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本文介绍: 本篇文章继续给大家介绍ELK日志分析的有关内容，我们的ES和Kibana都介绍的差不多了，所以本篇文章重点介绍Logstash的有关内容，介绍完毕后，我们的ELK架构将初步形成，此外还有ES读写文档的原理，了解原理，更深层次的理解，使用ES。

本篇文章继续给大家介绍ELFK日志分析的有关内容，我们的ES和Kibana都介绍的差不多了，所以本篇文章重点介绍Logstash的有关内容，介绍完毕后，我们的ELFK架构将初步形成，此外还有ES读写文档的原理，了解原理，更深层次的理解，使用ES，集群角色和master节点与数据节点分离，当我们的数据量较大的时候会用到此操作，Logstash的部署与操作，实现数据的采集与输出。

ES读写文档原理

在创建分片底层对应的是一个Lucene库，而Lucene底层使用倒排索引技术实现，那么什么是倒排索引。

我们先说下什么是正排索引（正向索引），我们以MySQL为例，用id字段储存博客文章的编号，用context储存文件的内容。

CREATE TABLE blog (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, context TEXT);
INSERT INTO blog VALUES (1,'I am koten, I love Linux ...')

此时，如果我们想要查询内容包含koten的词汇时，只能进行全表扫描

SELECT * FROM blog WHERE context LIKE 'koten';

一、倒排索引（反向索引）

ES使用一种称为倒排索引的结构，它适用于快速的全文检索，倒排索引中有以下三个专业术语。

词条：指最小的存储和查询单元，换句话说，指的是您想要查询的关键词，对于英文而言通常指的是一个单词，而对于中文而言，对应的是一个词组；

词典：是词条的集合，底层通常基于Btree+和HASHMap实现；

倒排表：记录了词条出现在什么位置，出现的频率是多少，倒排表中的每一条记录我们称为倒排项。

二、倒排索引的搜索过程

1、首先根据用户需要查询的词条进行分词，将分词后的各个词条字典进行匹配，验证词条在词典中是否存在；

2、如果上一步搜索结果发现词条不在字典中，则结束本次搜索，如果在词典中，就需要去查看倒排表中的记录（倒排项）；

3、根据倒排表中记录的倒排项来定位数据在哪个文档中存在，而后根据这些文档的id来获取指定的数据。

综上，假设有10亿篇文章，在mysql不创建索引的情况下会进行全表扫描搜索koten，而对于ES而言，其只需要将倒排表中返回的id进行扫描即可，而无须进行全量查询。

三、ES写文档原理

用户在客户端发起请求，通过HTTP请求到任意一个节点，我们暂且叫他为请求接收节点，接收到请求后会将信息发送给主节点，主节点负责集群状态，如果是带路由请求，就文档id生成哈希值除以分片数量取余决定将文档放入哪个分片，如果是不带路由请求，就随机生成文档id，再由id生成哈希值除以分片数量取余决定将文档放入哪个分片，决定好后，主分片会写入数据，同时副本分片会同步数据，数据同步好后会告知主节点，数据写入完毕（主分片+副本分片的总数除以2加1写入成功，视为数据写入成功），再由主节点去通知请求接收的节点，将信息再返回到用户的客户端。

四、ES读文档原理

用户在客户端发起请求，通过HTTP请求到任意一个节点，由该节点进行路由分片计算，计算出来存储在哪个分片当中，再计算副本分片和主分片哪个繁忙，会在相对不繁忙的分片中取出数据，再返回给客户端。

五、ES修改文档原理

用户在客户端发起请求，通过HTTP请求到任意一个节点，节点首先获取原文档的版本号，如果采用文档id的更新方式，会将修改后的文档和版本号一起写进原文档的分片中，这过程和新增相同，同时旧文档也被标志成删除文档，同样能被检索到，只不过最终被过滤掉而已，如果原文档分片不可用会写入新分片中。如果采用的是基于路由键（routing key）的更新方式，那么更新的文档可能会被路由到和原始文档所在不同的分片上。路由键通常与文档中的一个字段有关联，可以通过该字段将文档路由到相同的分片上，从而实现更好的查询性能和负载均衡。

