        template.setConnectionFactory(factory);
        //key序列化方式
        template.setKeySerializer(redisSerializer);
        //value序列化
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        //value hashmap序列化
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        return template;
    }
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        //解决查询缓存转换异常的问题
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        // 配置序列化（解决乱码的问题）,过期时间600秒
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
                .disableCachingNullValues();
        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
                .cacheDefaults(config)
                .build();
        return cacheManager;
    }
}

 Spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    database: 0
    timeout: 180000
    lettuce:
      pool:
        max-active: 20
        max-wait: -1
        max-idle: 5
        min-idle: 0

    @Cacheable(value = "banner",key = "'selectIndexList'")
    @Override
    public List<CrmBanner> selectAllBanner() {
        // 根据id进行排序，显示排列之后的前两条记录
        QueryWrapper<CrmBanner> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.orderByDesc("id");
        wrapper.last("limit 2");
        List<CrmBanner> list = baseMapper.selectList(wrapper);
        return list;
    }