Hive的metastore服务的作用是为Hive CLI或者Hiveserver2提供元数据访问接口
1.metastore运行模式
metastore有两种运行模式,分别为嵌入式模式和独立服务模式。下面分别对两种模式进行说明:
(1)嵌入式模式
(2)独立服务模式
生产环境中,不推荐使用嵌入式模式。因为其存在以下两个问题:
(1)嵌入式模式下,每个Hive CLI都需要直接连接元数据库,当Hive CLI较多时,数据库压力会比较大。
(2)每个客户端都需要用户元数据库的读写权限,元数据库的安全得不到很好的保证。
2.两种模式下的hive的metastore部署
(1)嵌入式模式
嵌入式模式下,只需保证Hiveserver2和每个Hive CLI的配置文件hive–site.xml中包含连接元数据库所需要的以下参数即可:
<!-- jdbc连接的URL -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://hadoop102:3306/metastore?useSSL=false</value>
</property>
<!-- jdbc连接的Driver-->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
<!-- jdbc连接的username-->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>root</value>
</property>
<!-- jdbc连接的password -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>123456</value>
</property>
(2)独立服务模式
独立服务模式需做以下配置:
首先,保证metastore服务的配置文件hive–site.xml中包含连接元数据库所需的以下参数:
<!-- jdbc连接的URL -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://hadoop102:3306/metastore?useSSL=false</value>
</property>
<!-- jdbc连接的Driver-->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
<!-- jdbc连接的username-->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>root</value>
</property>
<!-- jdbc连接的password -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>123456</value>
</property>
其次,保证Hiveserver2和每个Hive CLI的配置文件hive–site.xml中包含访问metastore服务所需的以下参数:
<!-- 指定metastore服务的地址 -->
<property>
<name>hive.metastore.uris</name>
<value>thrift://hadoop102:9083</value>
</property>
注意:主机名需要改为metastore服务所在节点,端口号无需修改,metastore服务的默认端口就是9083。
(3)测试
此时启动Hive CLI,执行shou tables语句,会出现一下错误提示信息:
这是因为我们在Hive CLI的配置文件中配置了hive.metastore.uris参数,此时Hive CLI会去请求我们执行的metastore服务地址,所以必须启动metastore服务才能正常使用。
[zhangflink@flinkv1 hive]$ hive --service metastore
-- 启动元数据服务
[zhangflink@flinkv1 hive]$ nohup bin/hive --service metastore > hiveMetastore.log 2>&1 &
-- 启动hive2服务
[zhangflink@flinkv1 hive]$ nohup bin/hive --service hiveserver2 > hive.log 2>&1 &
原文地址:https://blog.csdn.net/m0_52606060/article/details/134802146
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