前言:
这章节主要讲解常用的分类器原理.分类主要是要找到一个映射函数
目录:
不同类别
例子:
现在有个绿色的球,它来自哪个盒子
其中
所以
二 高斯分类器
2.1 模型
: 协方差矩阵
a = np.cov(x,y)
2.2 主要流程
2.3 maximum likelihood 极大似然估计(计算u,)
我们有训练样本
我们要找到使得下面概率最大
2.3 高斯分类器问题
不同均值,方差的高斯分类器容易发生过拟合.
为了降低过拟合,通常假设不同类别的方差一样,均值不同. 通过增加样本数降低方差 。如下图两类样本.
三 高斯分类器跟其它模型关系
设
则
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