本教程为事后记录,部分图片非实操图片。
详细记录了pycharm配置jupyter的方法,jupyter添加其他conda环境的方法,远程密码调用jupyter的方法,修改jupyter工作目录的方法。
一、入门级配置
本配置方法支持pycharm使用jupyter notebook。
但,每次都需要重新输入token。
1. Pycharm配置Conda自带的jupyter
1.1 Conda自带jupyter启动方法
1.2 Pycharm配置jupyter
1.2.1. 打开Pycharm,并打开设置,找到对应项
这里注意,如果没有这个设置项,可能是需要先创建一个notebook才会弹出来这个!
1.2.2 在 输入jupyter
的网页链接
2. jupyter配置conda其他环境
一般情况下,jupyter启动后,仅支持自带的环境,也就是base
环境。如果你很多库都安装在里边,自然可以用。
但如果想更换其他环境,则需要安装 ipykernel
(安装在base环境下)。
这个百度也能得到其他官方做法。我就说个简单的方法: 查文件夹路径!
2.1 使用命令查看jupyter的通用工作路径
在anaconda prompt 中使用 jupyter --paths
查看jupyter的目录,然后去找到 :“…/kernels/python3” 这个文件夹。
一般是在工作目录的 “--/sharejupyterkernelspython3”
路径下,然后发现这三个文件就是了。
2.2 添加其他环境配置
- 因为我印象中从来没有故意特意去安装
ipykernel
,所以可能conda是默认安装这个ipykernel的。 - 可以使用conda list查看确认是否安装了ipykernel。
- 也可以按上述提到的路径找一下,如果存在这个配置文件,基本上是安装了ipykernel的。
- 网上有其他ipykernel的配置方法,需要使用命令,我只是比较懒,就直接复制了。
- 如果没找到这个文件夹和配置文件,可能需要安装一下 ipykernel !
二、进阶配置
允许pycharm一次性配置好jupyter,即实现远程调用
原理核心:不需要jupyter每次都产生动态的token,因此,我们选用密码加密的方式!
1. 查看jupyter工作目录,并配置jupyter,设置成密码登陆
- 在 Anaconda Prompt 端执行
jupyter --paths
,可以查看jupyter所有的工作目录。
(一般情况下,conda自带jupyter目录在:C:userxxx 文件夹下) - 在 Anaconda Prompt 端执行
jupyter notebook --generate-config
生成config.py文件;
(根据上述文件夹,挨个找一下,大概率是在 C:Usersxxx.jupyter文件夹里 ) - 打开这个“jupyter_notebook_config.py”配置文件,修改
需要重点注意,#号为注释符号,需要去掉,并且每一个命令都需要置前,前面无空格,才能识别该命令,否则会报错
这里的配置为:
c.NotebookApp.allow_remote_access = True
c.NotebookApp.allow_root = True
c.NotebookApp.ip = ‘*’
c.NotebookApp.notebook_dir = ‘可修改工作目录’
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.password = ‘’
c.NotebookApp.password_required = True
c.NotebookApp.port = 8889
c.NotebookApp.token = ‘’
修改配置文件后,先不关闭,还需填写 “c.NotebookApp.password”
(这里在C:Usersxxx.jupyter 文件夹下,会生成一个配置文件“jupyter_notebook_config.json”)
5. 打开jupyter_notebook_config.json文件,复制密码串;
2. pycharm配置jupyter
这时候还是在相同的地方,只需要填入:http://localhost:8888/?token=
即可。
3. 修改jupyter的工作目录
执行到在上述第3步中,即可修改工作目录。但需要注意,此时,如果是使用Jupyter Notebook
这个快捷键来启动jupyter,工作目录是不会变的!
还需要进行下列修改:
强调:
上述使用 Configured Server
配置jupyter的方法,都需要手动额外启动jupyter,然后pycharm才能连接上这个服务器!
三、pycharm自启动jupyter
这个简单尝试了一下,应该是工程目录链接的环境中需要单独安装jupyter notebook。
后期可能补上教程!
四、jupyter notebook使用技巧
pycharm配置jupyter可以避免网页版没有代码补全的功能!
1. 使用 matplotlib 在独立窗口绘图
使用 %matplotlib qt5
才能弹出窗口,否者是嵌入到notebook内,没有交互功能。
%matplotlib qt5
from matplotlib import pyplot as plt
原文地址:https://blog.csdn.net/tjb132/article/details/134712994
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