一、分布式搜索引擎：Elastic Search
Elastic Search的目标就是实现搜索。是一款非常强大的开源搜索引擎，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容。在数据量少的时候，我们可以通过索引去搜索关系型数据库中的数据，但是如果数据量很大，搜索的效率就会很低，这个时候我们就需要一种分布式的搜索引擎。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elastic search结合kibana、Logstash、Beats，也就是elastic stack（ELK），被广泛应用在日志数据分析、实时监控等领域。而elastic search是elastic stack的核心，负责存储、搜索、分析数据。
Elastic search是一个基于Lucene的搜索服务器。Elastic search底层是基于lucene来实现的。Lucene是一个Java语言的搜索引擎类库，是Apache公司的顶级项目。
ES中的存储是这样的：
一个索引（indeces）相当于一个数据库（database），每个索引中有多个类型types（相当于表结构），每个索引中有多个documents（相当于行），每个documents由多个fields组成（相当于字段）。
你可以把ES理解为他是一个面向文档的数据库。下面用一张图描述ES和关系型数据库之间的相似之处：
在企业中，往往是Elasticsearch和mysql两者结合使用：
1、对安全性要求较高的写操作，使用mysql实现
2、对查询性能要求较高的搜索需求，使用elasticsearch实现
3、两者再基于某种方式，实现数据的同步，保证一致性
Elastic Search与MySQL的特征：
MySQL：擅长事务类型操作，可以确保数据的安全和一致性
Elastic Search：擅长海量数据的搜索、分析、计算
二、RabbitMQ
RabbitMQ主要任务是处理海量的信息。主要用于分布式系统的内部各子系统之间的数据存储转发,这是系统解耦方面的一种运用。它是对AMQP协议的实现，支持多种客户端，可以对来自客户端的异步消息进行存储转发，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。
RabbitMQ的特点：
1、基于ErLang语言开发具有高可用高并发的优点,适合集群服务器;
2、健壮、稳定、易用、跨平台、支持多种语言、文档齐全;
3、可靠性高，有消息确认机制和持久化机制,;
4、可靠性：RabbitMQ支持持久化,保证了消息的稳定性；
5、高并发高可用: RabbitMQ使用了Erlang作为开发语言，Erlang是为电话交换机开发的语言，天生自带高并发和高可用的光环；可用于高并发系统当中的流量削峰，将请求流量数据临时存放到RabbitMQ当中，从而避免大量的请求流量直接达到后台服务,把后台服务冲垮。
6、集群部署简单：正是因为Erlang使得RabbitMQ集群部署变的超级简单；
7、RabbitMQ是实现了AMQP标准的消息服务器。
RabbitMQ是一种基于erlang语言开发的流行的开源消息中间件，或者说是一个消息队列系统。消息的生产者把要发送的消息放入到消息队列中，消息的接收端可以根据RabbitMQ配置的转发机制接收服务端发来的消息。RabbitMQ依据指定的转发规则进行消息的转发、缓冲和持久化操作，主要用在多服务器间或单服务器的子系统间进行通信，RabbitMQ是分布式系统的标准配置。
三、安装部署：
（一）ES 安装Elastic Search
换个节点名字
node.name: node-1
path.data: /usr/local/elasticsearch/data
path.logs: /usr/local/elasticsearch/logs
修改一下ES的监听地址，这样别的机器也可以访问
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
