使用pytorch实现波士顿房价预测
1、打开jupyter,预先将波士顿房价预测.xlsx文件放到本次实验文件同一目录下
import torch
import pandas as pd
data = pd.read_excel('波import torch士顿房价预测1.xlsx',header=None,index_col=None) #一共506组数据,每组数据13个特征,13个特征对应一个输出标签
执行上述代码后,出现错误: ImportError: Missing optional dependency ‘openpyxl‘. Use pip or conda to install openpyxl.
提示Requirement already satisfied: openpyxl in d:softwareenvspy38libsite–packages (3.0.10)
Requirement already satisfied: et–xmlfile in d:softwareenvspy38libsite–packages (from openpyxl) (1.1.0)
3、换命令pip install —target=d:softwareenvspy38libsite–packages openpyxl(即在pip intall 后面加上“–target= ‘地址’ ‘包名’”(其中地址是上一步提示中的地址))
原文地址:https://blog.csdn.net/qq_38075471/article/details/126941567
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