本文介绍: 参考了这篇文章方法基本逻辑是:通过数据获取到该Excel表的行数 df_rows然后需要存储的数据,限制开始写入行数,即:startrow=df_rows+1 (原表中第一个空行),然后写入同一个sheet中。这个方法不会覆盖原来的数据,实现同一个sheet追加数据。

参考了这篇文章方法 pandas to_excel:写入数据,在同一个sheet中追加数据,写入到多个sheet里基本逻辑是:

通过数据框获取到该Excel表的行数 df_rows然后需要存储的数据,限制开始写入行数,即:startrow=df_rows+1 (原表中第一个空行),然后写入到同一个sheet中。这个方法不会覆盖原来的数据,实现同一个sheet中追加数据。

以及这两个帖子Export dataframe to xlsx – Errorzipfile.BadZipFile: File is not a zip file

BUG: ExcelWriter.bookattribute not accessible for setting #48780

代码

with pd.ExcelWriter(path, engine='openpyxl', mode='a',if_sheet_exists='overlay') as writer:
	df1 = pd.DataFrame(pd.read_excel(path, sheet_name='sheet1')) 
	df_rows = df1.shape[0] #获取原数据的行数
	#将数据df写入excel中的sheet1表,从第一个空行开始写:
	df.to_excel(writer, sheet_name='sheet1',startrow=df_rows+1, index=False, header=False)

几个重点:

原文地址:https://blog.csdn.net/YangRich/article/details/133691536

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