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1. 数组实现加法专题
数字加法,小学生都会的问题,但是如果让你用数组来表示一个数,如何实现加法呢?理论上仍然从数组末尾向前挨着计算就行了,但是实现的时候会发现有很多问题,例如算到A[0]位置时发现还要进位该怎么办呢?
再拓展,假如给定的两个数,一个用数组存储的,另外一个是普通的整数,又该如何处理?
再拓展 ,如果两个整数是用字符串表示的呢?如果要按照二进制加法的规则来呢?
1.1 数组实现整数加法
先看一个用数组实现逐个加一的问题。LeetCode66.具体要求是由整数组成的非空数组所表示的非负整数,在其基础上加一。这里最高位数字存放在数组的首位, 数组中每个元素只存储单个数字。并且假设除了整数 0 之外,这个整数不会以零开头。例如:
输出:[1,2,4]
public static int[] plusOne(int[] digits) {
int len = digits.length;
for (int i = len - 1; i >= 0; i--) {
digits[i]++;
digits[i] %= 10;
if (digits[i] != 0)
return digits;
}
// 比较巧妙的设计
digits = new int[len + 1];
digits[0] = 1;
return digits;
}
1.2 字符串加法
我们继续看将数字保存在字符串中的情况: 字符串加法就是使用字符串来表示数字,然后计算他们的和。具体要求如下:给定两个字符串形式的非负整数 num1 和num2 ,计算它们的和并同样以字符串形式返回。你不能使用任何內建的用于处理大整数的库(比如 BigInteger), 也不能直接将输入的字符串转换为整数形式。
例如:
输出:”533″
我们先想一下小学里如何计算两个比较大的数相加的,经典的竖式加法是这样的:
从低到高逐位相加,如果当前位和超过 10,则向高位进一位。
因此我们只要将这个过程用代码写出来即可。先定义两个指针 i 和j 分别指向num1和num2的末尾,即最低位,同时定义一个变量 add 维护当前是否有进位,然后从末尾到开头逐位相加。
这里可能有个问题:两个数字位数不同该怎么处理?简单,补0即可。具体可以看下面的代码:
public String addStrings(String num1, String num2) {
int i = num1.length()-1,j=num2.length()-1,add=0;
StringBuilder ans = new StringBuilder();
while(i>=0 || j>=0 || add!=0){
int x = i>=0 ? num1.charAt(i) -'0' : 0;
int y = j>=0 ? num2.charAt(j) -'0' : 0;
int result = x+y+add;
ans.append(result%10);
add = result / 10;
i--;
j--;
}
// 计算完以后的答案需要翻转过来
ans.reverse();
return ans.toString();
}
1.3 二进制加法
我们继续看,如果这里是二进制该怎么处理呢?
详细要求:leetcode67.给你两个二进制字符串,这个字符串是用数组保存的,返回它们的和(用二进制表示)。其中输入为 非空 字符串且只包含数字 1 和 0。
示例1:
输出: “100”
示例2:
输入: a = “1010”, b = “1011”
输出: “10101”
这个题也是用字符串来表示数据的,也要先转换为字符数组。我们熟悉的十进制,是从各位开始,逐步向高位加,达到10就进位,而对于二进制则判断相加之后是否为二进制的10,是则进位。本题解中大致思路与上述一致,但由于字符串操作原因,不确定最后的结果是否会多出一位进位,下面 2 种处理方式都可以:
public String addBinary(String a, String b) {
StringBuilder ans = new StringBuilder();
int ca = 0;
for(int i = a.length() - 1, j = b.length() - 1;i >= 0 || j >= 0; i--, j--) {
int sum = ca;
sum += i >= 0 ? a.charAt(i) - '0' : 0;
sum += j >= 0 ? b.charAt(j) - '0' : 0;
ans.append(sum % 2);
ca = sum / 2;
}
ans.append(ca == 1 ? ca : "");
return ans.reverse().toString();
}
这里还有人会想,先将其转换成十进制,加完之后再转换成二进制可以吗?这么做实现非常容易,而且可以使用语言提供的方法直接转换,但是还是那句话,工程里可以这么干,稳定可靠,但是算法里不行,太简单了。
2 幂运算
