MySQL语法回顾

本文介绍: DDL用于定义数据库、表、列、索引、视图、存储过程、触发器等对象，包括CREATE、ALTER、DROP等命令。

数据库操作语言包括DDL、DML、DQL和DCL，分别用于定义、操作、查询和控制数据库。

DDL（Da ta De f init ion La n g ua g e）数据定义语言：

DDL用于定义数据库、表、列、索引、视图、存储过程、触发器等对象，包括CREATE、ALTER、DROP等命令。

常用的DDL命令有：

CREATE：创建数据库或表
ALTER：修改数据库或表结构
DROP：删除数据库或表

DML（Data Man ip ulati on Language）数据操作语言：

DML用于添加、删除、更新和查询数据，包括INSERT、DELETE、UPDATE和SELECT等命令。

常用的DML命令有：

INSERT：插入数据
DELETE：删除数据
UPDATE：更新数据
SELECT：查询数据

DQL（Data Que ry Language）数据查询语言：

DQL用于查询数据，包括SELECT命令。SELECT可以查询指定的列、表、条件和排序方式等。

DCL（Data Con t rol Language）数据控制语言：

DCL用于控制数据库对象的访问、权限、安全性等，包括GRANT和REVOKE命令。GRANT授权将访问权限授予用户和角色，REVOKE撤销访问权限。

SQL关键字的执行顺序通常是：

FROM：从哪个表中获取数据
JOIN：连接其他表
WHERE：筛选满足条件的数据
GROUP BY：按照指定的列进行分组
HAVING：对分组后的数据进行筛选
SELECT：选择要返回的列
DISTINCT：去除重复的数据
ORDER BY：按照指定的列进行排序
LIMIT：限制返回的数据条数

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统。以下是MySQL的基本语句：

#基本 语句

查询所有数据库：

show databases;

创建 数据库：

CREATE DATABASE database_name;

选择数据库：

USE database_name;

创建表格：

CREATE TABLE table_name (
  column1 datatype constraint,
  column2 datatype constraint,
  ...
);

插入数据：

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);

更新数据：

UPDATE table_name SET column_name = new_value WHERE condition;

删除数据：

DELETE FROM table_name WHERE condition;

注意：要注意字段和值之间的对应情况，逗号隔开，若update和delete 没有指定 where 语句的话或直接默认全部；

insert into user(id, name, age) value (1,'zhangsan',23);
insert into user(id, name, age) value (2,'lisi',24);

insert into user values (3,'wangwu',25);

update user set name = 'zhaoliu' where id =1;


update user set name='小美',age=18 where id=3;

update user set age=18;


delete from user where id=1;
delete from user ;

select * from user;

查询数据：

SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;

对数据进行排序：

SELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column_name ASC/DESC;

对数据进行分组：

SELECT column1, COUNT(column2) FROM table_name GROUP BY column1;

连接 表格：

SELECT column1, column2, ... FROM table1 JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;

下面是练习代码：

先创建表内数据

insert into emp(id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, date)
values (1,'1','柳岩','女',20,'123456789012345678','北京','2000-01-01 '),
       (2,'2','张无忌','男',18,'123456789012345670','北京','2005-09-01 '),
       (3,'3','韦一笑','男',38,'123456789712345670','上海','2005-08-01 '),
       (4,'4','赵敏','女',18,'123456757123845670','北京','2009-12-01'),
       (5,'5','小昭','女',16,'123456769012345678','上海','2007-07-01'),
       (6,'6','杨道','男',28,'12345678931234567X','北京','2006-01-01'),
       (7,'7','范瑶','男',40,'123456789212345670','北京','2005-05-01 '),
       (8,'8','黛绮丝','女',38,'123456157123645670','天津','2015-05-01'),
       (9,'9','范凉凉','女',45,'123156789012345678','北京','2010-04-01 '),
       (10,'10','陈友谅','男',53,'123456789012345670','上海','2011-01-01 '),
       (11, '11 ','张士诚','男',55,'123567897123465670','江苏','2015-05-01 ') ,
       (12,'12','常遇春','男',32,'123446757152345670','北京','2004-02-01 '),
       (13,'13','张三丰','男',88,'123656789012345678','江苏','2020-11-01 '),
       (14,'14','灭绝','女',65,'123456719012345670','西安',' 2019-05-01'),
       (15,'15','胡青牛','男',70,'12345674971234567X','西安','2018-04-01'),
       (16,'16','周芷若','女',18, null,'北京','2012-06-01');

select name,workno,age from emp;

-- as关键字,distinct去重
select distinct workaddress as '工作地址' from emp;

-- where查询
select * from emp where age=88;

select * from emp where emp.idcard is null;
select * from emp where emp.idcard is not null;

select * from emp where age>=15 and age<=30;
select * from emp where age between 15 and 20;

select * from emp where age=18 or age=20 or age=40;
select * from emp where age in(18 ,20 , 40);

-- 查询符合字符的数据
select * from emp where name like '__';

-- 身份证号最后一位是X
select * from emp where emp.idcard like '%X';


-- 聚合函数
-- 有多少个字段
-- null不参与聚合函数计算
select count(*) from emp;
select count(idcard) from emp;

-- 平均年龄

-- 最小年龄
select min(age) from emp;
-- 最大年龄
select max(age) from emp;

-- 西安地区年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress='西安';


-- group by
-- 分组之前查询用where，之后用having
-- 分组男女
select gender , count(*) from emp group by gender;

select gender , avg(age) from emp group by gender;

-- 3．查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) arr from emp where age<45 group by workaddress having arr>=3;

-- 排序
-- 升
select * from emp order by age asc ;
select * from emp order by age;

-- 降
select * from emp order by age desc ;

-- 根据入职时间降序排序
select * from emp order by date desc ;

-- 3．根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序
select * from emp order by age , date desc ;

-- 分页查询
select * from emp limit 10,10;

select gender,count(*) from emp where age<60 group by gender;

-- 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。
select name,age from emp where age<35 order by age ,date desc ;


-- 5．查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。
select * from emp where gender='男' and age>20 and age<=40 order by age ,date limit 5;