本文介绍: Apache Sqoop 是在 Hadoop 生态体系和 RDBMS 体系之间传送数据的一种工具。Sqoop 工作机制是将导入或导出命令翻译成 mapreduce 程序来实现。在翻译出的 mapreduce 中主要是对 inputformat 和 outputformat 进行定制。Hadoop 生态系统包括：HDFS、Hive、Hbase 等RDBMS 体系包括：MySQL、Oracle、DB2 等Sqoop 可以理解为：“SQL 到 Hadoop 和 Hadoop 到 SQL”。
1. Sqoop介绍
Apache Sqoop 是在 Hadoop 生态体系和 RDBMS 体系之间传送数据的一种工具。
Sqoop 工作机制是将导入或导出命令翻译成 mapreduce 程序来实现。在翻译出的 mapreduce 中主要是对 inputformat 和 outputformat 进行定制。
Hadoop 生态系统包括：HDFS、Hive、Hbase 等
RDBMS 体系包括：MySQL、Oracle、DB2 等
Sqoop 可以理解为：“SQL 到 Hadoop 和 Hadoop 到 SQL”。
站在 Apache 立场看待数据流转问题，可以分为数据的导入导出：
Import：数据导入。RDBMS—–>Hadoop
Export：数据导出。Hadoop—->RDBMS
2. Sqoop导入——import
2.1 全量导入MySQL表数据到HDFS
从 MySQL 数据库服务器中的 userdb.emp 表导入到 HDFS。
bin/sqoop import
--connect jdbc:mysql://node-1:3306/userdb
--username root
--password 123456
--delete-target-dir
--target-dir /sqoopresult
--table emp
--m 1
–target–dir 用来指定导出数据存放至 HDFS 的目录；
–m 用来指定导入时使用几个map任务进行并行；
。。。。。。
。。。。。
。。。。
。。。
。。
。
更多用法请参考： Sqoop详细使用
原文地址:https://blog.csdn.net/CSDN1csdn1/article/details/134795227
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