六、ES删除文档原理

用户在客户端发起请求，通过HTTP请求到任意一个节点，文档并不会真正被删除，而是del文件中记录被删除的文档，但该文档依然能被检索到，只是在最后过滤掉，当segment合并时，才会真正地删除del标志的文档。

七、ES底层存储文档原理

用户在客户端发起请求，通过HTTP请求到任意一个节点，数据会先到内存，通过WAN机制，预写日志，记录本次的事件，然后在flush阶段，会将ES的段文件数据提交OS cache，未提交的数据不能被外界搜索，进入OS cache后会进入reflush阶段，经过一定的时间或到达一定的大小，将内存的数据同步给磁盘，如果此时突然断电，我们更新的数据将无法写入磁盘，但是因为我们预写了日志，在取数据的时候会同时取到磁盘中旧数据与新数据，经过版本对比，会保留新数，再对外提供服务，最后在磁盘区域中，会将多个段文件合并，减少磁盘IO占用，读取.del文件，将标记删除的数据进行物理删除。

集群角色

查看集群节点，可以看到node.role集群角色，可以在配置文件里去修改，实现主节点与数据节点的分离

[root@ELK101 ~]# curl 10.0.0.101:19200/_cat/nodes?v
ip         heap.percent ram.percent cpu load_1m load_5m load_15m node.role   master name
10.0.0.103           54          88   0    0.00    0.01     0.05 cdfhilmrstw -      ELK103
10.0.0.102           75          96   2    0.01    0.05     0.10 cdfhilmrstw *      ELK102
10.0.0.101           74          95   2    0.03    0.10     0.12 cdfhilmrstw -      ELK101

角色声明
		c : 
			Cold data 
		d : 
			data node 指的是存储数据的节点，可以使用node.data:true写入配置文件
		f : 
			frozen node
		h : 
			hot node
		i : 
			ingest node
		l : 
			machine learning node
		m : 
			master eligible node  控制ES集群，并维护集群的状态（cluster state，包括节点信息，索引信息，ES集群每个节点都有一份）
		r : 
			remote cluster client node
		s : 
			content node
		t : 
			transform node
		v : 
			voting-only node
		w : 
			warm node
		-  : 
			coordinating node only  协调节点可以处理请求的节点，ES集群所有的节点均为协调节点，该角色无法取消

master节点与数据节点分离

1、所有节点停止ES服务

[root@ELK101 ~]#systemctl stop es7
[root@ELK102 ~]#systemctl stop es7
[root@ELK103 ~]#systemctl stop es7

2、所有节点清空数据

[root@ELK101 ~]# rm -rf /koten/{data,logs}/es7/* /tmp/*
[root@ELK102 ~]# rm -rf /koten/{data,logs}/es7/* /tmp/*
[root@ELK103 ~]# rm -rf /koten/{data,logs}/es7/* /tmp/*

3、修改配置文件

[root@ELK101 ~]# egrep -v "^#|^$" /koten/softwares/elasticsearch-7.17.5/config/elasticsearch.yml
cluster.name: koten-es7
path.data: /koten/data/es7
path.logs: /koten/logs/es7
network.host: 0.0.0.0
http.port: 19200
transport.tcp.port: 19300
discovery.seed_hosts: ["10.0.0.101","10.0.0.102","10.0.0.103"]
cluster.initial_master_nodes: ["10.0.0.101"]    #修改选举主节点为101
node.data: false                                #修改数据节点为false
node.master: true                               #修改主节点为true

[root@ELK102 ~]# egrep -v "^#|^$" /koten/softwares/elasticsearch-7.17.5/config/elasticsearch.yml
cluster.name: koten-es7
path.data: /koten/data/es7
path.logs: /koten/logs/es7
network.host: 0.0.0.0
http.port: 19200
transport.tcp.port: 19300
discovery.seed_hosts: ["10.0.0.101","10.0.0.102","10.0.0.103"]
cluster.initial_master_nodes: ["10.0.0.101"]
node.data: true
node.master: false