幂运算是常见的数学运算,其形式为 a^b ,即 a 的b次方,其中 a 称为底数,b 称为指数,a^b为合法的运算(例如不会出现 a=0且b≤0 的情况)。幂运算满足底数和指数都是实数。根据具体问题,底数和指数的数据类型和取值范围也各不相同。例如,有的问题中,底数是正整数,指数是非负整数,有的问题中,底数是实数,指数是整数。
力扣中,幂运算相关的问题主要是判断一个数是不是特定正整数的整数次幂,以及快速幂的处理。
2.1 求2的幂
LeetCode231. 给你一个整数 n,请你判断该整数是否是 2 的幂次方。如果是,返回 true ;否则,返回 false 。
如果存在一个整数 x 使得 n == 2^x ,则认为 n 是 2 的幂次方。
示例1:
输入:n = 16
解释:2^4 = 16
示例2:
输入:n = 3
本题的解决思路还是比较简单的,我们可以用除的方法来逐步缩小n的值,另外一个就是使用位运算。
逐步缩小的方法就是如果 n 是 2 的幂,则 n>0,且存在非负整数 k 使得 n=2^k。
首先判断 n 是否是正整数,如果 n 是0 或负整数,则 n 一定不是 2 的幂。
当 n 是正整数时,为了判断 n 是否是 2 的幂,可以连续对 n 进行除以 2 的操作,直到 n 不能被 2 整除。此时如果 n=1,则 n 是 2 的幂,否则 n 不是 2 的幂。代码就是:
boolean isPowerOfTwo(int n) {
if (n <= 0) {
return false;
}
while (n % 2 == 0) {
n /= 2;
}
return n == 1;
}
如果采用位运算,该方法与我们前面说的统计数字转换成二进制数之后1的个数思路一致。当 n>0 时,考虑 n 的二进制表示。如果存在非负整数 k 使得 n=2^k,则 n 的二进制表示为 1 后面跟 k 个0。由此可见,正整数 n 是2 的幂,当且仅当 n 的二进制表示中只有最高位是 1,其余位都是 0,此时满足 n & (n−1)=0。因此代码就是:
public boolean isPowerOfTwo(int n) {
return n > 0 && (n & (n - 1)) == 0;
}
2.2 求3的幂
leetcode 326 给定一个整数,写一个函数来判断它是否是 3 的幂次方。如果是,返回 true ;否则,返回 false 。整数 n 是 3 的幂次方需满足:存在整数 x 使得 n == 3^x
对于这个题,可以直接使用数学方法来处理,如果n是3 的幂,则 n>0,且存在非负整数 k 使得 n=3^k。
首先判断 n是否是正整数,如果 n是 0或负整数,则 n一定不是 3的幂。
当 n 是正整数时,为了判断 n 是否是 3 的幂,可以连续对 n 进行除以 3 的操作,直到 n 不能被 3 整除。此时如果n=1,则 n 是 3 的幂,否则 n 不是 3 的幂。
public boolean isPowerOfThree(int n) {
if (n <= 0) {
return false;
}
while (n % 3 == 0) {
n /= 3;
}
return n == 1;
}
这个题的问题和上面2的次幂一样,就是需要大量进行除法运算,我们能否优化一下呢?这里有个技巧。
由于给定的输入 n 是int 型,其最大值为 2^31-1。因此在int 型的数据范围内存在最大的 3 的幂,不超过 2^31-1 的最大的 3 的幂是 3^19=1162261467。所以如果在1~ 2^31-1内的数,如果是3的幂,则一定是1162261467的除数,所以这里可以通过一次除法就获得:
public boolean isPowerOfThree(int n) {
return n > 0 && 1162261467 % n == 0;
}
当然这个解法只是拓展思路的,没必要记住1162261467这个数字。
思考 如果这里将3换成4 ,5,6,7,8,9可以吗?如果不可以,那如果只针对素数 3 、5、 7、 11、 13可以吗?
2.3 求4的幂
LeetCode342 给定一个整数,写一个函数来判断它是否是 4 的幂次方。如果是,返回 true ;否则,返回 false 。整数 n 是 4 的幂次方需满足:存在整数 x 使得 n == 4^x。
第一种方法自然还是数学方法一直除,代码如下:
boolean isPowerOfFour(int n) {
if (n <= 0)
return false;
while (n % 4 == 0)
n /= 4;
return n == 1;
}
这个题可以利用2的次幂进行拓展来优化,感兴趣的同学自行查阅一下吧。
除了幂运算,指数计算的思路与之类似,感兴趣的同学可以研究一下LeetCode50,实现pow(x,n)这个题。
原文地址:https://blog.csdn.net/m0_53401014/article/details/134784651
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