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本文介绍: orm多表查询

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数据准备

moduls.py

# 构建表结构
from django.db import models

# 表app01_publish
class Publish(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=20)
    addr = models.CharField(max_length=20)

# 表app01_author_detail
class Author_Detail(models.Model):
    tel = models.CharField(max_length=20)

# 表app01_author
class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=20)
    age = models.IntegerField()

    # 表app01_author一对一表app01_authordetail
    detail = models.OneToOneField(to='Author_Detail',to_field='id',unique=True,on_delete=models.CASCADE)


# 表app01_book
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=20)
    price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2)
    pub_date = models.DateField(auto_now_add=True)

    # 表app01_book多对一表app01_publish，参数to指定模型名，参数to_field指定要关联的那个字段
    publish = models.ForeignKey(to='Publish',to_field='id',on_delete=models.CASCADE)

    # 我们自己写sql时，针对书籍表与作者表的多对关系，需要自己创建新表，而基于django的orm，下面这一行代码可以帮我们自动创建那张关系表
    authors=models.ManyToManyField(to='Author')
    # 变量名为authors，则新表名为app01_book_authors，若变量名为xxx，则新表名为app01_book_xxx

tests.py

# 添加数据

import os

if __name__ == "__main__":
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "book_sys.settings")
    import django
    django.setup()

    from app01.models import *
    # 1、先添加没有外键字段的 author_detail表 pubulish表
    Author_Detail.objects.create(tel='123456789')
    Author_Detail.objects.create(tel='987654321')
    Author_Detail.objects.create(tel='000000000')

    Publish.objects.create(name='北方出版社',addr='北京')
    Publish.objects.create(name='南方出版社',addr='南京')
    Publish.objects.create(name='东方出版社',addr='上海')
    Publish.objects.create(name='西方出版社',addr='西安')

    # 2、添加 author表 book表
    Author.objects.create(name='frank',age=31 ,detail_id=1)
    Author.objects.create(name='lili',age=29 ,detail_id=2)
    Author.objects.create(name='tank',age=42 ,detail_id=3)

    Book.objects.create(title='三国演义',price=200 ,publish_id=1)
    Book.objects.create(title='三国志',price=198.5 ,publish_id=2)
    Book.objects.create(title='红楼梦',price=255.43 ,publish_id=2)
    Book.objects.create(title='西游记',price=300.5 ,publish_id=3)
    Book.objects.create(title='西厢记',price=213.4 ,publish_id=4)
    Book.objects.create(title='水浒传',price=199 ,publish_id=1)

    # 3、最后操作 author_book表，由于使用的是 ManyToMany 字段自动生成的，所以要基于外键所在的表进行操作
    book_obj1=Book.objects.filter(pk=1).first()
    book_obj1.authors.add(1,2)

    book_obj2 = Book.objects.filter(pk=2).first()
    book_obj2.authors.add(1)

    book_obj3 = Book.objects.filter(pk=3).first()
    author_obj1 = Author.objects.filter(pk=1).first()
    author_obj2 = Author.objects.filter(pk=2).first()
    book_obj3.authors.add(author_obj1,author_obj2)

    book_obj4 = Book.objects.filter(pk=4).first()
    book_obj4.authors.add(3,2)

    book_obj5 = Book.objects.filter(pk=5).first()
    book_obj5.authors.add(3)

    book_obj6 = Book.objects.filter(pk=6).first()
    book_obj6.authors.add(1,3)

 

一、正向查询与反向查询

以出版社和书籍表为例：书籍表含有出版社表的外键字段

正向查询：由书籍 查询 出版社

反向查询：由 出版社 查询 书籍

总结：当前查询对象是否含有外键字段，有就是正向，没有就是反向

正向查询按字段，反向查询按表名

 

二、基于对象的跨表查询

相当于 MySQL 中的子查询：将一张表的查询结果用括号括起来，当做另一条 SQL 语句的条件。

正向查询

 

一对多

查询书籍主键为 5 的出版社名称

1、查主键为 5 的书籍对象

2、根据书籍对象的外键字段 publish 获取到出版社对象

3、由出版社对象获取到名称

book_obj = Book.objects.filter(pk=5).first()
res = book_obj.publish
print(res)
# Publish object
print(res.name)
# 西方出版社

 

多对多

查询书籍主键为 3 的作者姓名

1、查询书籍主键为 3 的书籍对象

2、外键字段在书籍表中，同样是正向查询，那么只需要按照字段 authors 查询即可

3、获取作者对象的姓名

book_obj = Book.objects.filter(pk=3).first()
res = book_obj.authors
print(res)
# app01.Author.None

注意：由于字段 authors 是多对多的外键字段，此时拿到的对象还需要进一步的操作

book_obj = Book.objects.filter(pk=3).first()
res = book_obj.authors

res1 = book_obj.authors.all()
print(res1)
# <QuerySet [<Author: Author object>, <Author: Author object>]>

然后再 for 循环取各自的姓名即可

 

一对一

查询作者 lili 的号码

1、查询作者对象

2、外键字段在作者表中，同样是正向查询，那么只需要按照字段 detail 查询即可

3、获取详情对象的tel

author_obj = Author.objects.filter(name='lili').first()
res = author_obj.detail
print(res)
print(res.tel)

 

反向查询

 

一对多

查询东方出版社出版的书籍

1、先获取东方出版社的对象

2、出版社没有外键字段，去查书籍是反向查询

3、表名小写_set.all()

