XXL-JOB

常见任务调度

单机:Timer、ExectorServicespring@scheduled

分布式xxljobquartzelasticjob

原生定时任务的先天缺陷

XXL-JOB简介

调度中心执行器组成,调度中心提供一个web管理配置任务执行器调度中心通过rpc触发执行器

1、简单支持通过Web页面任务进行CRUD操作,操作简单,一分钟上手;

2、动态支持动态修改任务状态启动/停止任务,以及终止运行任务,即时生效

3、路由策略执行集群部署时提供丰富的路由策略,包括:第一个最后一个轮询随机一致性HASH、最不经常使用最近最久未使用故障转移、忙碌转移等;

4、故障转移:任务路由策略选择”故障转移”情况下,如果执行集群中某一台机器故障,将会自动Failover切换一台正常的执行发送调度请求

5、任务超时控制:支持自定义任务超时时间,任务运行超时将会主动中断任务

6、一致性:“调度中心通过DB锁保证集群分布式调度的一致性, 一次任务调度只会触发一次执行

7、邮件报警:任务失败时支持邮件报警,支持配置邮件地址群发报警邮件

8、任务进度监控:支持实时监控任务进度

架构图

集成XXL-JOB配置

xxljob调度中心配置内容说明

### 调度中心JDBC链接链接地址
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root_pwd
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
### 报警邮箱
spring.mail.host=smtp.qq.com
spring.mail.port=25
spring.mail.username=xxx@qq.com
spring.mail.password=xxx
spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.required=true
spring.mail.properties.mail.smtp.socketFactory.class=javax.net.ssl.SSLSocketFactory
### 调度中心通讯TOKEN [选填]:非空时启用xxl.job.accessToken=
### 调度中心国际化配置 [必填]: 默认为 "zh_CN"/中文简体, 可选范围为 "zh_CN"/中文简体, "zh_TC"/中文繁体 and "en"/英文xxl.job.i18n=zh_CN
## 调度线程最大线程配置必填xxl.job.triggerpool.fast.max=200
xxl.job.triggerpool.slow.max=100
### 调度中心日志数据保存天数 [必填]:过期日志自动清理限制大于等于7时生效,否则, 如-1,关闭自动清理功能xxl.job.logretentiondays=30

执行配置

### 调度中心部署地址 [选填]:如调度中心集群部署存在多个地址则用逗号分隔执行器将会使用地址进行"执行器心跳注册"和"任务结果回调";为空关闭自动注册xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin
### 执行器通讯TOKEN [选填]:非空时启用;
xxl.job.accessToken=
### 执行器AppName [选填]:执行器心跳注册分组依据;为空关闭自动注册
xxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-sample
### 执行器注册 [选填]:优先使用配置作为注册地址为空使用内嵌服务 ”IP:PORT“ 作为注册地址。从而更灵活的支持容器类型执行器动态IP和动态映射端口问题xxl.job.executor.address=
### 执行器IP [选填]:默认为空表示自动获取IP,多网卡时可手动设置指定IP,该IP不会绑定Host仅作为通讯实用;地址信息用于 "执行器注册" 和 "调度中心请求触发任务";
xxl.job.executor.ip=
### 执行器端口号 [选填]:小于等于0则自动获取默认端口为9999,单机部署多个执行器时,注意要配置不同执行器端口;
xxl.job.executor.port=9999
### 执行器运行日志文件存储磁盘路径 [选填] :需要对该路径拥有读写权限为空使用默认路径;
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler
### 执行器日志文件保存天数 [选填] : 过期日志自动清理, 限制值大于等于3时生效; 否则, 如-1, 关闭自动清理功能;
xxl.job.executor.logretentiondays=30

组件

    @Bean
    public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
        logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
        XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
        xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
        xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);
        xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);
        xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
        xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
        xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
        xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
        xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);
        return xxlJobSpringExecutor;
    }

