缓存与后端系统
通常后端会采用Mysql等磁盘数据库,可以持久化但是访问慢,高并发时性能差,需要设置Nosql内存型数据库缓存:Redis等
认识缓存穿透、击穿、雪崩
当查找一个数据时,缓存没有都会请求数据库,当查找的数据为热点key,高并发时缓存就起不到作用,会压垮数据库
如果黑客利用这个不存在的key进行攻击可能压垮数据库
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缓存击穿
缓存中没有数据但数据库里有(例如缓存过期),会进入后端访问数据库并回设到缓存,高并发的请求key,会压垮数据库
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缓存雪崩
当缓存服务器重启或者缓存短时间内大量失效,高并发时,引起数据库压力过大甚至宕机。
和缓存击穿不同的是, 缓存击穿指并发查同一条数据,缓存雪崩是不同数据都过期了,很多数据都查不到从而查数据库
缓存穿透解决方案
有两种方法:
缓存击穿解决方案
缓存击穿是数据缓存没有而数据库有,查询时需要进入数据库查询,高并发时会压垮数据库
有两种解决方案:
互斥锁:在缓存失效的时候(判断拿出来的值为空),第1个进入的线程,获取锁并从数据库去取数据,没释放锁之前,其他并行进入的线程会等待,再重新去缓存取数据
Redis:使用setnx操作去set一个mutex key,当操作返回成功时,再进行load db的操作并回设缓存;否则,就重试整个get缓存的方法。
setnx key value
:当key不存在时才设置值,key存在不操作。setnx可以实现互斥锁
缓存雪崩解决方案
缓存雪崩是缓存服务器重启或者大量缓存失效,引起数据库压力过大
原文地址:https://blog.csdn.net/2301_77463738/article/details/131315038
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