Es条件查询_代码007

本文介绍: 查询使用的是OR逻辑，即如果查询字符串中的任何一个词项匹配文档中的一个或多个词项，则该文档就会被匹配成功。来指定匹配条件为AND逻辑，即只有查询字符串中的所有词项全部匹配文档中的词项时，才会将该文档匹配成功。查询没有进行分词处理，因此查询字符串应该是一个完整的单词或短语，而不能是一个词项的一部分。其中，第一个参数表示要查询的字段名称，第二个参数表示要查询的字符串。其中，第一个参数表示要查询的字段名称，第二个参数表示要查询的前缀字符串。其中，第一个参数表示要查询的字段名称，第二个参数表示要查询的值。

`QueryBuilders.termQuery`方法 可以 用来 构建 一个 t e rm查询，其基本 用法 如下：

QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.termQuery("field", "value");

其中，第一个参数表示要查询的字段名称，第二个参数表示要查询的值。

如果要查询多个条件，可以使用BoolQueryBuilder组合多个TermQueryBuilder，如下所示：

BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery()
        .must(QueryBuilders.termQuery("field1", "value1"))
        .must(QueryBuilders.termQuery("field2", "value2"));

上述代码将构建一个 bool查询，其中包含两个 term查询，分别查询field1为value1和field2为value2的文档数据。在bool查询中，使用must表示查询条件必须同时满足，还可以使用should表示任意一个条件满足即可，也可以使用mustNot表示条件必须不满足。

`range`查询可以 用来查询一定范围内的值。其基本 用法 如下：

QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.rangeQuery("field").from("value1").to("value2");

其中，第一个参数表示要查询的字段名称，from表示起始值，to表示结束值。这里的value1和value2可以是任意值，包括数值、日期、字符串等。如果只想查询大于等于某个值或小于等于某个值，可以使用gte和lte方法，如下所示：

QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.rangeQuery("field").gte("value1").lte("value2");

这里的gte表示大于等于value1，lte表示小于等于value2。

如果要查询在某个值范围内的文档，可以使用includeLower和includeUpper方法，如下所示：

QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.rangeQuery("field").from("value1").to("value2").includeLower(true).includeUpper(false);

这里的includeLower(true)表示包含下界（即大于等于value1），includeUpper(false)表示不包含上界（即小于value2）。

`match`查询用于对某个字段进行文本匹配查询。它能够进行分词，并将查询字符串和分词后的文本进行比较，如果匹配则返回相应的文档。

下面是一个简单的match查询的例子：

QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchQuery("field", "query_string");

其中，第一个参数表示要查询的字段名称，第二个参数表示要查询的字符串。默认情况下，match查询使用的是OR逻辑，即如果查询字符串中的任何一个词项匹配文档中的一个或多个词项，则该文档就会被匹配成功。如果希望使用AND逻辑，则可以使用operator方法，如下所示：

QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchQuery("field", "query_string").operator(Operator.AND);

在上面的例子中，使用了Operator.AND来指定匹配条件为AND逻辑，即只有查询字符串中的所有词项全部匹配文档中的词项时，才会将该文档匹配成功。

match查询还支持模糊匹配功能，可以使用fuzziness方法来设置相似度阈值，如下所示：

QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchQuery("field", "query_string").fuzziness(Fuzziness.AUTO);

这里的Fuzziness.AUTO表示使用自动计算的相似度阈值。

`prefix`查询用于查询某个字段的前缀匹配。例如，如果要查询所有以某个词语开头的文档，可以使用`prefix`查询。

下面是一个简单的prefix查询的例子：

QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.prefixQuery("field", "prefix_string");

其中，第一个参数表示要查询的字段名称，第二个参数表示要查询的前缀字符串。

prefix查询支持多种参数设置，例如可以使用boost方法来设置查询权重，使用rewrite方法来设置查询重写规则等。另外，需要注意的是，由于prefix查询没有进行分词处理，因此查询字符串应该是一个完整的单词或短语，而不能是一个词项的一部分。

SearchHits<Product> shopping = elasticsearchTemplate.search(new NativeSearchQueryBuilder().withQuery(构造器名称).build(), Product.class, IndexCoordinates.of("shopping"));
List<Product> collect = shopping.stream().map(SearchHit::getContent).collect(Collectors.toList());

高亮查询

// 设置查询条件matchQuery使用默认分词器
QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchQuery("title", title);

// 设置高亮显示
HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder();
highlightBuilder.field("title");
highlightBuilder.preTags("<em>"); // 高亮标签的前缀
highlightBuilder.postTags("</em>"); // 高亮标签的后缀

// 执行搜索
SearchHits<Product> searchHits = elasticsearchTemplate.search(
        new NativeSearchQueryBuilder()
                .withQuery(queryBuilder)
                .withHighlightBuilder(highlightBuilder)
                .build(),
        Product.class,
        IndexCoordinates.of("shopping")
);

// 处理结果
List<Product> products = new ArrayList<>();
for (SearchHit<Product> searchHit : searchHits) {
    Product product = searchHit.getContent();
    // 获取高亮字段
    Map<String, List<String>> highlightFields = searchHit.getHighlightFields();
    if (highlightFields.containsKey("title")) {
        List<String> titleHighlights = highlightFields.get("title");
        if (!titleHighlights.isEmpty()) {
            String titleHighlight = titleHighlights.get(0);
            product.setTitle(titleHighlight);
        }
    }
    products.add(product);
}