本文介绍: AIGC(AI Generated Content)是指利用人工智能技术生成的内容。它也被认为是继PGC,UGC之后的新型内容生产方式,AI绘画、AI写作等都属于AIGC的具体形式。2022年AIGC发展速度惊人,迭代速度更是呈现指数级发展,这其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能,都在助力AIGC的快速发展。随着人工智能绘画作品的夺冠、超级聊天机器人ChatGPT的出现,彻底拉开了智能创作时代的序幕。
1 AIGC概况
1.1 AIGC定义
AIGC(AI Generated Content)是指利用人工智能技术生成的内容。它也被认为是继PGC,UGC之后的新型内容生产方式,AI绘画、AI写作等都属于AIGC的具体形式。2022年AIGC发展速度惊人,迭代速度更是呈现指数级发展,这其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能,都在助力AIGC的快速发展。随着人工智能绘画作品的夺冠、超级聊天机器人ChatGPT的出现,彻底拉开了智能创作时代的序幕。
在人工智能发展的漫长历程中,如何让机器学会创作一直被视为难以逾越的天堑,“创造力”也因此被视为人类与机器最本质的区别之一。然而,人类的创造力也终将赋予机器创造力,把世界送入智能创作的新时代。从机器学习到智能创造,从PGC,UGC到AIGC,我们即将见证一场深刻的生产力变革,而这份变革也会影响到我们工作与生活的方方面面。
1.2 AIGC现状
与之前的PGC与UGC不同的,AIGC是利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式。按照模态区分,AIGC又可分为音频生成、文本生成、图像生成、视频生成及图像、视频、文本间的跨模态生成,细分场景众多,其中跨模态生成值得重点关注。
自然语言处理(NLP)赋予了AI理解和生成能力,大规模预训练模型是NLP的发展趋势。NLP的两个核心任务分别是自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG),ChatGPT是NLP发展中具有里程碑式意义的模型之一。ChatGPT是OpenAI从GPT-3.5系列中的模型进行微调产生的聊天机器人模型,能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
2 AIGC发展历程
3.1 早期萌芽阶段(1950s-1990s)
2.2 沉淀累积阶段(1990s-2010s)
2.3 快速发展阶段(2010s至今)
3 AIGC商业落地分析
3.1 AIGC市场规模
3.2 AIGC应用拓展
3.3 行业落地
4 AIGC发展机遇与挑战
4.1 AIGC发展机遇
4.2 AIGC发展挑战
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