本文介绍: 在数据处理过程中,经常会遇到多个表进行拼接合并的需求,在Pandas中有多个拼接合并的方法,每种方法都有自己擅长的拼接方式,本文对pd.concat()进行详细讲解,希望对你有帮助。pd.concat()函数可以沿着指定的轴将多个dataframe或者series拼接到一起,这一点和另一个常用的pd.merge()函数不同,pd.merge()解决数据库样式的左右拼接,不能解决上下拼接。一、基本语法pd.concat( objs, axis=0, join=’o
在数据处理过程中,经常会遇到多个表进行拼接合并的需求,在 Pandas 中有多个拼接合并的方法,每种方法都有自己擅长的拼接方式,本文对pd.concat()进行详细讲解,希望对你有帮助。
干货推荐
一、基本语法
二、参数含义
三、竖向堆叠
传入也可以是字典
三、横向拼接
1、axis
当axis = 1的时候,concat就是行对齐,然后将不同列名称的两张表合并
2、join
四、对比 append 方法
五、忽略index
六、增加区分组键
七、加入新的行
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