数实融合！低代码推动工业数字化转型走“深”向“实”

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本文介绍: 以工业领域为例，工业4.0时代，越来越多企业开始运用数据和算法来指导自身的研发生产实践，但从中国电子技术标准化研究院发布的《智能制造成熟度指数报告（2022）》的数据来看，在其所调查的国内60000家企业中，63%的企业仅仅达到智能制造成熟度一级水平，而达到四级及以上深度数字化的企业，仅仅有4%。

当下，“数字化、智能化”已经不再是新鲜词。毕竟，在早几年前就已经有企业喊出大举进军数字化的口号，轰轰烈烈的数字化转型运动也持续了很长一段时间，有一些业内人士甚至判断“如今的企业数字化已经走过了成熟期，来到了深水区。”

但事实真的是如此吗？

以工业领域为例，工业4.0时代，越来越多企业开始运用数据和算法来指导自身的研发生产实践，但从中国电子技术标准化研究院发布的《智能制造成熟度指数报告（2022）》的数据来看，在其所调查的国内60000家企业中，63%的企业仅仅达到智能制造成熟度一级水平，而达到四级及以上深度数字化的企业，仅仅有4%。

（智能制造成熟度标准参考图，图片来源：智能制造评估评价公共服务平台）

窥一隅可知全貌，或许这才是数字化的真相。

由此可见，中国工业企业数字化水平还有很大的提升空间。对于需要数字化转型的企业来说，其通常面临着牵扯业务部门多，转型难度和复杂度很大等难题，如果没有相关经验，数字化投入产出比将很难把控。因此，市场迫切需要亲身实践过数字化转型的企业来提供相应的解决方案，带动更多工业企业实现以数据驱动生产，真正迈向深度数字化。

为此，本文将结合织信低代码与国家电网、吉利汽车、中国交建、君乐宝以及大型军工企业等合作伙伴在数字化实施方面的合作经验，深入探讨低代码在工业领域所发挥的价值。希望通过本文的详细阐述，能够为工业企业提供有价值的参考和启示。

一、工业数字化转型外因

1、政策驱动

近几年，我国工业产值增速逐渐放缓，人口红利的影响逐渐消退，使得工业面临着高投入、高能耗、高风险和低效益的困境。为了应对这些挑战，我国在十四五规划中提出了“先进制造”的目标，加速推进工业互联网的建设，以推动工业领域实体经济向数字化、智能化转型，为中国工业迈向工业4.0时代提供强大动力。

同时，下游产业需求的升级以及底层技术的不断成熟也促使更多的企业主动选择数字化转型作为其长期发展的战略之一。政策环境的变化以及技术的发展为工业数字化转型提供了强大的推动力。

随着政策的持续发布和落地，为工业企业提供了明确且实用的指导，使得工业数字化转型成为了一个不可逆转的趋势。在这个大背景下，企业必须积极应对，加速数字化转型的进程，以适应不断变化的市场需求和产业升级的要求。

2、产业需求升级

在不断变化的市场环境中，产业需求升级已成为中国经济高质量发展的关键驱动力。随着技术、管理和制度创新的应用，工业企业正朝着产业链高端攀升，实现技术、产品、服务等方面的全面提升。这一过程不仅推动了产业形成更强的市场竞争力和可持续性发展能力，也为中国经济从高速增长阶段转向高质量发展阶段提供了重要战略举措。

在供给侧，技术的不断进步为工业企业提供了强大的生产力和创新力。互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术的加速创新为传统工业产业转型升级提供了新机遇。通过数字化改造，企业能够优化流程、提高生产效率，精准把控产品质量，并更好地对接市场，避免无效供给。

在需求侧，社会总需求的变化也对企业提出了更高的要求。随着人均GDP的提高和产业结构的调整，中国基本已处于或接近后工业化时代。新型工业化成为接续传统工业化进程的全新道路，将数字化创新作为第一驱动力。企业需把握信息化、绿色化等发展方向，以实现智能制造为主攻方向。

然而，产业需求升级仍面临一些挑战。部分“卡脖子”技术的制约影响了产业升级的进程。为了解决这些问题，上游工业和制造业需要具备快速收集和响应下游需求的能力，对供给端的生产效率、产品质量、敏捷反应等提出了更高的要求。同时，企业需要与数字化服务商加强合作，推动技术创新和产业升级，以实现数字化转型战略的全面发展。

3、技术能力完善

5G、边缘计算、人工智能、物联网、低代码等新兴技术快速发展，在工业领域的应用场景丰富，能够显著改善生产过程。而低代码的普及，采用组件化配置的方式，能够明显提升企业数字化运营的灵活性，降低开发成本。利用低代码打通企业内部生产经营数据和产业上下游数据链，有利于工业企业“降本增效”。

二、工业数字化转型痛点

面对宏观政策的激励以及需求侧不断升级的需求，工业制造行业仍对数字化转型保持冷静观察的状态。根据相关调研结果显示，工业制造企业缺少专业人才、投入成本高、周期长、技术能力缺乏是企业转型过程中面临的主要问题。

1、缺少专业转型人才、工具

工业制造是劳动密集型产业，企业公司员工的文化水平普遍较低，缺少对数字化转型的认知，对新兴技术的接受能力弱。企业内部缺少科技、IT方面的基因，市场上针对工业领域的科技人才又相对匮乏，如果幡然引入科技人才，很容易造成“水土不服”。

面对转型瓶颈，从市场供给侧角度去观察不也难发现，当前数字化转型常用工具软件，例如OA、ERP属于通用性的产品，很大程度上是无法满足工业制造业复杂的业务逻辑和使用场景。工业软件设计开发困难，市场上大多是通用型产品，难以直接应用到工业场景，缺少工业领域标准化产品，也难有成功经验借鉴。

2、数字化转型成本高，见效慢

与直接创造营收的投资不同，数字化投资的效果难以直接用业绩来衡量。德勤调研显示，中国工业制造业的平均利润率不到3%，数字化转型过程中需要投入大量人力物力，难免会造成成本压力。“不转型等死，转型找死”，业内的玩笑话道出了中小型工业企业进退两难的境地。

3、数字化程度太低，不知从何下手

大部分的工业制造业企业主要依靠人工来进行数据记录和流程管理，虽然一些企业已经拥有了OA、ERP、CRM等业务系统，但还远远谈不上数字化。真正的转型需要从企业战略、生产流程、组织结构、供应链等各个方面全面推进，而面对如此多的“烂摊子”、数据孤岛，管理层往往不知要如何着手开始。

三、低代码在工业场景中的优势

对于众多工业企业来说，数字化的船票太过昂贵，动辄上百万、千万的定制化ERP系统和硬件设备是难以承受的。企业夹在个性化的数字化转型需求与居高不下的转型成本中艰难挣扎，织信低代码平台以其灵活稳定易用的特点成为了企业数字化的解决方案之一，逐步发展到各行各业的应用场景中。

1、降低门槛

低代码提供可视化搭建环境，可大幅降低系统应用开发门槛，无论是学java、Py th on、C语言，还是学We b、js的技术人员都能轻松上手。有效减轻企业对专业IT技术人员的依赖，让IT人员更专注于底层的技术研究。另外在部分场景下，可直接让业务人员用拖拽的方式自行搭建部门级应用，满足业务部门个性化需求，从而降低人力成本。