使用Python批量拼接图片_代码007(未授权)

本文介绍: 当需要将多张图像拼接成一张更大的图像时，通常会用到图片拼接技术。本文将使用以下四张图片为例，介绍使用Py th on中的PIL库进行图片拼接的方法。

当需要将多张图像拼接成一张更大的图像时，通常会用到图片拼接技术。这种技术在许多领域中都有广泛的应用，例如计算机视觉、图像处理、卫星图像、地理信息系统等等。在实际应用中，拼接图像可以用于创建全景图像、地图、海报、广告牌等等。

本文将使用以下四张图片为例，介绍使用Py th on中的PIL库进行图片拼接的方法。我们将使用PIL库中的Im a g e 模块来加载、调整大小和合并多张图像。

pip install pillow

conda install pillow

import os
import glob
from PIL import Image

# 设置图像文件夹的路径
image_dir = 'images/'

# 获取文件夹中所有图像文件的列表
image_files = glob.glob(os.path.join(image_dir, '*.png'))

# 加载每个图像，并调整为200x200像素大小（如果需要）
images = []
for image_file in image_files:
    image = Image.open(image_file)
    image = image.resize((200, 200))
    images.append(image)

# 创建一个新的400x400像素大小的白色背景图像
new_image = Image.new('RGB', (400, 400), 'white')

# 将四个图像粘贴到新图像的正确位置
new_image.paste(images[0], (0, 0))
new_image.paste(images[1], (200, 0))
new_image.paste(images[2], (0, 200))
new_image.paste(images[3], (200, 200))

# 将最终图像保存到磁盘上
new_image.save(image_dir + 'output.png')

import os
import math
from PIL import Image


def merge_images(image_folder, output_file, n, m):
    # 获取所有图像文件的列表
    image_files = [os.path.join(image_folder, f) for f in os.listdir(image_folder) if f.endswith('.png')]

    # 计算每个小图像的大小和大图像的大小
    image_count = len(image_files)
    if image_count == 0:
        print('No image files found in the directory:', image_folder)
        return

    # 计算小图像的大小以及大图像的大小
    img = Image.open(image_files[0])
    img_size0 = img.size[0]
    img_size1 = img.size[1]
    new_img_size0 = img_size0 * n
    new_img_size1 = img_size1 * m

    # 创建一个新的大图像
    new_img = Image.new('RGB', (new_img_size0, new_img_size1), 'white')

    # 将所有小图像粘贴到新图像的正确位置
    for i, f in enumerate(image_files):
        row = int(i / n)
        col = i % n
        img = Image.open(f)
        img = img.resize((img_size0, img_size1))
        new_img.paste(img, (col * img_size0, row * img_size1))

    # 保存大图像
    new_img.save(output_file)


# 用法示例
image_folder = 'C:/Users/someone/Desktop/img_denosing_test/paper_pics/set68/result'
output_file = 'C:/Users/someone/Desktop/img_denosing_test/paper_pics/set68/result/output.png'
n = 3  # 每行显示的图像数
m = 2  # 每列显示的图像数
merge_images(image_folder, output_file, n, m)