本文介绍: 它就像一个自动GPT代理,但它不是基于文本的。尽管Bickett和Shumer看到了巨大的潜力,但要实现真正智能计算机代理愿景,将需要巨大的资源持续创新。”Imbue认为,强大的推理对于开发真正有效的AI代理至关重要,因为它允许机器处理不确定性适应方法收集信息,做出复杂决策,并处理现实世界的复杂性——这些能力对于在狭窄任务之外自主运作至关重要。当被VentureBeat问及未来的影响时,Shumer描绘了一个大胆的愿景:“一旦这个东西足够可靠,它将成为你的电脑,它将成为进入数字世界的界面

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晚上和新生儿在一起的时光,有时会催生出意想不到的突破。OthersideAI的开发人员Josh Bickett就是一次深夜喂养女儿时,萌生了一个开创性的“自主运行计算机框架”的想法。Bickett向VentureBeat解释说:“我非常享受和我四周大的女儿在一起的时光,这段时间我学到了很多关于为人父的新课程。但同时,我也有点时间思考,因为我看到了GPT-4视觉不同演示我们现在正在研究的事情实际上可以通过GPT-4视觉实现。”

在抱着女儿的同时,Bickett在电脑上勾勒出了基本框架。“我找到一个初步实现……它在正确点击鼠标方面还不是很好。但我们正在做的是定义问题我们需要弄清楚如何操作计算机。”当OthersideAI的联合创始人兼CEO Matt Shumer看到这个框架时,他意识到了它巨大的潜力。Shumer对VentureBeat说:“这是通往计算机自动驾驶的里程碑。我们现在拥有传感器我们激光雷达系统接下来我们构建智能。”

正如Bickett所描述的,这个框架“让AI控制鼠标点击位置和所有键盘触发器。它就像一个自动GPT代理,但它不是基于文本的。它是基于视觉的,所以它会截取电脑屏幕截图然后决定鼠标点击键盘操作,就像人类一样。”Shumer一步阐释了这个框架如何代表了超越之前完全依赖APIs方法的重大进步。“很多人在计算机上做的事情,你用APIs是做不到的,这是很多其他人在解决这个问题时的方法他们想要构建一个代理他们在这项服务的公开API之上构建它,但这并不能扩展到所有东西。”正如Shumer断言的,“如果你真的想解决一个自主的问题,可以真正帮助我们或让我们完成更多的事情。你必须允许它像人一样工作,因为世界是为人们构建的。”这个框架将屏幕截图作为输入输出鼠标点击键盘命令,就像人类一样。但正如Bickett和Shumer所承认的,真正的潜力不在轻量级框架本身,而在于可以插入它的先进的计算机视觉和推理模型。“框架将只是插入和播放,你只需要插入一个更好模型,它就会变得更好,”Bickett说。

看看怎样

AI 自主运行计算概念正逐渐成为现实

当被VentureBeat问及未来的影响时,Shumer描绘了一个大胆的愿景:“一旦这个东西足够可靠,它将成为你的电脑,它将成为进入数字世界的界面。”有了自主运行计算机框架,先进的AI模型可以学会通过对话命令接管所有计算交互。正如Shumer所预测的,不同类型专业计算代理模型可能出现处理不同的任务

一些可能专注于简单任务速度,而其他人则擅长复杂推理。模型可能企业消费者使用案例而有所不同。但据Shumer所说,总体目标开发使人们可以说,“这是我讨厌做的事情。现在,我不必再做了。我们想让它变得如此容易,以至于几乎不会使用计算机的人也可以做到。”Bickett相信,框架的开源性质将进一步加速进展,使全球开发者能够尝试新的应用。Shumer也同意,这个领域有“很多玩家空间……各种模型提供者。各种应用。并且在这个行业中有很多空间来构建非常非常大的企业。”

尽管Bickett和Shumer看到了巨大的潜力,但要实现真正智能计算代理的愿景,将需要巨大的资源持续创新。为此,AI研究公司Imbue(以前称为Generally Intelligent)最近与Dell建立了一项价值1.5亿美元的合作伙伴关系,以建立一个强大的AI训练平台。大约10000个Nvidia H100 GPU的大型集群将使Imbue能够开发专门针对推理能力优化的新基础模型,这是他们工作关键重点。正如Imbue联合创始人兼首席执行官Kanjun Qiu所指出的,“推理是代理工作得非常好的核心障碍。”Imbue认为,强大的推理对于开发真正有效的AI代理至关重要,因为它允许机器处理不确定性适应方法收集信息,做出复杂决策,并处理现实世界的复杂性——这些能力对于在狭窄任务之外自主运作至关重要。

该公司采用全栈方法,包括优化的基础模型训练、实验性代理和界面原型制作、健壮的工具构建和理论AI研究——旨在推进深度学习的实用和基本理解,以实现具有人类级推理能力和最终人工普遍智能工程AI。

虽然自主运行计算机框架只是第一步,但Bickett和Shumer认为它将开启一个新时代,届时复杂的AI代理将完全取代人类的计算机界面。深夜可能会继续孕育出颠覆性的想法,但要实现电脑仅通过普通语言就能为任何人、任何地方服务的完整愿景,还需要专注的工作

看看 https://github.com/OthersideAI/selfoperatingcomputer

原文地址:https://blog.csdn.net/2301_79342058/article/details/134796330

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