一、上传压缩包
官网:http://mirrors.hust.edu.cn/apache/sqoop/1.4.6/
简介:Hadoop和关系数据库之间传输数据
部署节点:在Hadoop集群的任意节点部署都可以??因为Hadoop配置文件中指出了NameNode、ResourceManager在哪台节点上??并且配置文件分发到了所有节点上??需要部署在ResourceManager节点!!!!!!!在hadoop104上部署试一试!!
注意:需要向Hadoop集群中所有NodeManager节点开放MySQL端口号,因为Sqoop本质是MR程序,需要将MR任务提交到YARN的ResourceManager节点,由集群NodeManager计算,MR任务不一定被分配到哪个节点上,Sqoop-MR任务需要从MySQL读取数据,所以任何NodeManager节点都应该具有MySQL的读取权限。
二、解压压缩包
[hadoop@hadoop102 software]$ tar -zxf sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz -C /opt/module/
三、配置环境变量(TODO)
sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh
#SQOOP_HOME
export SQOOP_HOME=/opt/module/sqoop-1.4.7
export PATH=$PATH:$SQOOP_HOME/bin
四、修改配置文件
[hadoop@hadoop102 sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha]$ cd conf/
[hadoop@hadoop102 conf]$ mv sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh
[hadoop@hadoop102 conf]$ vim sqoop-env.sh
#Set path to where bin/hadoop is available
export HADOOP_COMMON_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3
#Set path to where hadoop-*-core.jar is available
export HADOOP_MAPRED_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3
五、拷贝MySQL驱动
[hadoop@hadoop102 software]$ cp mysql-connector-java-5.1.37.jar /opt/module/sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha/lib/
六、测试能否连接数据库
[hadoop@hadoop102 lib]$ cd /opt/module/sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha/
[hadoop@hadoop102 sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha]$ bin/sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://mall:3306/ --username root --password 123456
七、import MySQL to HDFS
需求:将MySQL中gmall库中的sku_info表导入到HDFS中。
–fields-terminated-by:Hdfs文本文件中,字段分隔符????
–compress:启动压缩(默认gzip),压缩保存到HDFS的文件。
–compression–codec:指定压缩格式。
–null–string:如果指定列为字符串类型,使用指定字符串替换值为null的该类列的值。
–null–non–string:如果指定列为非字符串类型,使用指定字符串替换值为null的该类列的值。
N:hive中的null string格式。
注意:Sqoop本质是执行一个MR程序进行数据导入导出,所以需要向Yarn提交任务,即需要连接ResourceManager,所以ResourceManager所在机器需要向Sqoop所在机器开放8088端口。
/opt/module/sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha/bin/sqoop import
--connect jdbc:mysql://mall:3306/gmall
--username root
--password 123456
--target-dir /warehouse/db/gmall/sku_info/2023-11-17
--delete-target-dir
--query "select id,spu_id,price,sku_name,sku_desc,weight,tm_id,category3_id,is_sale,create_time from sku_info where $CONDITIONS"
--num-mappers 1
--fields-terminated-by 't'
--compress
--compression-codec gzip
--null-string '\N'
--null-non-string '\N'
原文地址:https://blog.csdn.net/m0_46218511/article/details/134602971
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