4、获取书籍名称

publish_obj=Publish.objects.filter(name='东方出版社').first()
print(publish_obj)
# Publish object

res = publish_obj.book_set
print(res)
# app01.Book.None

res1 = res.all()
print(res1)
# <QuerySet [<Book: Book object>]>
for obj in res1:
  print(obj.title)

 

多对多

查询作者 lili 写过的书籍

1、获取作者对象

2、作者表中没有书籍表的外键，所以是反向查询

3、.book_set.all()获取书籍对象

4、再获取书籍对象的名称

author_obj = Author.objects.filter(name='lili').first()
res = author_obj.book_set
print(res)
# app01.Book.None
res1 = res.all()
print(res1)
# <QuerySet [<Book: Book object>, <Book: Book object>, <Book: Book object>]>
for obj in res1:
  print(obj.title, end='')
# 三国演义,红楼梦,西游记,

 

一对一

查询号码为 000000000 的作者

1、查询作者详情对象

2、外键字段在作者表中，同样是正向查询，那么只需要按照字段 detail 查询即可

3、获取详情对象的tel

detail_obj = Author_Detail.objects.filter(tel='000000000').first()
print(detail_obj)
# Author_Detail object
res = detail_obj.author
print(res)
# Author object
print(res.name)
# tank

 

方法总结：

正向查询：

一对一，一对多的方法是一样的，按照字段查询就能够直接找到对象—-author_obj.detail

一对多 按照字段查询后会返回一个.None的对象，需要在字段后面再加上.all()—-book_obj.authors.all()

反向查询：

一对多，多对多的方法是一样的，按照表名小写 在跟上_set.all()—-author_obj.book_set.all()

一对一 则直接按照表名小写 能够直接拿到—-detail_obj.author

当查询到的结果中最后以.None结尾，都需要在原来的查询方法后面再跟上.all()才能获得想要的结果

 

三、基于双下划线的跨表查询

相当于 MySQL 中的连表查询：将两张表或多张表连接成一张表进行查询。

正向查询

正向查询，按关联字段+双下划线：.values('关联字段__被关联表中的字段')，返回的是一个QuerySet 对象

一对一

查询作者 frank 的手机号

res = Author.objects.filter(name='frank').values('detail__tel')
print(res)
# <QuerySet [{'detail__tel': '123456789'}]>

print(res.first())
# {'detail__tel': '123456789'}

 

一对多

查询三国演义的出版社名字

res = Book.objects.filter(title='三国演义').values('publish__name')
print(res)
print(res.first())

# <QuerySet [{'publish__name': '北方出版社'}]>
# {'publish__name': '北方出版社'}

 

多对多

查询三国演义的所有作者

res = Book.objects.filter(title='三国演义').values('authors__name')
print(res)
# <QuerySet [{'authors__name': 'frank'}, {'authors__name': 'lili'}]>

 

反向查询

按模型名(小写)+双下划线：.values('表名小写__被关联表中的字段')，返回的是一个QuerySet 对象

一对一

查询手机号为’123456789’的作者名

res = Author_Detail.objects.filter(tel='123456789').values('author__name')
print(res)
# <QuerySet [{'author__name': 'frank'}]>

 

一对多

查询北方出版社出版的所有书籍名字

res = Publish.objects.filter(name='北方出版社').values('book__title')
print(res)
# <QuerySet [{'book__title': '三国演义'}, {'book__title': '水浒传'}]>

 

多对多

查询作者lili出版的所有书籍

res = Author.objects.filter(name='lili').values('book__title')
print(res)
# <QuerySet [{'book__title': '三国演义'}, {'book__title': '红楼梦'}, {'book__title': '西游记'}]>

方法总结：

正向查询，按关联字段+双下划线：.values('关联字段__被关联表中的字段')，返回的是一个QuerySet 对象

按模型名(小写)+双下划线：.values('表名小写__被关联表中的字段')，返回的是一个QuerySet 对象

对象中保存的是字典类型

 

四、双下高阶正反向查询

使用filter()的双下划线查询

首先需要考虑是正向查询还是反向查询，确定括号内使用的方法，但是括号外面不是使用values，而是使用filter!!!

注意：使用 filter 方法字段是不能加引号的，values 需要加引号

查询书籍主键为 4 的出版社名称

以出版社为基表，出版社查书籍为反向，使用.filter('表名小写__被关联表中的字段')

res = Publish.objects.filter(book__pk= 4)
print(res)

# <QuerySet [<Publish: Publish object>]>
res = Publish.objects.filter(book__title= '西游记')
print(res)
# 结果相同

 

连续跨多张表查询

套路与上面的案例都是一样的,可以连续接n个双下划线，只需要在每次连双下划线时，确定是每个双下划线后面是正向查询还是反向查询即可

# 需求1：查询北京出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名、手机号
# 方式一：基表为Publish
res=Publish.objects.filter(name='北方出版社').values_list('book__title','book__authors__name','book__authors__author_detail__tel')

# 方式二：基表为Book
res=Book.objects.filter(publish__name='北方出版社').values_list('title','authors__name','authors__author_detail__tel')

# 循环打印结果均为
for obj in res:
    print(obj)



# 需求2：查询手机号以186开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称
# 方式一：基表为AuthorDetail
res=AuthorDetail.objects.filter(tel__startswith='186').values_list('author__book__title','author__book__publish__name')

# 方式二：基表为Book
res=Book.objects.filter(authors__author_detail__tel__startswith='186').values_list('title','publish__name')

# 方式三：基表为Publish
res=Publish.objects.filter(book__authors__author_detail__tel__startswith='186').values_list('book__title','name')

# 循环打印结果均为
for obj in res:
    print(obj)

原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_43988680/article/details/125450161

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