【安装】conda\pip\清华源\git安装python(gym为例)的方法(持更)

本文介绍: 这里重设3.7版本的原因在于在这个环境中如果下载安装某些包的时候，其不支持高等级的版本(比如不支持高于3.8的版本，那我们则只能手动设置版本了). 操作完之后，会在。中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.us tc.edu.cn/simple/中国科技大学 https://pypi.mirrors.us tc.edu.cn/simple/PIP源在国外，速度慢，可以更换为国内源，以下是国内一些常用的PIP源。有的时候因为包含了多个版本或者内存的或者不用的原因，需要卸载。

文章 目录

一、`conda`或`pip`自带的库–内部 安装

1.1 打开 conda 或者 pip所在的终端

在这里插入图片描述

1.2 安装 方法：

conda install pandas 或pip install pandas
第一个为安装包所在的源名，一般就这两个。第三个是需要安装的库名。

1.3 指定 安装

安装特定版本的package，通过使用==, &g t;=, <=, &g t;, <来指定一个版本号。

pip install 'pythonModuleName&lt;2.0'
pip install 'pythonModuleName&gt;2.0,&lt;2.0.3'

1.4 .卸载已安装的库

有的时候因为包含了多个版本或者内存的或者不用的原因，需要卸载。

pip uninstall pythonModuleName

1.5 相关 命令

查看 conda中当前已经存在的所有库.输出为3列，分别为：包名称、已安装版本、安装来源/方法

conda list

或, （因为两个命令只是前缀不一样，根据自己的情况自动切换即可。）

pip list

在这里插入图片描述

二、创建 虚拟环境

在很多深度学习中，需要用到虚拟环境。我们以 Anaconda为例创建一个虚拟环境。基本格式为：xx1 create -- name2. xx1是指c on da或者p ip, name2 是指虚拟环境的名字。

conda create --RL

这样我创建了一个名为RL的虚拟环境。python 版本为默认版本。

conda create --MDP python=3.7

这里我创建了名为MDP的虚拟环境，其python 本文为3.7。这里重设3.7版本的原因在于在这个环境中如果下载安装某些包的时候，其不支持高等级的版本(比如不支持高于3.8的版本，那我们则只能手动设置版本了). 操作完之后，会在anaconda3/envs的文件夹下多一个MDP.且 Py th on3.7 就在RL下的lib文件夹中。

三、安装国内源的库

PIP源在国外，速度慢，可以更换为国内源，以下是国内一些常用的PIP源。

豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ (推荐)
清华大学 https://pypi.t u n a.t sin g h ua.edu.c n/simple/
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://py p i.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

3.1 安装方法

第一种

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 库名

第二种

pip instal 库名 -i  https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

第三种：网上的介绍，但我未成功。作为参考

pip --default-timeout=100 install gym -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

或

pip --default-timeout=100 install -U numpy

3.2 以gym 安装举例

激活虚拟库

conda activate RL

使用清华源安装gy m

pip install gym -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

在这里插入图片描述
理论上，在该网址下的库都可以按照此种方式连接。
3. 更新pip库(如果2不行，3后再来2试试)

python -m pip install --upgrade pip

四、使用`git`安装库

4.1 如何 下载、安装、使用 git,请看文件。

《【git】gitee的上传文件与报错》
《Git 详细安装教程》。太详细了，建议先看上一个。如果看不懂，再看这个很长很长的。

4.2 安装方法

在github或者gitee上下载文件

git clone https://github.com/openai/gym

或者手动下载
在这里插入图片描述

跳转至文件所在的位置

cd gym

在这里插入图片描述
手动移动位置

使用安装命令

pip install -e .

或者

pip install -e .[all]

在这里插入图片描述

五、在gym中安装自定义的gym.env

编辑好的自定义的gym.env 文件. 可以去该网址https://github.com/gxnk/reinforcement-learning-code 去寻找grid_mdp.py文件

在这里插入图片描述
2. 将环境文件grid_mdp.py复制到gym的安装目录中. 本文的安装目录在4.2节中的图片所展示. 相对路径为/gym/gym/envs/classic_control文件夹中.

添加导入该环境文件grid_mdp.py的语句命令. 打开上面绿色的初始化文件_init_.py, 在文件末尾加入语句

from gym.envs.classic_control.grid_mdp import GridEnv

在这里插入图片描述
4. 将该环境文件的相关信息命名并加入 envs下进行初始化. 打开/gym/gym/envs目录下的_init_.py文件,添加代码

register(
    id="GridWorld-v0",
    entry_point="gym.envs.classic_control:GridEnv",
    max_episode_steps=200,
    reward_threshold=100.0
)

在这里插入图片描述

参考 文献

1、《pip安装清华源》
2、《Win10 下gym安装》
3 、《linux/mac 安装 gym》
4 、《强化学习Gym环境》
5、《pip安装gym出现timeout错误》

原文地址:ht tps://blog.csdn.net/pan baoran913/ar ticle/details/127266395

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pip 安装版本

一、conda或pip自带的库–内部安装

1.1 打开conda 或者pip所在的终端

1.2 安装方法：

1.3 指定安装

1.4 .卸载已安装的库

1.5 相关命令

二、 创建虚拟环境

三、安装 国内源的库

3.1 安装方法

3.2 以gym 安装举例

四、使用git安装库

4.1 如何下载、安装、使用git,请看文件。

4.2 安装方法

五、在gym中安装自定义的gym.env

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一、`conda`或`pip`自带的库–内部安装

1.1 打开 conda 或者 pip所在的终端

二、创建虚拟环境

三、安装国内源的库

四、使用`git`安装库

4.1 如何下载、安装、使用 git,请看文件。

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