阻塞处理策略

1.单机串行默认

调度请求进入单机执行器后,调度请求进入队列并以串行方式运行(上一次还没执行完毕,后面的排队等待

2.丢弃后续调度(推荐

调度请求进入单机执行器后,发现执行器存在运行的调度任务,本次请求将会被丢弃并标记失败

3.覆盖之前的调度(不推荐

调度请求进入单机执行器后,发现执行器存在运行的调度任务,将会终止运行中的调度任务并清空队列然后运行本地调度任务

超时时间

如果任务执行的时间超过了设置的超时时间,那么任务会被打断,停止执行

路由策略

路由策略核心就是xxljob 到底去哪台服务器找任务执行

一个

选择策略时,会选择执行器注册地址的第一台机器执行,如果第一台机器出现故障,则调度任务失败

使用注册地址列表中的第一个address

最后一个

选择该策略时,会选择执行器注册地址的最后一台机器执行,如果机器出现故障,则调度任务失败

轮询

选择该策略时,会按照执行器注册地址轮询分配任务,如果其中一台机器出现故障,调度任务失败,任务不会转移

一致性HASH

分组机器地址相同不同JOB均匀散列不同机器上,保证分组机器分配JOB平均;且每个JOB固定调度其中一台机器

选择该策略时,每个任务按照Hash算法固定选择某一台机器。如果那台机器出现故障,调度任务失败,任务不会转移。

最不经常使用

对每一个使用的地址进行保存次数,之后按照次数进行从小到大排序取出次数小的进行使用,再给当前次数加一,一直这样操作

最近最久未使用

将好久不使用的排到最前面

故障转移

当选择该策略时,按照顺序依次进行心跳检测,如果其中一台机器出现故障,则会转移到一个执行器,若心跳检测成功,会选定为目标执行器并发起调度

忙碌转移

当要执行的机器正忙(无可执行线程/需要排队),则使用下一个address执行。

当选择该策略时,按照顺序依次进行空闲检测,如果其中一台机器出现故障,则会转移到下一个执行器,若空闲检测成功,会选定为目标执行器并发起调度。

分片广播

这个模式下会所有的执行器广播这个任务,所有节点都会接收到调用请求,每个节点可以根据总分片数和当前任务的索引进行相关业务处理

    @XxlJob("testDemo2")
    public ReturnT testDemo2() {
        //index当前分片序号(从0开始),执行器集群列表中当前执行器的序号
        int index = XxlJobHelper.getShardIndex();
        //total:总分片数,执行器集群的总机器数量
        int total = XxlJobHelper.getShardTotal();
        List<User> dates = query();
        for (User user : dates) {
            if (user.getId().hashCode() % total == index) {
                log.info("当前分片机器序号:{},处理的数据:{}", index, JSONObject.toJSONString(user));
            }
        }
        //返回参数  可用查看结果、执行成功数等
        XxlJobHelper.handleSuccess("成功");
        return ReturnT.SUCCESS;
    }

调度过期策略

间隔多长时间查询一次数据库合适?

当有查询出了可调度的定时任务时,如果执行了调度且调度时间小于1s时,就会等待1s再执行下一次循环,如果没有执行调度,则等待5s

一个任务下一次执行的时间已经在数据库了,代码拿出来这个值,加5秒,然后和当前时间的秒数进行比较,如果当前时间的秒数 比 下一次执行的时间加5秒还多,那么就是当前任务过期了,既然过期了,那么就要对这个任务做出判断,到底是立即执行,还是忽略

父子任务

父子任务,是指父任务执行后会自动调用子任务,完成一种类似于链式调用,在使用时只需要配置子任务的ID即可

效果图

参数传递

    @XxlJob("paramTask")
    public ReturnT paramTask() {
        XxlJobHelper.log(" paramTask的定时任务开始");
        //单个参数
        String param = XxlJobHelper.getJobParam();
        if (StringUtils.isNotBlank(param)) {
            log.info("单个参数:{}", param);
            //多个参数
            String[] params = param.split(",");
            log.info("第一个参数:{}", params[0]);
            log.info("第二个参数:{}", params[1]);
        }
        //返回参数  可用查看结果、执行成功数等
        XxlJobHelper.handleSuccess("成功");
        return ReturnT.SUCCESS;
    }

日志回调

指执行器在执行任务时可以将执行日志传递给调度中心,即使任务没有执行完成,调度中心也可以看到回调的调度日志内容。更细化的分析任务执行情况

     @XxlJob("logbackTask")
    public ReturnT logbackTask() throws InterruptedException {
        XxlJobHelper.log("当前程序执行到了:{}行", 156);
        Thread.sleep(5000);
        XxlJobHelper.log("当前程序执行到了:{}行", 200);
        Thread.sleep(5000);
        XxlJobHelper.log("当前程序执行完成");
        XxlJobHelper.handleSuccess("成功");
        return ReturnT.SUCCESS;
    }

任务的生命周期

xxl-job支持在调用任务时,第一次调用时先执行指定方法然后在执行具体的任务,当执行器停止时会执行指定方法


    @XxlJob(value="lifeCycleTask",init = "startInit",destroy = "destroy")
    public ReturnT lifeCycleTask() throws InterruptedException {
        log.info("==============生命周期演示============");
        XxlJobHelper.handleSuccess("成功");
        return ReturnT.SUCCESS;
    }
    public void startInit(){
        log.info("第一次调用当前任务时,才会执行,预处理");
    }

    public void destroy(){
        log.info("当执行器停止时才会执行");
    }

XXL-JOB缺点

“调度中心”通过DB锁的形式来保证集群分布式调度的一致性,如果耗时较小的短调度任务很多,随着调度中心集群数量增加,会增大DB的压力,数据库的锁竞争比较厉害,造成数据库压力,性能下降。

原文地址:https://blog.csdn.net/kevin2531171898/article/details/128938361

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