本文介绍: 例如:随着人工智能的不断发展机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启学习机器学习本文介绍机器学习的基础内容提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考提示这里文章进行总结:例如:以上就是今天要讲的内容本文仅仅简单介绍pandas使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据函数方法

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前言

提示这里可以添加本文记录的大概内容

因为做牛客题目,做到一个关于模板的题目,感觉题目代码很好,也做对了,就想把题目代码记录下来。恰好平时模板用的少不是很熟,希望以此为开始。


提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

一、模板函数示例代码

demo代码

#include <iostream>
using namespace std;
template <class T>
void S(T &x, T &y)
{
    T temp;
    temp = x;
    x = y;
    y = temp;
}
template <class T>
void SS(T A[], int n)
{
    int min;
    int i, j;
    for (i=0; i<n-1; i++)
    {
        min=i;
        for (j= i + 1; j<n; j++)
            if (A[j]<A[min])
                min=j;
        S(A[i], A[min]);
    }
}


int main()
{
    int array1[] = {7,2,76,23,11, 9};
    SS<int&gt;(array1, 6);
    for(int i = 0;  i < 6; i++)
    {
        printf("%d ", array1[i]);
    }

    char array2[] = "helloworld";
    SS<char&gt;(array2, strlen(array2));
    for(int i = 0;  i < strlen(array2); i++)
    {
        printf("%c ", array2[i]);
    }
}



//2 7 9 11 23 76
//d e h l l l o o r w

示例:pandas基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务创建的。

二、使用步骤

1.引入

代码如下(示例):

该处使用url网络请求数据


总结

提示这里文章进行总结
例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据函数方法

原文地址:https://blog.csdn.net/2301_77560238/article/details/134816866

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