通过 docker-compose 快速部署 Redis 保姆级教程

一、概述

Redis（全称：Remote Dictionary Server，即远程字典服务器）是一个开源的高性能键值数据库和缓存系统。Redis 的数据结构支持字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等类型。同时，Redis 还提供了丰富的操作指令，例如 GET/SET、INCR/DECR、HGET/HSET、LPUSH/RPUSH、SADD/SMEMBERS、ZADD/ZRANGE 等。除此之外，Redis 还支持事务、过期时间、发布/订阅等特性，能够方便地实现各种高效的数据存储和读取方案。

想了解更多redis知识点可以参考我这篇文章：Redis原理介绍与环境部署（主从模式、哨兵模式、集群模式）

二、前期准备

1）部署 docker

# 安装yum-config-manager配置工具
yum -y install yum-utils

# 建议使用阿里云yum源：（推荐）
#yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

# 安装docker-ce版本
yum install -y docker-ce
# 启动并开机启动
systemctl enable --now docker
docker --version

2）部署 docker–compose

curl -SL https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.16.0/docker-compose-linux-x86_64 -o /usr/local/bin/docker-compose

chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
docker-compose --version

三、创建网络

# 创建，注意不能使用hadoop_network，要不然启动hs2服务的时候会有问题！！！
docker network create hadoop-network

# 查看
docker network ls

四、Redis 编排部署

1）下载 Redis

下载地址：http://download.redis.io/releases/

wget http://download.redis.io/releases/redis-7.0.3.tar.gz

2）配置

• config/master/redis.conf

bind 0.0.0.0
daemonize yes
logfile "/usr/local/redis/redis.log"
dir /opt/apache/redis/data
masterauth 123456
requirepass 123456
appendonly yes

参数解释：

bind            # 监听ip，多个ip用空格分隔，监听所有的IP地址
daemonize yes   # 允许后台启动
logfile         # 日志路径
dir             # 数据库备份文件存放目录
masterauth      # slave连接master密码，master可省略
requirepass     # 设置master连接密码，slave可省略
appendonly       # 在/opt/apache/redis/data目录生成appendonly.aof文件，将每一次写操作请求都追加到appendonly.aof 文件中

• config/slave/redis.conf

bind 0.0.0.0
daemonize yes
logfile "/usr/local/redis/redis.log"
dir /opt/apache/redis/data
replicaof redis-master 6379
masterauth 123456
requirepass 123456
appendonly yes

参数解释：

bind            # 监听ip，多个ip用空格分隔，监听所有的IP地址
daemonize yes   # 允许后台启动
logfile         # 日志路径
dir             # 数据库备份文件存放目录
replicaof       #  replicaof用于追随某个节点的redis，被追随的节点为主节点，追随的为从节点。就是设置master节点
masterauth      # slave连接master密码，master可省略
requirepass     # 设置master连接密码，slave可省略
appendonly       # 在/opt/apache/redis/data目录生成appendonly.aof文件，将每一次写操作请求都追加到appendonly.aof 文件中

3）启动脚本 bootstrap.sh

#!/usr/bin/env sh

wait_for() {
    echo Waiting for $1 to listen on $2...
    sleep 1
    while ! nc -z $1 $2; do echo waiting...; sleep 1s; done
}

node_type=$1

if [ $node_type = "slave" ];then
        wait_for redis-master 6379
fi

/usr/local/bin/redis-server /usr/local/redis/redis.conf

tail -f /usr/local/redis/redis.log

4）构建镜像 Dockerfile

FROM registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/bigdata_cloudnative/centos:7.7.1908

RUN rm -f /etc/localtime && ln -sv /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && echo "Asia/Shanghai" > /etc/timezone

RUN export LANG=zh_CN.UTF-8

RUN yum -y install install net-tools telnet wget nc less gcc gcc++ make

RUN mkdir /opt/apache/

# 编译安装 redis
ENV REDIS_VERSION 7.0.3
ADD redis-${REDIS_VERSION}.tar.gz /opt/apache/
ENV REDIS_HOME /opt/apache/redis
RUN ln -s /opt/apache/redis-${REDIS_VERSION} $REDIS_HOME

