本文介绍: 请注意，此方法要求两个网络的结构完全相同，否则会抛出错误。，它们具有相同的网络结构，但是它们的权重和偏差不同。要将一个网络的参数传递给另一个相同网络的参数，可以使用。要将一个网络的参数传递给另一个相同网络的参数，可以使用。，它们具有相同的网络结构，但是它们的权重和偏差不同。方法获取需要传递的参数，然后将它们传递给另一个网络的。如果只想将某些参数传递给另一个网络，可以先使用。由于我们只传递了一部分参数，所以我们需要将。的键值对，并将它们传递给。假设有两个相同的网络。假设有两个相同的网络。
要将一个网络的参数传递给另一个相同网络的参数，可以使用
state_dict()方法和load_state_dict()方法。
假设有两个相同的网络net1和net2，它们具有相同的网络结构，但是它们的权重和偏差不同。
要将一个网络的参数传递给另一个相同网络的参数，可以使用state_dict()方法和load_state_dict()方法。
假设有两个相同的网络net1和net2，它们具有相同的网络结构，但是它们的权重和偏差不同。要将net1的参数传递给net2，可以使用以下代码：
net2.load_state_dict(net1.state_dict())
这将把net1的权重和偏差复制到net2中。请注意，此方法要求两个网络的结构完全相同，否则会抛出错误。
如果只想将某些参数传递给另一个网络，可以先使用state_dict()方法获取需要传递的参数，然后将它们传递给另一个网络的load_state_dict()方法。
例如，如果只想将net1中的卷积层参数传递给net2，可以使用以下代码：
conv_dict = {k: v for k, v in net1.state_dict().items() if 'conv' in k}
net2.load_state_dict(conv_dict, strict=False)
这将从net1的状态字典中提取所有包含'conv'的键值对，并将它们传递给net2。由于我们只传递了一部分参数，所以我们需要将strict参数设置为False，以免出现错误。
原文地址:https://blog.csdn.net/AdamCY888/article/details/134776608
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如若转载，请注明出处：http://www.7code.cn/show_49242.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系代码007邮箱：suwngjj01@126.com进行投诉反馈，一经查实，立即删除！
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。
