本文介绍: 请注意,许多月前实施的先前设置img2img噪声乘数)在技术实现相同效果,但正如名称中所指出的,它仅适用于img2img(而不是hires.fix),并且由于实施它时非常敏感,实际上只在1到1.1的范围内有用。换句话说,这相当于在txt2img生成图像通过自己选择的方法将放大然后img2img中对现在已经放大图像进行第二次处理,以进一步完善放大效果创建最终结果大图尺寸由三个滑块控制:“按比例缩放”乘数(高分辨率放大),“调整宽度至”和/或“调整高度至”(高分辨率调整)。

Hires. fix

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features#hires-fix

提供了一个方便的选项可以部分地以较低分辨率呈现图像然后将其放大最后在高分辨率下添加细节。换句话说,这相当于在txt2img生成图像,通过自己选择的方法将其放大,然后img2img中对现在已经放大的图像进行第二次处理,以进一步完善放大效果创建最终结果

默认情况下,基于SD1/2的模型在非常高的分辨率下生成的图像质量很差,因为这些模型只是在512px或768px的分辨率下进行训练的。通过denoising过程利用小图像的构图,这种方法可以避免这个问题通过txt2img页面选中“Hires. fix复选框启用功能

在这里插入图片描述

小图的分辨率由使用宽度/高度滑块设置大图尺寸由三个滑块控制:“按比例缩放”乘数(高分辨率放大),“调整宽度至”和/或“调整高度至”(高分辨率调整)。

如果“调整宽度至”和“调整高度至”都为0,则使用“按比例缩放”。
如果“调整宽度至”为0,则从宽度高度计算“调整高度至”。
如果“调整高度至”为0,则从宽度和高度计算“调整宽度至”。
如果“调整宽度至”和“调整高度至”都不为零,则图像将放大至至少这些尺寸,并裁剪部分区域

旧版本webui中,最终的宽度和高度需要手动输入上述最后一个选项)。在新版本中,默认使用“按比例缩放因子,这是默认和首选的设置

可能一步增强hires.fix中的细节,请参阅有关Extra noise注释

Extra noise

通过设置中的额外噪音乘数为img2img和hires fix默认为0,从随机种子添加额外噪音。在版本1.6.0中通过#12564实现,可在设置找到img2img -> Extra noise multiplier for img2img和hires fix。正如在用户界面中所指出的,该参数应始终低于用于获得最佳结果的去噪强度。

这种调整的一个目的是在hires fix中添加额外细节。对于一个非常简化理解,你可以将其视为GAN放大和潜在放大的交叉

下面的示例是一个应用hires fix的512×512图像,使用GAN放大器(4x-UltraSharp),去噪强度为0.45。右侧的图像使用这个额外噪音调整。

在这里插入图片描述
请注意,许多月前实施的先前设置(img2img的噪声乘数)在技术上实现了相同效果,但正如名称中所指出的,它仅适用于img2img(而不是hires.fix),并且由于实施它时非常敏感,实际上只在1到1.1的范围内有用。对于几乎所有操作建议使用新的额外噪音参数

对于开发人员,还存在一个回调函数on_extra_noise)。以下是一个使用示例,使添加噪音区域屏蔽https://gist.github.com/catboxanon/69ce64e0389fa803d26dc59bb444af53

Upscalers

一个下拉菜单允许您选择用于调整图像大小放大器类型。除了在附加选项卡上提供的所有放大器外,还有一种选项可以对潜在空间图像进行放大,这是稳定扩散内部使用方式 – 对于一个3x512x512的RGB图像,其潜在空间表示将是4x64x64。要查看每个潜在空间放大器效果,您可以将去噪强度设置为0,将Hires步骤设置为1 – 您将得到一个非常好的近似,即稳定扩散在放大图像上的工作方式

原文地址:https://blog.csdn.net/x1131230123/article/details/134785633

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