在 Go 中需要在 Elasticsearch 中执行带有过滤条件的查询时,你可以使用 github.com/olivere/elastic
库的过滤器(Filter)功能。以下是一个示例代码,展示了如何在 Go 中使用 Elasticsearch 进行带有过滤条件的分页查询:
package main
import (
"context"
"fmt"
"log"
"github.com/olivere/elastic/v7"
)
func main() {
// 创建 Elasticsearch 客户端
client, err := elastic.NewClient(elastic.SetURL("http://your-elasticsearch-host:9200"))
if err != nil {
// 处理错误
log.Fatalf("Error creating the client: %s", err)
}
// 准备查询和过滤条件
query := elastic.NewMatchAllQuery()
filter := elastic.NewRangeQuery("age").Gte(18)
// 设置分页参数
pageSize := 10
pageNumber := 1
from := (pageNumber - 1) * pageSize
// 执行查询
searchResult, err := client.Search().
Index("your-index").
Query(query).
PostFilter(filter). // 将过滤条件添加为 PostFilter
From(from).
Size(pageSize).
Do(context.Background())
if err != nil {
// 处理错误
log.Fatalf("Error executing the search: %s", err)
}
// 处理搜索结果
fmt.Printf("Total hits: %dn", searchResult.TotalHits())
for _, hit := range searchResult.Hits.Hits {
var data map[string]interface{}
err := json.Unmarshal(hit.Source, &data)
if err != nil {
log.Printf("Error unmarshalling JSON: %s", err)
}
fmt.Printf("Document ID: %s, Data: %vn", hit.Id, data)
}
}
在这个示例中,我们添加了一个名为 filter
的过滤条件,并使用 PostFilter
方法将其添加到查询中。这样,我们就可以在查询中同时使用查询条件和过滤条件。这个示例中的过滤条件是一个范围查询,用来过滤出年龄大于等于 18 岁的文档。
更多查询可以用更多的方法:
例如,要匹配 “file” 字段为 “/var/audit.log” 的的数据
termQuery := elastic.NewTermQuery("file", "/var/paas/sys/log/kubernetes/audit/audit.log")
同样,请替换代码中的 http://your-elasticsearch-host:9200
和 your-index
分别为你的 Elasticsearch 主机地址和索引名称。
希望这个示例能够帮助你使用 Go 语言向 Elasticsearch 发送带有过滤条件的分页请求。如果你有其他问题或需要进一步的帮助,请随时告诉我。
原文地址:https://blog.csdn.net/qq_21047625/article/details/134640265
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