# 开始编译
RUN cd $REDIS_HOME && make && make install

# 创建数据目录
RUN mkdir ${REDIS_HOME}/data

# copy bootstrap.sh
COPY bootstrap.sh /opt/apache/
RUN chmod +x /opt/apache/bootstrap.sh

WORKDIR $KAFKA_HOME

开始构建镜像

# 需要查看构建镜像详细过程则需要加上 --progress=plain 选项
docker build -t registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/bigdata_cloudnative/redis:7.0.3 . --no-cache --progress=plain

# 为了方便小伙伴下载即可使用，我这里将镜像文件推送到阿里云的镜像仓库
docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/bigdata_cloudnative/redis:7.0.3

### 参数解释
# -t：指定镜像名称
# . ：当前目录Dockerfile
# -f：指定Dockerfile路径
#  --no-cache：不缓存

5）编排 docker-compose.yaml

version: '3'
services:
  redis-master:
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/bigdata_cloudnative/redis:7.0.3
    container_name: redis-master
    hostname: redis-master
    restart: always
    volumes:
      - ./config/master/redis.conf:/usr/local/redis/redis.conf
    ports:
      - "36379:6379"
    #command: ["sh","-c","/opt/apache/bootstrap.sh master"]
    command: ["sh","-c","/usr/local/bin/redis-server /usr/local/redis/redis.conf ; tail -f /usr/local/redis/redis.log"]
    networks:
      - hadoop-network
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "netstat -tnlp|grep 6379 || exit 1"]
      interval: 10s
      timeout: 20s
      retries: 3
  redis-slave:
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/bigdata_cloudnative/redis:7.0.3
    restart: always
    deploy:
      replicas: 2
    volumes:
      - ./config/slave/redis.conf:/usr/local/redis/redis.conf
    ports:
      - "6379"
    command: ["sh","-c","/opt/apache/bootstrap.sh slave"]
    networks:
      - hadoop-network
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "netstat -tnlp|grep 6379  || exit 1"]
      interval: 10s
      timeout: 10s
      retries: 3

# 连接外部网络
networks:
  hadoop-network:
    external: true

6）开始部署

docker-compose -f docker-compose.yaml up -d

# 查看
docker-compose -f docker-compose.yaml ps

五、简单测试验证

docker exec -it redis-master bash

# 登录
redis-cli -h redis-master
# 输入密码，配置文件里配置的密码
redis-master:6379> auth 123456
# 查看集群信息
redis-master:6379> info replication

# 非交互式，但是不建议，因为密码直接在history可以查到，安全问题
redis-cli -h redis-master -a 123456 info replication

【温馨提示】master节点可读可写，slave是只读的。

六、常用的 redis 客户端命令

下面是 Redis 常用的客户端命令：

• SET key value: 设置字符串类型的键值对。
• GET key: 获取指定 key 的值。
• DEL key: 删除指定的 key 。
• INCR key: 将指定 key 的值加 1。
• DECR key: 将指定 key 的值减 1。
• EXISTS key: 判断 key 是否存在。
• EXPIRE key seconds: 设置 key 的过期时间，以秒为单位。
• TTL key: 获取 key 的剩余生存时间，以秒为单位。
• KEYS pattern: 查找所有符合给定模式的 key。
• FLUSHALL: 删除所有 key。

还有一些高级命令，可以用于处理 Redis 的复杂数据结构和实现事务等功能：

• LPUSH key value: 将一个元素添加到列表的头部。
• RPUSH key value: 将一个元素添加到列表的尾部。
• LPOP key: 弹出并返回列表的头部元素。
• RPOP key: 弹出并返回列表的尾部元素。
• SADD key members: 将一个或多个元素添加到集合中。
• SMEMBERS key: 返回集合中的所有成员。
• ZADD key score member: 将元素和分值添加到有序集合中。
• ZREVRANGE key start stop: 反向获取有序集合中指定分值范围内的所有成员。
• MULTI: 开始事务。
• EXEC: 执行事务中所有命令。
• WATCH key: 监视指定 key 。如果在执行事务期间该 key 发生了变化，事务将被取消。

以上是 Redis 中的常用客户端命令，掌握这些命令的使用可以更好地利用 Redis 进行数据存储和处理。

通过 docker-compose 快速部署 Redis 教程就先到这里了，有任何疑问欢迎给我留言或私信，可关注我公众号【大数据与云原生技术分享】加群交流或私信沟通~

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