scrapyd及gerapy的使用及docker-compse部署

本文介绍: scrapyd是一个用于部署和运行 scrapy 爬虫的程序，它允许你通过JSON API(也即是web api)来部署爬虫项目和控制爬虫运行，scrapyd是一个守护进程，监听爬虫的运行和请求，然后启动进程来执行它们scrapyd的安装 scrapy d 服务端: pip install scrapy d scrapy d 客户端: pip install scrapy d–client 启动 scrapyd服务在scrapy 项目路径下启动 scrapyd的命令：sudo s cra pyd 或 s cra pyd。

一、s cra pyd的介绍

s cra pyd是一个用于部署和运行 s cra py 爬虫的程序，它允许你通过JSON API(也即是web api)来部署爬虫项目和控制爬虫运行，scrapyd是一个守护进程，监听爬虫的运行和请求，然后启动进程来执行它们

s cra p yd的安装

scrapyd服务端: pip install scrapyd
scrapyd客户端: pip install scrapyd-client

启动 sc r apyd服务

在sc r apy项目路径下启动 sc r apyd的命令：sudo scrapyd 或 scrapyd。启动之后就可以打开本地运行的scrapyd，浏览器中访问本地6800端口可以查看scrapyd的监控界面
在这里插入图片描述

点击Jo b 可以查看任务监控

通过 scrapyd部署scrapy项目

配置需要部署的项目：编辑需要部署的项目的scrapy.cfg 文件(需要将哪一个爬虫部署到scrapyd中，就配置该项目的该文件)

在这里插入图片描述

部署项目到scrapyd

同样在scrapy项目路径下执行：

scrapyd-deploy 部署名(配置文件中设置的名称) -p 项目名称
以上面配置文件为例子：scrapyd-deploy Baidu -p my_spider

在这里插入图片描述

管理项目

启动项目：

curl http://localhost:6800/schedule.json -d project=project_name -d spider=spider_name

这里就可以看到使用 web api 调度有多么麻烦了，于是引入下面的gerapy

二、g erapy

什么是g erapy

Gerapy 是一款分布式爬虫管理框架，支持 Pyth on 3，基于 Scrapy、Scrapyd、Scrapyd-Client、Scrapy-Redis、Scrapyd-API、Scrapy-Splash、Jinjia2、Dja n go、Vue.js 开发，Gerapy 可以帮助我们：

更方便地控制爬虫运行

更直观地查看爬虫状态

更实时地查看爬取结果

更简单地实现项目部署

更统一地实现主机管理

通俗的解释：Gerapy 的最主要的目标是将 Scrapyd 的命令行操作转化为直观的 Web 点击操作。它提供了一个可视化的 We b 界面，让用户通过界面轻松地进行 Scrapy 项目的管理、监控和部署，而不必直接使用 Scrapyd 的命令行

Gerapy的安装

执行如下命令，等待安装完毕

 pip3 install gerapy

验证 gerapy是否安装成功

在终端中执行 gerapy 会出现如下信息

Usage: gerapy init [--folder=] gerapy migrate gerapy createsuperuser gerapy runserver []`

Gerapy配置启动

新建一个项目:gerapy init

执行完该命令之后会在当前目录下生成一个gerapy文件夹，进入该文件夹，会找到一个名为projects的文件夹

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对数据库进行初始化(在gerapy目录中操作)，执行如下命令

 gerapy migrate

对数据库初始化之后会生成一个SQLite数据库，数据库保存主机配置信息和部署版本等
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启动 gerapy服务： gerapy run server

此时启动gerapy服务的这台机器的8000端口上开启了Gerapy服务，在浏览器中输入 http://localhost:8000就能进入Gerapy管理界面，在管理界面就可以进行主机管理和界面管理
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通过Gerapy配置管理scrapy项目

添加主机

 需要添加 IP、端口，以及名称，点击创建即可完成添加，点击返回即可看到当前添加的 Scrapyd 服务列表,创建成功后,我们可以在列表中查看已经添加的服务
执行爬虫,就点击调度.然后运行. (前提是: 我们配置的scrapyd中,已经发布了爬虫.)

在这里插入图片描述

配置Projects.我们可以将scarpy项目直接放到 /gerapy/projects下

在这里插入图片描述

点击部署点击部署按钮进行打包和部署，在右下角我们可以输入打包时的描述信息，类似于 Git 的 commit 信息，然后点击打包按钮，即可发现 Gerapy 会提示打包成功，同时在左侧显示打包的结果和打包名称。

在这里插入图片描述

选择一个站点，点击右侧部署，将该项目部署到该站点上

在这里插入图片描述
来到clients界面，找到部署该项目的节点，点击调度

三、基于 docker–compose的方式

docker–compose的优势就不说了，直接贴文件，应该有人需要的：

version: '3'

services:
  scrapyd:
    container_name: scrapyd
    image: germey/scrapyd:latest
    #network_mode: "host"
    ports:
         - "6800:6800"
    volumes:
         - /opt/docker/scrapyd_gerapy/scrapyd/app:/app
    restart: always

  gerapy:
    container_name: gerapy
    image: germey/gerapy:latest
    #environment:
    # - GERAPY_PORT=8001（有大佬知道如何覆盖镜像里的默认端口麻烦告知一下）
        #network_mode: "host"
    ports:
             - "8001:8000"
    volumes:
      - /opt/docker/scrapyd_gerapy/gerapy:/app/gerapy
    depends_on:
      - scrapyd
    restart: always