【笔记】windows+pytorch：部署一下stable diffusion和NeRF

本文介绍: 之前都是*nix 环境使用 pytorch，这次尝试了一下windows。我们来部署下流行性高的stable diffusion和我觉得实用性比stable diff us ion高多了的NeRF。

之前都是 *nix 环境使用 pytorch，这次尝试了一下windows。
我们来部署下流行性高的stable diff us ion和我觉得实用性比stable diff us ion高多了的NeRF

其实，我也不知道要写啥，都是按照步骤做就好了，后面等有时间了我们来写写如何训练模型吧……

一般，我们不用直接去捣鼓这个模型和一堆脚本，人家有webui，可以启动网页版啊…所以国内有很多就是基于这个网页版，然后再把最重要的一步Hug gin g Face上的模型搬运过来…我估计在国内架一个Hug gin g Face CDN最近会很吃香啊，随便搜索了下，bing上还是有的…

是的，最近都不怎么用Go o gl e了，Bin g已经不错了…有事就问搭载GPT-4的Co pli t…
扯了这么多，用得比较多得webui的github：

看了一下，github上发布目前最新的已经只有source code了；
然而，如果你不想费周折去在windows上配置 python+git，那么就直接

把 sd.web ui.zip 下载下来，解压，运行 update.bat 再 run.bat 其实就可以用了…
bt w，我得windows 机器是Nvi da 3070，所以先去官网安装Cu da 驱动，3GB，啊既然提到了GB，准备好30GB再来运行 stable diff us ion哦…

call enviroment.bat
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

里面的过程也很详细…
首先我们可以学习上面的sd web ui，里面有一些脚本配置环境，比如 environment.bat 配置了python在哪里；为了不污染各个 python 环境，我们可以把python的zip 包下载下来后，然后安装个pip，sd web ui里也有 get-pip.py 可以用。之后 pip install virtualenv把virtualenv 安装好，这样用 python -m virtualenv xxxx就可以创建一个相对独立的python 运行环境了；之后就是把 env i ro ment.b at 复制过来，把路径配置成我们virtualenv 生成的python 路径。按照stable diff us ion 描述的一些方法可以安装好另一套 py torch，这样就可以安装NeRF studio了：pip install nerfstudio

ns-export poisson
   --load-config outputs\poster\nerfacto\2023-11-29_141945\config.yml
   --output-dir exports/mesh/
   --target-num-faces 50000
   --num-pixels-per-side 2048
   --normal-method open3d
   --num-points 1000000
   --remove-outliers True
   --use-bounding-box True
   --bounding-box-min -1 -1 -1
   --bounding-box-max 1 1 1