本文介绍: 谷歌研究院联合英伟达提出了DreamPose，通过修改起点噪声融入姿态信息，并微调VAE-CLIP adapter注入图片信息，做到pose&image–to–video的效果。是少数扩散模型中image–to–video的工作，这篇博客详细解读一下这篇论文《DreamPose: Fashion Image-to-Video Synthesis via Stable Diffusion》。
前言：谷歌研究院联合英伟达提出了DreamPose，通过修改起点噪声融入姿态信息，并微调VAE-CLIP adapter注入图片信息，做到pose&image–to–video的效果。是少数扩散模型中image–to–video的工作，这篇博客详细解读一下这篇论文《DreamPose: Fashion Image-to-Video Synthesis via Stable Diffusion》。
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