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开发环境:Pycharm

echarts内网站(速度比较快一些):echarts图表集

一、搭建环境

1、命令创建Django项目输入命令 djangoadmin startproject ShowEcharts创建项目

 2、创建完成

 3、测试创建的Django项目

(1)进入 showEcharts 目录输入以下命令python manage.py runserver localhost:8000 启动服务器

(2)启动成功后,打开我们浏览器输入http://localhost:8000/,就可以看到如图信息说明我们的第一 个项目搭建成功

 4、在Pycharm中打开创建的Django项目

目录说明

 showEcharts : 项目的容器

manage.py: 一个实用的命令行工具,可让你以各种方式与该 Django 项目进行交互

showEcharts /init.py: 一个文件,告诉 Python 该目录是一个 Python 包;

showEcharts /settings.py: 该 Django 项目的设置/配置

showEcharts /urls.py: 该 Django 项目的 URL 声明; 一份由 Django 驱动网站“目录”; showEcharts /wsgi.py: 一个 WSGI 兼容的 Web 服务器的入口,以便运行你的项目。

5、相关配置

(1)配置数据库

 (2)模板的目录配置:修改 settings.py 文件设置 TEMPLATES 的 DIRS 值来指定模板搜索目录为 templates(如果使 用的是命令创建的Django项目,则需要手动创建 templates 文件夹以及指定templates 文件夹为模板源文件夹)

二、

1、在showEcharts下创建 templates包,并创建showEcharts.html页面,并导入相应的静态资源

 2、新建一个包xxx,再在改包下新建controllerdao两个包,再导入自己封装一个数据库常用工具包DBUtils.py,具体代码

import pymysql

class MysqlUtil():
    def __init__(self, host="localhost", user="root", password="123456", database="springboot_case", port=3306, charset='utf8'):
        self.host = host
        self.user = user
        self.password = password
        self.database = database
        self.port = port
        self.charset = charset


    def getCon(self):
        self.con = pymysql.connect(host=self.host, user=self.user, password=self.password, database=self.database,
                                   port=self.port, charset=self.charset)
        return self.con


    def getCur(self):
        self.cur = self.con.cursor()  # 建立游标
        return self.cur

    def closeAll(self):
        self.cur.close()
        self.con.close()

具体目录结构

 3、编写页面定义一个放图的div容器,在<head>标签引入echarts,Vue,Jqueryjs文件

<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.2.1/dist/echarts.min.js"></script>
    <script src="../static/js/vue.min.js"></script>
    <script src="../static/js/jquery-2.1.1.min.js"></script>
</head>
<body>
<div id="app">
    <div>
        <div id="change" style="width: 50%;height:1000px;float: left"></div>
    </div>
</div>
</body>

4、使用ajax后端发送请求,在echarts官网拉取示例图,将数据换成数据库中的数据,在后端数据封装成原来示例图中的数据格式

<script type="text/javascript">
new Vue({
    el:"#app",
    methods: {
          loadChangeLine() {
            let _this = this;
            // 初始化容器
            let myChart = echarts.init(document.getElementById('change'));
            $.ajax({
                url: '/provinceChangeLine/',
                dataType: 'json',
                type: 'get',
                success: res => {
                    // 指定图表的配置项和数据
                   {#console.log(res.res.yresults)#}
                    var year =[2020,2010,2000,1990,1982]
            var data = res.res.yresults
            // 指定图表的配置项和数据
            let option = {
                title: {
                    text: 'ECharts 入门示例',
                },
                tooltip: {},
                legend: {
                    data: ['各城市人口']
                },
                yAxis: {
                    data: res.res.xresults,
                    inverse: true,
                },
                xAxis: {},
                series: [{
                    realtimeSort: true,
                    name: '各城市人口',
                    showBackground: true,
                    label: {
                        show: true,
                        position: 'right',
                        valueAnimation: true
                    },
                    stack: {},
                    type: 'bar',
                    data: [38884603, 41446015, 45930651, 54426891]
                }],
                animationDuration: 0,
                animationDurationUpdate: 5000,
                animationEasing: 'linear',
                animationEasingUpdate: 'linear'
            };
            // 使用刚指定的配置项和数据显示图表myChart.setOption(option);
            console.log(data.length)

            for (let i = 0; i < data.length; i++) {
                setTimeout(function() {
                    var option1 = {
                        title: {
                            text: year[data.length - i - 1].toString()+'年人口'
                        },
                        series: [{
                            data: data[data.length - i - 1]
                        }]
                    }
                    {#console.log(option1)#}
                    myChart.setOption(option1)
                }, 5000* i)
            }
                        },
                        error: error => {
                            _this.$message(error);
                        }
                    })
                },

    },
        mounted(){
            this.loadChangeLine()
        }

})
</script>

 5、后端代码

(1)数据库中的数据使用python爬虫网站爬取下来,然后存储数据库

(2)controller包下的showEchartsController.py中编写

def provinceChangeLine(request):
    results=ProvinceDao.provinceChangeLine()
    return HttpResponse(json.dumps({'code': 200, 'msg': '登录成功', "res": results}),
                        content_type="application/json")

 (3)dao包下的showEchartsDao.py中编写,将数据封装示例图中的数据格式返回前端页面

def provinceChangeLine():
    # 类型转换
    sql = "select province_name,population_first,population_second,population_third,population_fourth,population_fifth from province"
    print(sql)
    db = MysqlUtil()
    con = db.getCon()
    cur = db.getCur()
    cur.execute(sql)
    res = cur.fetchall()
    print(res)
    allProvince=dict()
    list1=list()
    list2=list()
    list3=list()
    list4=list()
    list5=list()
    xresults = list()
    yresults = list()
    for x in res:
        xresults.append(x[0])
        list1.append(x[1])
        list2.append(x[2])
        list3.append(x[3])
        list4.append(x[4])
        list5.append(x[5])
    yresults.append(list1)
    yresults.append(list2)
    yresults.append(list3)
    yresults.append(list4)
    yresults.append(list5)
    allProvince = {"xresults":xresults , "yresults": yresults}
    print(xresults)
    print(yresults)
    return allProvince

 (4)在urls.py中配置路由

 (5)页面展示

 

原文地址:https://blog.csdn.net/qq_48914330/article/details/130895445

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