本文介绍: django+nginx+gunicornn能解决的问题django 是一个web框架，而非web server，直接用django拉起的web服务仅限于开发环境使用，生产环境不够稳定，也无法承受大量请求的并发，在生茶环境下需要使用服务器软件来处理各种请求，如Gunicorn、 Nginx或Apache，而Gunicorn+Nginx的搭配，好处多多，一方面基于Nginx转发Gunicorn服务，在生产环境下能补充Gunicorn服务在某些情况下的不足，另一方面，如果做一个Web网站，除了服务外，还有很多
django+nginx+gunicornn能解决的问题
django 是一个web框架，而非web server，直接用django拉起的web服务仅限于开发环境使用，生产环境不够稳定，也无法承受大量请求的并发，在生产环境下需要使用服务器软件来处理各种请求，如Gunicorn、 Nginx或Apache，而Gunicorn+Nginx的搭配，好处多多，一方面基于Nginx转发Gunicorn服务，在生产环境下能补充Gunicorn服务在某些情况下的不足，另一方面，如果做一个Web网站，除了服务外，还有很多静态文件需要被托管，这是Nginx的强项，也是Gunicorn不适合做的事情。所以，基于django开发的网站，部署时用Gunicorn和Nginx，是一个很好的选择。
https://blog.igevin.info/posts/how–to–deploy–flask–apps/
gunicorn_config.py 放到文件根目录
import logging
import logging.handlers
from logging.handlers import WatchedFileHandler
import os
import multiprocessing
bind = '0.0.0.0:8000' #绑定ip和端口号
backlog = 512 #监听队列
chdir = '/ai-course' #gunicorn要切换到的目的工作目录
timeout = 30 #超时
worker_class = 'gevent' #使用gevent模式，还可以使用sync 模式，默认的是sync模式
# workers = multiprocessing.cpu_count() * 2 + 1 #进程数
workers = 2 #进程数
threads = 2 #指定每个进程开启的线程数
loglevel = 'info' #日志级别，这个日志级别指的是错误日志的级别，而访问日志的级别无法设置
access_log_format = '%(t)s %(p)s %(h)s "%(r)s" %(s)s %(L)s %(b)s %(f)s" "%(a)s"'
accesslog = "/xxx/log/gunicorn_access.log" #访问日志文件
errorlog = "/xxx/log/gunicorn_error.log" #错误日志文件
启动命令
gunicorn xxx(项目名).wsgi:application -c gunicorn_config.py
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原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_41194171/article/details/122858923
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