[root@ELK103 ~]# egrep -v "^#|^$" /koten/softwares/elasticsearch-7.17.5/config/elasticsearch.yml
cluster.name: koten-es7
path.data: /koten/data/es7
path.logs: /koten/logs/es7
network.host: 0.0.0.0
http.port: 19200
transport.tcp.port: 19300
discovery.seed_hosts: ["10.0.0.101","10.0.0.102","10.0.0.103"]
cluster.initial_master_nodes: ["10.0.0.101"]
node.data: true
node.master: false

4、所有节点启动ES服务

[root@ELK101 ~]# systemctl start es7
[root@ELK102 ~]# systemctl start es7
[root@ELK103 ~]# systemctl start es7

5、访问ES服务

[root@ELK101 ~]# curl 10.0.0.101:19200/_cat/nodes
10.0.0.103 60 62 56 1.25 0.44 0.20 cdfhilrstw - ELK103
10.0.0.101 65 73 57 1.31 0.48 0.24 ilmr       * ELK101
10.0.0.102 58 57 48 0.93 0.35 0.16 cdfhilrstw - ELK102

6、验证ES的数据节点分离，观察ES-HEAD的分片情况

PUT http://10.0.0.101:19200/koten

{
    "settings": {
        "index": {
            "number_of_shards": "10",
            "number_of_replicas": "0"
        }
    }
}

7、停止master节点，观察集群是否正常工作

[root@ELK101 ~]# systemctl stop es7

发现集群直接瘫痪，数据节点也无法链接，无法curl节点信息

[root@ELK101 ~]# curl 10.0.0.102:19200/_cat/nodes
^C

Logstash安装部署

1、下载软件

注意选择与ES一致的版本，我这边选择7.17.5

[root@ELK102 ~]# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.17.5-x86_64.rpm

2、安装软件并创建符号连接，实现可以直接调用命令

[root@ELK102 ~]# rpm -ivh logstash-7.17.5-x86_64.rpm
[root@ELK102 ~]# ln -sv /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/sbin/
‘/usr/local/sbin/logstash’ -> ‘/usr/share/logstash/bin/logstash’

3、基于命令行运行logstash的配置参数，并指定日志级别

[root@ELK102 ~]# logstash -e "input { stdin { type => stdin } }   output { stdout { codec => rubydebug } }" --log.level warn
......
The stdin plugin is now waiting for input:
111
{
       "message" => "111",
      "@version" => "1",
          "host" => "ELK102",
          "type" => "stdin",
    "@timestamp" => 2023-05-28T07:16:46.351Z
}

4、编写配置文件并检查语法

[root@ELK102 ~]# cat /etc/logstash/conf.d/01-stdin-to-stdout.conf
input { 
   stdin { 
     type => stdin 
   } 
}  

output { 
  stdout { 
    codec => rubydebug 
  } 
}
[root@ELK102 ~]# logstash -tf /etc/logstash/conf.d/01-stdin-to-stdout.conf --log.level fatal    #语法检查
......
Configuration OK

5、基于配置文件启动logstash

[root@ELK102 ~]# logstash -f /etc/logstash/conf.d/01-stdin-to-stdout.conf --log.level fatal

Logstash采集本地日志文件

一、采集本地日志文件到标准输出

1、添加logstash配置文件

[root@ELK102 ~]# cat /etc/logstash/conf.d/02-file-to-stdout.conf
input { 
  file {
    # 指定读取新文件的起始位置，有效值为"beginning","end"，默认值为"end"
    start_position => "beginning"
    # 指定要采集文件路径
    path => ["/tmp/*.info","/tmp/*/*.txt"]
  }
}  

output { 
  stdout {
    # 指定输出的编码格式，默认是rubydebug
    codec => rubydebug 
    # codec => json
  } 
}

