数据准备
# 构建表结构
from django.db import models
# 表app01_publish
class Publish(models.Model):
name = models.CharField(max_length=20)
addr = models.CharField(max_length=20)
# 表app01_author_detail
class Author_Detail(models.Model):
tel = models.CharField(max_length=20)
# 表app01_author
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=20)
age = models.IntegerField()
# 表app01_author一对一表app01_authordetail
detail = models.OneToOneField(to='Author_Detail',to_field='id',unique=True,on_delete=models.CASCADE)
# 表app01_book
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=20)
price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2)
pub_date = models.DateField(auto_now_add=True)
# 表app01_book多对一表app01_publish,参数to指定模型名,参数to_field指定要关联的那个字段
publish = models.ForeignKey(to='Publish',to_field='id',on_delete=models.CASCADE)
# 我们自己写sql时,针对书籍表与作者表的多对关系,需要自己创建新表,而基于django的orm,下面这一行代码可以帮我们自动创建那张关系表
authors=models.ManyToManyField(to='Author')
# 变量名为authors,则新表名为app01_book_authors,若变量名为xxx,则新表名为app01_book_xxx
# 添加数据
import os
if __name__ == "__main__":
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "book_sys.settings")
import django
django.setup()
from app01.models import *
# 1、先添加没有外键字段的 author_detail表 pubulish表
Author_Detail.objects.create(tel='123456789')
Author_Detail.objects.create(tel='987654321')
Author_Detail.objects.create(tel='000000000')
Publish.objects.create(name='北方出版社',addr='北京')
Publish.objects.create(name='南方出版社',addr='南京')
Publish.objects.create(name='东方出版社',addr='上海')
Publish.objects.create(name='西方出版社',addr='西安')
# 2、添加 author表 book表
Author.objects.create(name='frank',age=31 ,detail_id=1)
Author.objects.create(name='lili',age=29 ,detail_id=2)
Author.objects.create(name='tank',age=42 ,detail_id=3)
Book.objects.create(title='三国演义',price=200 ,publish_id=1)
Book.objects.create(title='三国志',price=198.5 ,publish_id=2)
Book.objects.create(title='红楼梦',price=255.43 ,publish_id=2)
Book.objects.create(title='西游记',price=300.5 ,publish_id=3)
Book.objects.create(title='西厢记',price=213.4 ,publish_id=4)
Book.objects.create(title='水浒传',price=199 ,publish_id=1)
# 3、最后操作 author_book表,由于使用的是 ManyToMany 字段自动生成的,所以要基于外键所在的表进行操作
book_obj1=Book.objects.filter(pk=1).first()
book_obj1.authors.add(1,2)
book_obj2 = Book.objects.filter(pk=2).first()
book_obj2.authors.add(1)
book_obj3 = Book.objects.filter(pk=3).first()
author_obj1 = Author.objects.filter(pk=1).first()
author_obj2 = Author.objects.filter(pk=2).first()
book_obj3.authors.add(author_obj1,author_obj2)
book_obj4 = Book.objects.filter(pk=4).first()
book_obj4.authors.add(3,2)
book_obj5 = Book.objects.filter(pk=5).first()
book_obj5.authors.add(3)
book_obj6 = Book.objects.filter(pk=6).first()
book_obj6.authors.add(1,3)
一、正向查询与反向查询
总结:当前查询对象是否含有外键字段,有就是正向,没有就是反向
二、基于对象的跨表查询
相当于 MySQL 中的子查询:将一张表的查询结果用括号括起来,当做另一条 SQL 语句的条件。
正向查询
一对多
book_obj = Book.objects.filter(pk=5).first()
res = book_obj.publish
print(res)
# Publish object
print(res.name)
# 西方出版社
多对多
1、查询书籍主键为 3 的书籍对象
2、外键字段在书籍表中,同样是正向查询,那么只需要按照字段 authors 查询即可
3、获取作者对象的姓名
book_obj = Book.objects.filter(pk=3).first()
res = book_obj.authors
print(res)
# app01.Author.None
注意:由于字段 authors 是多对多的外键字段,此时拿到的对象还需要进一步的操作
book_obj = Book.objects.filter(pk=3).first()
res = book_obj.authors
res1 = book_obj.authors.all()
print(res1)
# <QuerySet [<Author: Author object>, <Author: Author object>]>
一对一
查询作者 lili 的号码
1、查询作者对象
author_obj = Author.objects.filter(name='lili').first()
res = author_obj.detail
print(res)
print(res.tel)
反向查询
一对多
查询东方出版社出版的书籍
1、先获取东方出版社的对象
2、出版社没有外键字段,去查书籍是反向查询
publish_obj=Publish.objects.filter(name='东方出版社').first()
print(publish_obj)
# Publish object
res = publish_obj.book_set
