Python开发运维：Python 3.8 常用标准库

目录

一、理论

1.Python3.8 标准库

2.常用标准库

二、问题

1.Python 正则表达式如何实现

一、理论

1.Python3.8 标准库

（1）官网

Python 标准库 — Python 3.8.17 文档

（2）其他版本下拉列表查询

2.常用标准库

（1）分类

表1 常用标准库分类

（2）标准库os

表2 os库主要对目标和文件操作

表3 os.path类用于获取文件属性

(3)标准库sys

表4 sys库用于与Python解释器交互

（4）标准库platform

表5 platform库用于获取操作系统详细信息

（5）标准库glob

glob库用于文件查找，支持通配符（*、？、[]）

（6）标准库random

表6 random库用于生成随机数

（7）标准库subprocess

表7 subprocess库用于执行Shell命令

subprocess库用于执行Shell命令，工作时会fork一个子进程去执行任务，连接到子进程的标准输入、输出、错误，并获得
它们的返回代码。
这个模块将取代os.system、os.spawn*、os.popen*、popen2.*和commands.*。
subprocess的主要方法：
subprocess.run()，subprocess.Popen(),subprocess.call
语法：subprocess.run(args, *, stdin=None, stdout=None, stderr=None, shell=False, cwd=None, timeout=None, 
check=False, encoding=None)

（8）标准库pickle

pickle模块实现了对一个Python对象结构的二进制序列化和反序列化。
主要用于将对象持久化到文件存储。
pickle模块主要有两个函数：
1）dump() 把对象保存到文件中（序列化），使用load()函数从文件中读取（反序列化）

2）dumps() 把对象保存到内存中，使用loads()函数读取

（9）标准库json

JSON是一种轻量级数据交换格式，一般API返回的数据大多是JSON、XML，如果返回
JSON的话，需将获取的数据转换成字典，方面在程序中处理。
json与pickle有相似的接口，主要提供两种方法：
1）dumps() 对数据进行编码
2）loads() 对书籍进行解码

（10）标准库time

表8 time库用于满足简单的时间处理

time库用于满足简单的时间处理，例如获取当前时间戳、日期、时间、休眠。

（11）标准库：datetime

表9 datetime库用于处理更复杂的日期和时间

（12）标准库urllib

urllib包含以下类：
1）urllib.request 打开和读取 URL，用的最多，它定义了适用于在各种复杂情况下打开 URL，例如基本认证、重定向、Cookie、代理等      
2）urllib.error 包含 urllib.request 抛出的异常
3）urllib.parse 用于解析 URL
4）urllib.robotparser 用于解析 robots.txt 文件

表10 res是一个HTTPResponse类型的对象

二、问题

1.Python 正则表达式如何实现

（1）re 标准库

表1 re标准库

Python正则表达式主要由re标准库提供，拥有了基本所有的表达式。

（2）re.compile方法

语法：re.compile(pattern, flags=0)
pattern 指的是正则表达式。flags是标志位的修饰符，用于控制表达式匹配模式

（3）re.match()方法

语法：re.match(pattern, string, flags=0)

（4）代表字符

表2 字符表达式

（5）原始字符串符号“r”

“r”表示原始字符串，有了它，字符串里的特殊意义符号就会自动加转义符。

（6）代表数量

表3 数量表达式

（7）代表分组

表4 分组表达式

（8）贪婪和非贪婪匹配

1）贪婪模式：尽可能最多匹配

2）非贪婪模式：尽可能最少匹配，一般在量词（*、+）后面加个？问号就是非贪婪模式。

（9）其他方法

表5 其他方法

（10）标志位

表6 标志位

代码007普通

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