本文介绍: 程序中不能使用除法。* A[n-1],B[n-1] = A[0] * A[1] * …输入一个长度n 整数数组实现一个函数来调整该数组中数字顺序,使得所有奇数位于数组前面部分所有偶数位于数组的后面部分,并保证奇数奇数偶数偶数之间相对位置不变。采用双指思路,一个指针用于记录奇数从前往后遍历,则结果数组部分记录的都是奇数,一个指针用于记录偶数从后往前遍历,则结果数组部分记录的都是偶数,直到都遍历完整个数组为止;例如输入一个长度为9的数组[1,2,3,2,2,2,5,4,2]。

构建乘积数组

题目

描述
给定个数组 A[0,1,…,n-1] ,请构建个数组 B[0,1,…,n-1] ,其中 B 的元素 B[i]=A[0]A[1]…*A[i-1]A[i+1]…*A[n-1](除 A[i] 以外的全部元素的的乘积)。程序中不能使用除法。(注意:规定 B[0] = A[1] * A[2] * … * A[n-1],B[n-1] = A[0] * A[1] * … * A[n-2])
对于 A 长度为 1 的情况,B 无意义,故而无法构建用例中不包括这种情况。

数据范围:1≤n≤10 ,数组元素满足val∣≤10

示例1
输入
[1,2,3,4,5]
返回值
[120,60,40,30,24]

示例2
输入
[100,50]
返回值
[50,100]
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思路

采用双重for循环,外循环i倒序遍历数组,内循环j顺序遍历数组,内循环中当i!=j时,乘上当前A[j](除 A[i] 以外的全部元素的的乘积),同时每次内循环遍历一遍后,需要临时数据重置结果在外循环中存储

代码实现
public int[] multiply (int[] A) {
        if(A == null || A.length < 2){
            return new int[0];
        }
        int[] res = new int[A.length];
        int sum = 0;
        for(int i = A.length - 1;i>=0;i--){
            sum = 1;
            for(int j = 0; j < A.length;j++){
                if(i != j){
                    sum *= A[j];
                }
            }
            res[i] = sum;
        }
        return res;
    }

第一个出现一次字符

题目

描述
在一个长为 字符串找到第一个出现一次字符,并返回它的位置, 如果没有返回 -1(需要区分大小写).(从0开始计数

数据范围:0≤n≤10000,且字符串只有字母组成。
要求:空间复杂度 O(n),时间复杂度 O(n)

示例1
输入
google
返回值
4

示例2
输入
aa
返回值
-1
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思路

采用HashMap + 两次for循环处理第一次for循环记录个字符出现的次数,第二次for循环找出第一个出现一次的字符。

代码实现
public int FirstNotRepeatingChar (String str) {
        if(str == null){
            return -1;
        }
        HashMap<Character,Integer&gt; hash = new HashMap();
        for(int i = 0; i<str.length();i++){
            char a = str.charAt(i);
           if(hash.containsKey(a)){
              hash.put(a,2);//没必要统计字符出现的次数,不要设置不为1即可
           }else{
              hash.put(a,1);
           }
        }

        for(int i = 0; i < str.length();i++){
             char a = str.charAt(i);
             if(hash.get(a) == 1){
                return i;
             }
        }
        return -1;
        
    }

替换空格

题目

描述
请实现一个函数,将一个字符串s中的每个空格替换成“%20”。
例如,当字符串为We Are Happy.则经过替换之后的字符串为We%20Are%20Happy。

数据范围:0≤len(s)≤1000 。保证字符串中的字符为大写英文字母、小写英文字母空格中的一种。

示例1
输入
“We Are Happy”
返回值
“We%20Are%20Happy”

示例2
输入
” “
返回值
“%20”
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思路

直接for循环判断拼接

代码实现
public String replaceSpace (String s) {
        if(s == null || s.length() == 0){
            return s;
        }
        StringBuilder res = new StringBuilder();
        for(int i = 0; i < s.length();i++){
            char c = s.charAt(i);
            if(' ' == c){
                res.append("%20");
            }else{
                res.append(c);
            }
        }
        return res.toString();
    }

整数顺序使奇数位于偶数前面(一)

题目

描述
输入一个长度为 n 整数数组,实现一个函数来调整该数组中数字顺序,使得所有的奇数位于数组的前面部分所有偶数位于数组的后面部分,并保证奇数和奇数,偶数和偶数之间相对位置不变。

数据范围:0≤n≤5000,数组中每个数的值 0≤val≤10000
要求:时间复杂度 O(n),空间复杂度 O(n)
进阶时间复杂度 O(n/2),空间复杂度 O(1)

示例1
输入:
[1,2,3,4]
返回值:
[1,3,2,4]

示例2
输入:
[2,4,6,5,7]
返回值:
[5,7,2,4,6]

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思路

采用双指针思路,一个指针用于记录奇数从前往后遍历,则结果数组前部分记录的都是奇数,一个指针用于记录偶数从后往前遍历,则结果数组后部分记录的都是偶数,直到都遍历完整个数组为止;

