python – csv 文件读取、处理、写入

本文介绍: 文章目录前言一、csv 文件二、两种python 读取 csv 方式1.csv库2.pandas三、cs v 写入方式总结前言 python cs v 数据读取–转换–保存：参考：https://blog.csdn.net/br y a n wang _3099/ar t icle/de tail s/119731390一、cs v 文件CSV是一种以逗号分隔数值的文件类型，在数据库或电子表格中，常见的导入导出文件格式就是CSV格式，CSV格式存储数据通常以纯文本的方式存数数据表。cs v 库中有4个常用的对象：cs v.read

python cs v 数据读取-转换-保存：
参考：https://blog.csdn.net/br y a n wang _3099/ar t icle/de tail s/119731390

https://www.jb51.n et/ar ti cle/217415.htm
这个较为详细许多小操作都有详尽记载

CSV是一种以逗号分隔数值的文件类型，在数据库或电子表格中，常见的导入导出文件格式就是CSV格式，CSV格式存储数据通常以纯文本的方式存数数据表。
csv 库中有4个常用的对象：

c sv.reader：以列表的形式返回读取的数据。
csv.writer：以列表的形式写入数据。
csv.Di ctReade r：以字典的形式返回读取的数据。
csv.Di ctWr iter：以字典的形式写入数据。

csv 形状如下所示：上面为表头下面为数据

import csv
csv_reader = csv.reader(open("data.csv"))
for row in csv_reader:
	print(row)

import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv",encoding="utf-8")
print(df)

import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv",encoding="utf-8")
df_array = np.array(df)#将pandas读取的数据转化为array
df_list = data_array.tolist()#将数组转化为list

import pandas as pd
path = 'data.csv'
data = pd.read_csv(path) 
#data为结构体
#读取某两列
x = data[['top', 'left']]
print(x)
#读取某一列
y = data[['top']]
print(y)

import csv
csv_reader = csv.reader(open("data.csv"))
i= 0
for row in csv_reader:
	if i % 2 == 0：
		print(row)

import pandas as pd
path = 'data.csv'
data = pd.read_csv(path) 
print(data.ix[[0,1,3],:])

# 1. 创建文件对象（指定文件名，模式，编码方式）a模式 为 下次写入在这次的下一行
with open("file.csv", "a", encoding="utf-8", newline="") as f:
    # 2. 基于文件对象构建 csv写入对象
    csv_writer = csv.writer(f)
    # 3. 构建列表头
    name=['top','left']
    csv_writer.writerow(name)
    # 4. 写入csv文件内容
    z = [
    [0, 31],
    [1, 30],
    [2, 32]
    ]
    csv_writer.writerow(z)
    print("写入数据成功")
    # 5. 关闭文件
    f.close()