缓存后端系统

通常后端采用Mysql磁盘数据库可以持久化但是访问慢,高并发性能差,需要设置Nosql内存数据库缓存:Redis等

缓存可能出现缓存穿透缓存击穿缓存雪崩问题


认识缓存穿透击穿雪崩

查找数据顺序是:先查找缓存,再查找数据库

查找一个数据时,缓存没有都会请求数据库,当查找的数据热点key,高并发时缓存就起不到作用,会压垮数据库
如果黑客利用这个存在key进行攻击可能压垮数据库

  • 缓存击穿

缓存中没有数据数据库里有(例如缓存过期),会进入后端访问数据库并回设到缓存,高并发的请求key,会压垮数据库

当缓存服务器重启或者缓存短时间内大量失效,高并发时,引起数据库压力过大甚至宕机。

和缓存击穿不同的是, 缓存击穿指并发查同一条数据,缓存雪崩不同数据过期了,很多数据都查不到从而查数据库


缓存穿透解决方案

缓存穿透是查询存在数据时会访问数据库

有两种方法


缓存击穿解决方案

缓存击穿是数据缓存没有而数据库有,查询时需要进入数据库查询,高并发时会压垮数据库

有两种解决方案

互斥锁:在缓存失效时候判断拿出来的值为空),第1个进入的线程获取锁并从数据库去取数据,没释放锁之前,其他并行进入的线程等待,再重新去缓存取数

Redis:使用setnx操作set一个mutex key,当操作返回成功时,再进行load db的操作并回设缓存;否则,就重试整个get缓存的方法

setnx key value:当key不存在时才设置值,key存在不操作。setnx可以实现互斥锁

通过互斥锁,高并发也仅查询一次数据库


缓存雪崩解决方案

缓存雪崩是缓存服务器重启或者大量缓存失效,引起数据库压力过大

这里问题多个key缓存,有两种方案



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