本文介绍: 本文介绍了对极几何中经常用到的一阶几何误差,又称辛普森距离,并引出了一篇在VIO中利用SD进行视觉残差计算论文

定义

Sampson误差复杂性介于代数误差和几何误差之间,但非常近似于几何误差的一种误差
在这里插入图片描述

应用

SLAM对极几何中使用到SD来筛选内点
1.随机采样8对匹配
2.8点法求解基础矩阵 ​;
3.奇异值约束获取基础矩阵F;
4.计算误差,并统计内点个数
内点判断标准—一阶几何误差(firstorder geometric error),又名辛普森距离(Sampson distance):令 在这里插入图片描述
则该对应在这里插入图片描述的辛普森距离为​为:
在这里插入图片描述
内点的判断标准d(x_1,x_2)<tau
5.重复上述过程选择内点数最多的结果
6.对所有内点执行2,3,重新计算 .

扩展

一篇论文对SD进行了改进并用在VIO系统中的视觉残差计算上:Sampson Distance: A New Approach to Improving VisualInertial Odometrys Accuracy。在sampson误差( SD )的基础上提出了一种新的方案描述视觉惯性里程计( VIO )的视觉特征残差。与基于几何约束条件视觉里程计( VO )的SD不同,所提出的SD是基于透视投影约束的。这篇论文从理论上证明了所提出的SD保留了VO文献中早期SD准则的良好性质,并且它比现有的VIO方法中流行的转移距离( TD )更准确地表示视觉特征残差
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