本文介绍: 它的作用是将输入图像的像素值转换为两个可能的值之一,通常是0(黑色)或255(白色),根据一个设定的阈值。图像二值化通常用于分割图像中的目标对象或区域,并将它们与背景分开。在这个示例中,我们将输入灰度图像使用阈值128进行二值化,并将像素值大于128的部分设置为255(白色),小于128的部分设置为0(黑色)。:阈值,用于决定像素值将被分配到哪个类别(0或maxval)。根据不同的type,thresh可以是一个单一的阈值值或一个阈值图像。:当像素值大于阈值时,它将被赋予的值。:要进行二值化的输入图像。
图像二值化
what
cv2.threshold
是OpenCV中用于进行图像二值化的函数。它的作用是将输入图像的像素值转换为两个可能的值之一,通常是0(黑色)或255(白色),根据一个设定的阈值。图像二值化通常用于分割图像中的目标对象或区域,并将它们与背景分开。
parameters
retval, thresholded_image = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst])
-
thresh
:阈值,用于决定像素值将被分配到哪个类别(0或maxval)。根据不同的type,thresh可以是一个单一的阈值值或一个阈值图像。 -
retval
:用于在cv2.THRESH_OTSU和cv2.THRESH_TRIANGLE等情况下返回自动计算的阈值。在通常的情况下,可以忽略它。
示例
import cv2
# 读取图像
image = cv2.imread('Image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 应用二值化
thresh = 128 # 阈值
maxval = 255 # 最大值
ret, thresholded_image = cv2.threshold(image, thresh, maxval, cv2.THRESH_BINARY)
# 显示二值化后的图像
# cv2.imshow('Thresholded Image', thresholded_image)
# cv2.waitKey(0)
# cv2.destroyAllWindows()
# 显示图像
plt.imshow(cv2.cvtColor(thresholded_image, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.axis('off')
plt.show()
在这个示例中,我们将输入灰度图像使用阈值128进行二值化,并将像素值大于128的部分设置为255(白色),小于128的部分设置为0(黑色)。
原文地址:https://blog.csdn.net/liudadaxuexi/article/details/134780094
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若转载,请注明出处:http://www.7code.cn/show_43720.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系代码007邮箱:suwngjj01@126.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。