本文介绍: 例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考提示:这里对文章进行总结:例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
前言
因为做牛客的题目,做到一个关于模板的题目,感觉题目代码很好,也做对了,就想把题目代码记录下来。恰好平时模板用的少不是很熟,希望以此为开始。
一、模板函数示例代码
#include <iostream>
using namespace std;
template <class T>
void S(T &x, T &y)
{
T temp;
temp = x;
x = y;
y = temp;
}
template <class T>
void SS(T A[], int n)
{
int min;
int i, j;
for (i=0; i<n-1; i++)
{
min=i;
for (j= i + 1; j<n; j++)
if (A[j]<A[min])
min=j;
S(A[i], A[min]);
}
}
int main()
{
int array1[] = {7,2,76,23,11, 9};
SS<int>(array1, 6);
for(int i = 0; i < 6; i++)
{
printf("%d ", array1[i]);
}
char array2[] = "helloworld";
SS<char>(array2, strlen(array2));
for(int i = 0; i < strlen(array2); i++)
{
printf("%c ", array2[i]);
}
}
//2 7 9 11 23 76
//d e h l l l o o r w
示例:pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
二、使用步骤
1.引入库
总结
提示:这里对文章进行总结:
例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
原文地址:https://blog.csdn.net/2301_77560238/article/details/134816866
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