print(res)
# app01.Book.None
res1 = res.all()
print(res1)
# <QuerySet [<Book: Book object>]>
for obj in res1:
print(obj.title)
多对多
查询作者 lili 写过的书籍
1、获取作者对象
author_obj = Author.objects.filter(name='lili').first()
res = author_obj.book_set
print(res)
# app01.Book.None
res1 = res.all()
print(res1)
# <QuerySet [<Book: Book object>, <Book: Book object>, <Book: Book object>]>
for obj in res1:
print(obj.title, end='')
# 三国演义,红楼梦,西游记,
一对一
查询号码为 000000000 的作者
1、查询作者详情对象
detail_obj = Author_Detail.objects.filter(tel='000000000').first()
print(detail_obj)
# Author_Detail object
res = detail_obj.author
print(res)
# Author object
print(res.name)
# tank
方法总结:
正向查询:
一对一,一对多的方法是一样的,按照字段查询就能够直接找到对象—-
author_obj.detail
一对多 按照字段查询后会返回一个
.None
的对象,需要在字段后面再加上.all()
—-book_obj.authors.all()
反向查询:
一对多,多对多的方法是一样的,按照表名小写 在跟上
_set.all()
—-author_obj.book_set.all()
当查询到的结果中最后以.None
结尾,都需要在原来的查询方法后面再跟上.all()
才能获得想要的结果
三、基于双下划线的跨表查询
相当于 MySQL 中的连表查询:将两张表或多张表连接成一张表进行查询。
正向查询
正向查询,按关联字段+双下划线:.values('关联字段__被关联表中的字段')
,返回的是一个QuerySet 对象
一对一
res = Author.objects.filter(name='frank').values('detail__tel')
print(res)
# <QuerySet [{'detail__tel': '123456789'}]>
print(res.first())
# {'detail__tel': '123456789'}
一对多
查询三国演义的出版社名字
res = Book.objects.filter(title='三国演义').values('publish__name')
print(res)
print(res.first())
# <QuerySet [{'publish__name': '北方出版社'}]>
# {'publish__name': '北方出版社'}
多对多
查询三国演义的所有作者
res = Book.objects.filter(title='三国演义').values('authors__name')
print(res)
# <QuerySet [{'authors__name': 'frank'}, {'authors__name': 'lili'}]>
反向查询
按模型名(小写)+双下划线:.values('表名小写__被关联表中的字段')
,返回的是一个QuerySet 对象
一对一
查询手机号为’123456789’的作者名
res = Author_Detail.objects.filter(tel='123456789').values('author__name')
print(res)
# <QuerySet [{'author__name': 'frank'}]>
一对多
查询北方出版社出版的所有书籍名字
res = Publish.objects.filter(name='北方出版社').values('book__title')
print(res)
# <QuerySet [{'book__title': '三国演义'}, {'book__title': '水浒传'}]>
多对多
查询作者lili出版的所有书籍
res = Author.objects.filter(name='lili').values('book__title')
print(res)
# <QuerySet [{'book__title': '三国演义'}, {'book__title': '红楼梦'}, {'book__title': '西游记'}]>
方法总结:
正向查询,按关联字段+双下划线:.values('关联字段__被关联表中的字段')
,返回的是一个QuerySet 对象
按模型名(小写)+双下划线:.values('表名小写__被关联表中的字段')
,返回的是一个QuerySet 对象
四、双下高阶正反向查询
使用filter()
的双下划线查询
首先需要考虑是正向查询还是反向查询,确定括号内使用的方法,但是括号外面不是使用values
,而是使用filter
!!!
以出版社为基表,出版社查书籍为反向,使用
.filter('表名小写__被关联表中的字段')
res = Publish.objects.filter(book__pk= 4)
print(res)
# <QuerySet [<Publish: Publish object>]>
res = Publish.objects.filter(book__title= '西游记')
print(res)
# 结果相同
连续跨多张表查询
套路与上面的案例都是一样的,可以连续接n个双下划线,只需要在每次连双下划线时,确定是每个双下划线后面是正向查询还是反向查询即可
# 需求1:查询北京出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名、手机号
# 方式一:基表为Publish
res=Publish.objects.filter(name='北方出版社').values_list('book__title','book__authors__name','book__authors__author_detail__tel')
# 方式二:基表为Book
res=Book.objects.filter(publish__name='北方出版社').values_list('title','authors__name','authors__author_detail__tel')
# 循环打印结果均为
for obj in res:
print(obj)
# 需求2:查询手机号以186开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称
# 方式一:基表为AuthorDetail
res=AuthorDetail.objects.filter(tel__startswith='186').values_list('author__book__title','author__book__publish__name')
# 方式二:基表为Book
res=Book.objects.filter(authors__author_detail__tel__startswith='186').values_list('title','publish__name')
# 方式三:基表为Publish
res=Publish.objects.filter(book__authors__author_detail__tel__startswith='186').values_list('book__title','name')
# 循环打印结果均为
for obj in res:
print(obj)
原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_43988680/article/details/125450161
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