本文介绍: 前言: 在环境下,默认使用的是作为嵌入式容器;【1】修改相关配置实现了)例如修改端口号我们可以进入所属的对象中,发现其他可修改参数等等,如下:【2】编写一个嵌入式的 Servlet容器定制器,来修改 Servlet容器配置其实1中的 ServerProperties也是实现了 EmbeddedServletContainerCustomizer。xxxCustomizer 帮组我们进行定制配置。二、注册Servlet三大组件【Servlet、Filter、Listener】

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一、题目

两个升序链表合并一个新的升序链表返回。新链表通过拼接给定两个链表的所有节点组成的。

示例 1:

输入l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4]
输出[1,1,2,3,4,4]

示例 2:
输入l1 = [], l2 = []
输出[]

示例 3:
输入l1 = [], l2 = [0]
输出[0]

::: warning
两个链表节点数目范围[0, 50]
-100 <= Node.val <= 100
l1l2均按 非递减顺序 排列
:::

二、代码

【1】递归 我们可以如下递归定义两个链表里的merge操作忽略边界情况,比如链表等):

就是说,两个链表头部值较小的一个节点与剩下元素merge操作结果合并

我们直接将以上递归过程建模,同时需要考虑边界情况。如果l1或者l2一开始就是链表 ,那么没有任何操作需要合并,所以我们需要返回非空链表。否则,我们判断l1l2一个链表的头节点的值更小,然后递归地决定下一个添加结果里的节点。如果两个链表有一个为空递归结束

class Solution {
    public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {
        if (l1 == null) {
            return l2;
        } else if (l2 == null) {
            return l1;
        } else if (l1.val < l2.val) {
            l1.next = mergeTwoLists(l1.next, l2);
            return l1;
        } else {
            l2.next = mergeTwoLists(l1, l2.next);
            return l2;
        }
    }
}

时间复杂度 O(n+m),其中nm分别为两个链表的长度。因为每次调用递归都会去掉l1或者l2的头节点(直到至少有一个链表为空),函数mergeTwoList至多只会递归调用每个节点一次。因此,时间复杂度取决于合并后的链表长度,即O(n+m)
空间复杂度 O(n+m),其中nm分别为两个链表的长度。递归调用mergeTwoLists函数需要消耗栈空间,栈空间的大小取决于递归调用的深度结束递归调用时mergeTwoLists函数最多调用n+m次,因此空间复杂度O(n+m)

【2】迭代 我们可以用迭代方法实现上述算法。当l1l2都不是空链表时,判断l1l2一个链表的头节点的值更小,将较小值的节点添加结果里,当一个节点添加结果里之后,将对应表中的节点向后移一位。

首先,我们设定一个哨兵节点prehead ,这可以在最后让我们比较容易地返回合并后的链表。我们维护一个prev指针,我们需要做的是调整它的next指针。然后,我们重复以下过程,直到l1或者l2指向null:如果l1当前节点的值小于等于l2,我们就把l1当前的节点接在prev节点的后面同时将l1指针往后移一位。否则,我们对l2做同样的操作。不管我们将哪一个元素接在了后面,我们都需要prev向后移一位。

循环终止时候l1和 l2 至多有一个是非空的。由于输入的两个链表都是有序的,所以不管哪个链表是非空的,它包含的所有元素都比前面已经合并表中的所有元素都要大。这意味着我们只需要简单地将非空链表接在合并链表的后面,并返回合并链表即可

下图展示1->4->51->2->3->6两个链表迭代合并的过程

class Solution {
    public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {
        ListNode prehead = new ListNode(-1);

        ListNode prev = prehead;
        while (l1 != null && l2 != null) {
            if (l1.val <= l2.val) {
                prev.next = l1;
                l1 = l1.next;
            } else {
                prev.next = l2;
                l2 = l2.next;
            }
            prev = prev.next;
        }

        // 合并后 l1 和 l2 最多只有一个还未被合并完,我们直接将链表末尾指向未合并完的链表即可
        prev.next = l1 == null ? l2 : l1;

        return prehead.next;
    }
}

时间复杂度 O(n+m),其中nm分别为两个链表的长度。因为每次循环迭代中,l1l2只有一个元素会被放进合并链表中, 因此while循环的次数不会超过两个链表的长度之和。所有其他操作的时间复杂度都是常数别的,因此总的时间复杂度O(n+m)
空间复杂度: O(1)。我们只需要常数的空间存放若干变量

原文地址:https://blog.csdn.net/zhengzhaoyang122/article/details/134795320

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