本文介绍: 动态规划五部曲:1.确定dp数组的含义dp[i][j] 表示下标i-1为结尾字符串s,和以下标j-1为结尾字符串t相同序列长度dp[i][j]。2.确定递推公式两种情况:2.s[i-1]!= t[j-1]不相等所以我们模拟删除元素,相当于长度不变继承前面长度理解为此元素删除当前元素为上一个元素3.确定数组的初始化初始化为零4.确定数组的遍历顺序5.打印数组这里代码随想路的链接大家贴出来,因为本人理解也不是很透彻。等透彻了在进行更改对我来说,有点困难!

今天动态规划编辑距离问题

第一题:

简介

动态规划五部曲:

1.确定dp数组的含义

dp[i][j] 表示下标i-1为结尾字符串s,和以下标j-1为结尾字符t相同子序列的长度为dp[i][j]

2.确定递推公式

  两种情况:

 1.s[i-1] == t[j-1]

dp[i][j]  = dp[i-1][j-1]+1

 2.s[i-1] != t[j-1]

  不相等所以我们模拟删除元素,相当于长度不变继承前面长度  或理解为此元素删除当前元素为上一个元素  

dp[i][j] = dp[i][j - 1]

3.确定数组的初始化

初始化为零

4.确定数组的遍历顺序

5.打印数组

代码实现

    bool isSubsequence(string s, string t) {
        vector<vector<int&gt;&gt; dp(s.size() + 1, vector<int&gt;(t.size() + 1, 0));
        for (int i = 1; i <= s.size(); i++) {
            for (int j = 1; j <= t.size(); j++) {
                if (s[i - 1] == t[j - 1]) dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                else dp[i][j] = dp[i][j - 1];
            }
        }
        if (dp[s.size()][t.size()] == s.size()) return true;
        return false;
    }

第二题:

简介

这里把代码随想路的链接给大家贴出来,因为本人理解也不是很透彻。等透彻了在进行更改

代码实现: 

  int numDistinct(string s, string t) {
        vector<vector<uint64_t&gt;&gt; dp(s.size() + 1, vector<uint64_t>(t.size() + 1));
        for (int i = 0; i < s.size(); i++) dp[i][0] = 1;
        for (int j = 1; j < t.size(); j++) dp[0][j] = 0;
        for (int i = 1; i <= s.size(); i++) {
            for (int j = 1; j <= t.size(); j++) {
                if (s[i - 1] == t[j - 1]) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + dp[i - 1][j];
                } else {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j];
                }
            }
        }
        return dp[s.size()][t.size()];
    }

总结

对我来说,有点困难! 要多做几遍,理解一下!继续加油!

原文地址:https://blog.csdn.net/m0_62573048/article/details/134818925

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