本文介绍: Numpy： 生成及处理数据的函数丰富。Pandas：连接数据库，处理sql,并对结果进行可视化或导出excel。Matplotlib：画各种数学模型图，例如：折线图、柱状图、三角函数图等。
一：什么是NumPy？
NumPy是一个Python库，旨在有效地处理Python中的数组。它快速、简单易学且存储高效。NumPy致力于提供比典型Python列表快50倍的数组对象,它还改进了流程处理数据的方式。Numpy是Python 中列表和数组的替代方案，NumPy 使用很少的内存，使用 NumPy 执行数学运算，使用 NumPy 处理多维数组。Numpy Array用于1.形状的处理 2.阵列创建 3.数组尺寸。
二：Numpy 与其他库的应用
Pandas是Python中最重要的数据分析库之一。它们以其出色的性能、快速分析和数据清理而闻名。我们用它来改变数据结构和分析数据。
它由数据框对象组成。它与NumPy一起工作以加快计算速度。当我们将这些库结合起来时，我们就有了非常有用的科学计算资源。
Matplotlib是一个NumPy模块。它是处理图形表示的非常有用的工具。它具有用于绘制和操作图形的大量功能。
三：Numpy使用举例
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一：什么是Pandas ？
二：Pandas使用举例：
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一：什么是Matplotlib ？
二：Matplotlib使用举例：
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