本文介绍: 动态规划五部曲:1.确定dp数组的含义dp[i][j] 表示以下标i-1为结尾的字符串s,和以下标j-1为结尾的字符串t,相同子序列的长度为dp[i][j]。2.确定递推公式两种情况:2.s[i-1]!= t[j-1]不相等所以我们要模拟删除此元素,相当于长度不变继承前面的长度 或理解为此元素已删除当前元素为上一个元素3.确定数组的初始化初始化为零4.确定数组的遍历顺序5.打印数组这里把代码随想路的链接给大家贴出来,因为本人理解也不是很透彻。等透彻了在进行更改对我来说,有点困难!
第一题:
简介:
1.确定dp数组的含义
dp[i][j] 表示以下标i-1为结尾的字符串s,和以下标j-1为结尾的字符串t,相同子序列的长度为dp[i][j]。
2.确定递推公式
两种情况:
1.s[i-1] == t[j-1]
2.s[i-1] != t[j-1]
不相等所以我们要模拟删除此元素,相当于长度不变继承前面的长度 或理解为此元素已删除当前元素为上一个元素
dp[i][j] = dp[i][j - 1]
3.确定数组的初始化
初始化为零
4.确定数组的遍历顺序
5.打印数组
代码实现:
bool isSubsequence(string s, string t) {
vector<vector<int>> dp(s.size() + 1, vector<int>(t.size() + 1, 0));
for (int i = 1; i <= s.size(); i++) {
for (int j = 1; j <= t.size(); j++) {
if (s[i - 1] == t[j - 1]) dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
else dp[i][j] = dp[i][j - 1];
}
}
if (dp[s.size()][t.size()] == s.size()) return true;
return false;
}
第二题:
简介:
这里把代码随想路的链接给大家贴出来,因为本人理解也不是很透彻。等透彻了在进行更改
代码实现:
int numDistinct(string s, string t) {
vector<vector<uint64_t>> dp(s.size() + 1, vector<uint64_t>(t.size() + 1));
for (int i = 0; i < s.size(); i++) dp[i][0] = 1;
for (int j = 1; j < t.size(); j++) dp[0][j] = 0;
for (int i = 1; i <= s.size(); i++) {
for (int j = 1; j <= t.size(); j++) {
if (s[i - 1] == t[j - 1]) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + dp[i - 1][j];
} else {
dp[i][j] = dp[i - 1][j];
}
}
}
return dp[s.size()][t.size()];
}
总结:
对我来说,有点困难! 要多做几遍,理解一下!继续加油!
原文地址:https://blog.csdn.net/m0_62573048/article/details/134818925
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