2、测试标准输出

[root@ELK102 ~]# logstash -rf /etc/logstash/conf.d/02-file-to-stdout.conf 

[root@ELK102 ~]# echo 111 > /tmp/1.info
[root@ELK102 ~]# logstash -rf /etc/logstash/conf.d/02-file-to-stdout.conf 
...
{
      "@version" => "1",
    "@timestamp" => 2023-05-28T08:54:00.415Z,
          "host" => "ELK102",
          "path" => "/tmp/1.info",
       "message" => "111"
}
[root@ELK102 ~]# echo 222 > /tmp/test/2.txt
{
      "@version" => "1",
    "@timestamp" => 2023-05-28T08:55:30.868Z,
          "host" => "ELK102",
          "path" => "/tmp/test/2.txt",
       "message" => "222"
}

二、采集Nginx日志文件到标准输出

1、安装启动nginx

[root@ELK102 ~]# cat > /etc/yum.repos.d/nginx.repo <<'EOF'
[nginx-stable]
name=nginx stable repo
baseurl=http://nginx.org/packages/centos/$releasever/$basearch/
gpgcheck=1
enabled=1
gpgkey=https://nginx.org/keys/nginx_signing.key
module_hotfixes=true

[nginx-mainline]
name=nginx mainline repo
baseurl=http://nginx.org/packages/mainline/centos/$releasever/$basearch/
gpgcheck=1
enabled=0
gpgkey=https://nginx.org/keys/nginx_signing.key
module_hotfixes=true
EOF
[root@ELK102 ~]# yum -y install nginx
[root@ELK102 ~]# systemctl enable --now nginx

2、使用logstash采集Nginx日志并到标准输出

[root@ELK102 ~]# cat /etc/logstash/conf.d/03-nginx-to-stdout.conf    
input { 
  file {
    # 指定读取新文件的起始位置，有效值为"beginning","end"，默认值为"end"
    start_position => "beginning"
    # 指定要采集文件路径
    path => ["/var/log/nginx/access.log*"]
  }
}  

output { 
  stdout {
    # 指定输出的编码格式，默认是rubydebug
    codec => rubydebug 
    # codec => json
  } 
}

浏览器访问10.0.0.102 

通过刚刚修改的logstash配置文件，实现标准化输入输出，访问一次就能自动采集进去一次

[root@ELK102 ~]# logstash -rf /etc/logstash/conf.d/03-nginx-to-stdout.conf
......
{
    "@timestamp" => 2023-05-28T09:05:31.885Z,
       "message" => "10.0.0.1 - - [28/May/2023:17:03:53 +0800] "GET / HTTP/1.1" 304 0 "-" "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36 Edg/113.0.1774.50" "-"",
          "host" => "ELK102",
          "path" => "/var/log/nginx/access.log",
      "@version" => "1"
}

三、Nginx日志文件指定索引、主分片数、副本分片数输出

我们在input输入和output输出的时候有很多字段可以定义，实现我们个性化的需求，例如我们使用logstatsh采集Nginx日志到ES集群，要求10分片，0副本。logstash中并没有指定分片和副本的字段，所以我们可以采取索引模板的方式。

[root@elk102 ~]# cat config/04-nginx-to-elasticsearch.conf     
input { 
  file {
    # id字段用于唯一标识一个input插件，但是无法实现
    id => "nginx-001"
    start_position => "beginning"
    path => ["/var/log/nginx/access.log*"]
  }
}  

output { 
  elasticsearch {
    # 指定ES的主机地址
    hosts => ["10.0.0.101:19200","10.0.0.102:19200","10.0.0.103:19200"]
    # 自定义写入数据的索引,时间变量参考: 
    #    https://www.joda.org/joda-time/apidocs/org/joda/time/format/DateTimeFormat.html
    index => "koten-nginx-%{+yyyy.MM.dd}"    #我们先创建索引模板再指定索引姓名，就可以实现指定分片数了
  } 
}

创建索引模板

启用logstash，刷新下10.0.0.102网页，在ES-head和kibana中观察索引

[root@ELK102 ~]# logstash -rf /etc/logstash/conf.d/03-nginx-to-stdout.conf --log.level fatal

#-r 修改配置文件后，已经启用的logstash会自动reload读取该配置文件，不用关闭再重启即可生效

我是koten，10年运维经验，持续分享运维干货，感谢大家的阅读和关注！

原文地址:https://blog.csdn.net/qq_37510195/article/details/130913004

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