神经网络核心组件和流程梳理
组件
流程
- 多个层链接在一起构成一个模型或网络，输入数据通过这个模型转换为预测值。
- 预测值与真实值共同构成损失函数的输入，损失函数输出损失值（损失值可以是距离、概率值等），该损失值用于衡量预测值与目标结果的匹配或相似程度。
- 优化器利用损失值计算关于各个权重参数的梯度，将权重参数沿梯度方向进行微小的更新，目标是使损失值越来越小，这是一个循环过程，当损失值达到一个阙值或循环次数到达指定次数时，循环结束。
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