代码实现
 public  int[] reOrderArray(int[] array) {
        if (array == null || array.length == 0) {
            return array;
        }
        int[] res = new int[array.length];
        int l = 0;
        int li = l;
        int r = array.length - 1;
        int ri = r;
        while (l < array.length &amp;&amp; r >= 0) {
            if (array[l] % 2 == 1) {
            	//当前是奇数
                res[li++] = array[l];
            }
            l++;
            if (array[r] % 2 == 0) {
            	//当前是偶数
                res[ri--] = array[r];
            }
            r--;
        }
        return res;
    }

数组中出现次数超过一半的数字

题目

描述
给一个长度为 n 的数组,数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字
例如输入一个长度为9的数组[1,2,3,2,2,2,5,4,2]。由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2。

数据范围:n≤50000,数组中元素的值 0≤val≤10000
要求:空间复杂度:O(1),时间复杂度 O(n)

输入描述:
保证数组输入非空,且保证有解

示例1
输入:
[1,2,3,2,2,2,5,4,2]
返回值:
2

示例2
输入:
[3,3,3,3,2,2,2]
返回值:
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思路

使用哈希表统计数组中数字出现的次数然后判断即可

代码实现
 public int MoreThanHalfNum_Solution (int[] numbers) {
        HashMap<Integer,Integer> hash = new HashMap();
        for(int num : numbers){
            if(hash.containsKey(num)){
                hash.put(num,hash.get(num)+1);
            } else{
                hash.put(num,1);
            }
            if(hash.get(num) > numbers.length /2){
                return num;
            }
        }
        return numbers[0];

    }

数中1出现的次数(从1到n整数中1出现的次数

题目

描述
输入一个整数 n ,求 1~n 这 n 个整数的十进制表示中 1 出现的次数
例如, 1~13 中包含 1 的数字有 1 、 10 、 11 、 12 、 13 因此共出现 6 次

注意:11 这种情况算两次

数据范围: 1≤n≤30000
进阶:空间复杂度 O(1) ,时间复杂度 O(lognn)

示例1
输入:
13
返回值:
6

示例2
输入:
0
返回值:
0

思路

直接遍历每一个数字的每一位是否为1进行累加;

代码实现
 public int NumberOf1Between1AndN_Solution(int n) {
        int res = 0;
        for(int i = 1; i <= n;i++){
            for(int j = i;j>0;j=j/10){
                if(j % 10 == 1){
                    res++;
                }
            }
        }
        return res;
    }

把数组排成最小的数

题目

描述
输入一个非负整数数组numbers,把数组里所有数字拼接起来排成一个数打印拼接出的所有数字中最小的一个。
例如输入数组[3,32,321],则打印出这三个数字能排成的最小数字为321323。
1.输出结果可能非常大,所以你需要返回一个字符串而不是整数
2.拼接起来的数字可能会有前导 0,最后结果不需要去掉前导 0
数据范围:
0<=len(numbers)<=100

示例1
输入:
[11,3]
返回值:
“113”

示例2
输入:
[]
返回值:
“”
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思路

利用贪心算法,每次拼接字符串的时候判断是否最小字典序,则最终拼接结果一定也为最小值

代码实现
 public String PrintMinNumber (int[] numbers) {
       if(numbers == null || numbers.length == 0){
            return "";
       }
       String[] strs = new String[numbers.length];
       for(int i =0 ;i<numbers.length;i++){
            strs[i] = numbers[i] + "";
       }
       //利用字典序对strs数组进行排序
       Arrays.sort(strs,(Comparator<String>) (o1, o2) -> (o1 + o2).compareTo(o2+o1));
       StringBuilder res = new StringBuilder();
       for(String str:strs ){
            res.append(str);
       }
       return res.toString();
    }

丑数

题目

描述
把只包含因子2、3和5的数称作丑数(Ugly Number)。例如6、8都是丑数,但14不是,因为它包含因子7。 习惯上我们把1当做是第一个丑数。求按从小到大顺序的第 n个丑数。

数据范围:0≤n≤2000
要求:空间复杂度 O(n) , 时间复杂度 O(n)

示例1
输入:
7
返回值:
8

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思路

从题目可以知道对应丑数的定义,当a为丑数时,则2a,3a,5a都是丑数,则我们利用小顶堆性质,依次计算n范围内的所有丑数放入小顶堆中,然后取出n对应的丑数即可

代码实现
 public int GetUglyNumber_Solution (int index) {
        if(index == 0){
            return 0;
        }
        PriorityQueue<Long> pq = new PriorityQueue();
        HashMap<Long,Integer> hashMap = new HashMap();
        int[] specials = new int[]{2,3,5};
        pq.offer(1L);
        hashMap.put(1L,1);
        long res = 0;
        for(int i = 0;i<index;i++){
            res = pq.poll();
            for(int j = 0 ;j<specials.length;j++){
                long num = res*specials[j];
                if(!hashMap.containsKey(num)){
                    pq.offer(num);
                    hashMap.put(num,1);
                }
            }
        }
        return (int)res;
    }

原文地址:https://blog.csdn.net/a734474820/article/details/134784193

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