本文介绍: 经过近几天陆续发布Cache系列博文博主已对业界主流的缓存工具进行了基本介绍,当然也提到了一些基本技巧。相信各位盆友看见这么多Cache工具后,在选型上一定存在某些偏爱:A同学说:不管业务千变万化,我对Redis的爱永不变。B同学说:不管集中还是分布式单体还是集群,我只相信Redis。C同学说:无论穿透击穿还是雪崩,只要把key定义好,任尔东西南北风。好了,看完这篇文章,希望以上同学有所启发。微服务实战系列之Cache(技巧篇)微服务实战系列之MemCache。

前言

经过近几天陆续发布Cache系列博文博主已对业界主流的缓存工具进行了基本介绍,当然也提到了一些基本技巧。相信各位盆友看见这么多Cache工具后,在选型上一定存在某些偏爱:
A同学说:不管业务千变万化,我对Redis的爱永不变。
B同学说:不管集中式还是分布式单体还是集群,我只相信Redis
C同学说:无论穿透击穿还是雪崩,只要把key定义好,任尔东西南北风。

好了,看完这篇文章,希望以上同学有所启发。



一、J2Cache介绍

1. 背景

我们业务系统引入缓存时,会考虑哪些方面?
比如为了追求体验好,(业务量不大时)单点集成 redisehcache,似乎都没有太大问题;进一步为了追求缓存一致性部署一套redis集群,也是可行的。

redis毕竟是“消耗品”内存有多珍贵,价格有多昂贵。为了追求缓存共享我们可能投入比较高的成本才能如愿。该怎么办?好比数据库“护卫”缓存,那么redis“护卫”又是谁可以胜任呢?答案ehcache推荐)。

此刻其实我们已做了两级缓存设计,如一级缓存没有hit,继续找二级缓存,实在不行才去敲数据库“门”

叙述到此,J2Cache应运而生,它为两级缓存的设计实现提供了解决方案

J2Cache 是 OSChina 目前正在使用的两级缓存框架(要求至少 Java 8)。第一级缓存使用内存(同时支持 Ehcache 2.x、Ehcache 3.x 和 Caffeine),第二级缓存使用 Redis(推荐)/Memcached 。 由于大量的缓存读取会导致 L2 的网络成为整个系统的瓶颈,因此 L1 的目标是降低对 L2 的读取次数。 该缓存框架主要用于集群环境中。单机也可使用用于避免应用重启导致的缓存冷启动后对后端业务的冲击。

通过两级缓存机制,对缓存进行错峰控制,降低对Redis的消耗,同时提高一级缓存的使用率,从而实现业务系统性能整体提升
那么,两级缓存是如何协作呢?请把目光聚焦下图
在这里插入图片描述

2. 入门

如何入门,可参考博主进行学习手把手入门
如果能够亲自尝试一把,一定能够体会它的美,博主不再赘述。

二、J2Cache组播

1. 工作原理

学会J2Cache的基本使用之后,应该关注如何完成缓存同步了。
J2Cache提供了两种方案基于Redis Pub/Sub(发布/订阅推荐)或基于JGroups广播推荐TCP模式)。无论选择哪种模式,最终做到缓存保持同步
鉴于Redis发布/订阅的一些“槽点”博主推荐使用JGroups广播机制

在这里插入图片描述
通过上图我们可以看到,当数据更新时,一级二级缓存是如何协同并保持一致的过程

2. 使用方式
//指定广播方式
j2cache.broadcast = jgroups  
jgroups.channel.name = j2cache
//指定Jgroup为TCP广播配置
jgroups.configXml = /j2cache/network-tcp.xml 
//指定一级缓存
j2cache.L1.provider_class = ehcache
//指定二级缓存
j2cache.L2.provider_class = redis
//ehcache配置
ehcache.configXml=/j2cache/ehcache.xml
<config xmlns="urn:org:jgroups"
        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
        xsi:schemaLocation="urn:org:jgroups http://www.jgroups.org/schema/jgroups.xsd">
    <TCP bind_port="7800" />
    <TCPPING timeout="3000"
             initial_hosts="192.168.1.11[7800],192.168.1.12[7800]"
             port_range="1"
             num_initial_members="2"/>
    <MERGE2  min_interval="10000" max_interval="30000"/&gt;
    <FD_SOCK/&gt;
    <FD timeout="3000" max_tries="3" />
    <VERIFY_SUSPECT timeout="1500"  />
    <BARRIER />
    <pbcast.NAKACK2 use_mcast_xmit="false" discard_delivered_msgs="true"/>
    <UNICAST3 />
    <pbcast.STABLE stability_delay="1000" desired_avg_gossip="50000" max_bytes="4M"/>
    <pbcast.GMS print_local_addr="true" join_timeout="3000" view_bundling="true"/>
    <MFC max_credits="2M" min_threshold="0.4"/>
    <FRAG2 frag_size="60K"  />
    <pbcast.STATE_TRANSFER/>
</config>

结语

J2Cache为我们合理使用缓存,有效利用缓存资源,提供了很好的方案
这个时代合作才是前进的保障和希望。在微服务界也是如此,有“种菜”的自然就有“洗菜”的,有“洗菜”的自然就有“配菜”的。
今日至此,博主Cache系列也要告一段落了,希望各位盆友有所收获!

最后博主送给大家一句话:无论是哪种“菜”,一定要先尝为快,切忌囫囵吞枣。

在这里插入图片描述

原文地址:https://blog.csdn.net/splendid_java/article/details/134801921

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