CQI优化手段
CSI覆盖的优化，可以从CSI的覆盖、CSI的干扰两方面着手优化，主要涉及如下的参数：
1.2 优化效果
CSI功率偏置基于PDSCH验证（powerControlOffset）
原理：UE进行3I测量过程中，基于预期的PDSCH相对CSI功率偏移量powerControlOffset（PC），先拉起CSI和PDSCH功率，即CSI + PC，若PC是负值，则CSI功率要降低，然后再做测量，即相当于降低了CSI的功率，那么测量用的CSI功率是低于实际发射功率，可能导致测量结果偏低。注意，这里的功率偏移量只是一个功控偏移量，并非真的降低了实际发射功率。
某州市选择局点分别验证powerControlOffset为-3和0的时候（PDSCH相对CSI的功率偏置）。可以看到当CSI功率和PDSCH功率相同时（即功率偏移量为0，保留参数188配置9），CQI优良比有比较明显的改善，约0.5个百分点提升。
而在某s州市则做了反向的验证，把powerControlOffset从0修改为-6之后，CQI优良比还下降了。同时UE上报的RI也下降了。
通过上报的CQI*RI来粗略估计UE通过CSI测量的频谱效率在从-6修改为0后是下降的。说明PC=-6时，UE会先把CSI功率减6dB，再做3I测量，相当于降低了CSI的覆盖，对CQI当然会有影响。
1.2.CQI周期验证
理论基础为拉长CQI上报周期，减少CQI样本点，如果差点用户上报CQI占比多，那可以减少差点用户的CQI占比，达到提升CQI优良比的目的。而缩短CQI上报周期，则期望若近点用户多，可以增加好的CQI上报比例，达成改善CQI优良比的目的。
但实际，当前并无法做到远点用户和近点用户上报的CQI周期不同，因此CQI周期的修改是双刃剑，差点和好点的比例都会受到影响，具体的结果，就看谁的影响更大，具有不确定的性。而且从实际的验证效果看，也并不能达到预期。
如下图，在缩短周期后，反而优良比下降，在拉长周期后也并未提升。
1.3.CSI功率偏执基于基准值
原理：把CSI所在符号位，未发送CSI的RE功率汇聚到CSI上，可以汇聚的功率与未使用的RE个数相关，CSI Port数约多，那么可汇聚的功率越低；CSI port数约少，可以汇聚的功率约大。
下面选择了单个站点，在4port下，做3dB功率汇聚验证。但由于验证小区数量少，且观察之间只有1个小时，环境波动影响，难以排除，增益不好评估。
2.1 优化参数
CQI反应的是小区的覆盖情况，对于质差的小区，如果平均TA较大，可以考虑控制小区的覆盖，控制小区的覆盖有如下几个手段：
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优化项 |
优化点 |
MML |
验证情况 |
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LTE添加SCG B1门限 |
MOD NRSCGFREQCONFIG: PccDlEarfcn=xxxx, ScgDlArfcn=xxx, =-110; |
验证有增益 |
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NR A2门限 |
待验证 |
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SSB功率偏置 |
MOD B5:C5NRDUCELLTRPBEAM: NrDuCellTrpId=x, CoverageScenario=DEFAULT, MaxSsbPwrOffset=-3~-6;（根据实际情况） |
验证有增益 |
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MOD NRDUCELLTRPBEAM: NrDuCellTrpId=x, CoverageScenario=DEFAULT, Tilt=x; |
待验证 |
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SSB场景化波束 |
2.2优化效果
1.“SSB功率偏置”验证情况：
Cluster验证“SSB功率偏置 = -3dB”，CQI优良比提升2个百分点；
2.“LTE添加SCG B1门限”验证效果：
某中区属于锚点让渡区域，锚点都是联通共享，而联通的B1添加门限比电信的低8dB，导致远点用户过多。而某S州和某京市通过对比发现
统计某京市电信分运营商KPI（0 -电信，1-联通），某京市联通用户占比低（如下图），电信用户流量和数传时长占比70%以上（0 – 电信，1-联通），因此联通侧B1门限配置过低的影响小。
统计某S州电信分运营商KPI（0 -电信，1-联通），某S州联通用户占比高（如下图），达到50%以上，因此联通侧配置B1门限低对某S州的CQI优良比影响大。特别是某中区为单锚点区域（联通4G锚点），所有电信和联通用户的B1门限都是-118dBm，影响更大。
“SZ5GHTB吴中_华丽印刷_[4260564][34.1]”分运营商指标统计：
“SZ5GHTB昆山_纬创资通_4259863”分运营商指标统计：
因此考虑通过联通和电信拉通B1门限优化，优化效果提升1.7个百分点。
3.干扰避让优化
3.1优化参数
3.2优化效果
1.下行干扰随机化验证效果
某C州市支局验证约提升了0.5个百分点。
2.特性的影响优化
2.1优化参数
2.3优化效果
1.特殊子帧配比拉长GAP期,修改为SS102（修改前SS101验证效果）验证效果
参数修改原理：
由于空口传输时延原因，如果特殊子帧配比的上行和下行符号间隔太小，TDD系统可能出现远端站点的特殊子帧的下行符号落入特殊子帧的上行符号，从而出现下行干扰上行。而特殊子帧的上行符号正好是SRS的发送位置，从而对SRS带来干扰，而边缘用户由于本身上行功率受限，干扰的影响更被放大，从而影响边缘以用户的速率，导致边缘用户驻留时长增加，不仅影响下行速率，同时还导致差点CQI的上报次数增加，拉低CQI优良比。
而NR低频TDD系统，一个覆盖对应约10km的传播距离，因此在配置SS101的时候，只要超过10km的站点，下行信号就会干扰到上行。而修改为SS102，这个距离拉长到20km，因此抗远端干扰能力增加。
如下图，某s州市在7.8凌晨把特殊子帧配比从SS101修改为SS102后，CQI优良比抬升。
同时下行用户体验速率（扣除小包调度）在修改之后也明显提升（7.8未获取到rmvlastTTI数据，导致无统计结果。），与理论分析吻合。
在看下行调度的Rank和MCS各有0.2的抬升，说明下行确实得到改善
某无市在7.9凌晨从SS101修改SS102后，CQI优良提升明显。
SRS带宽自适应+SRS功率汇聚验证+SRS降噪(19B参数)验证效果
某无市：
SRS带宽自适应+SRS功率汇聚验证，无锡验证CQI优良比提升1.5个百分点。苏州验证未看到明显效果，初步怀疑是因为苏州前期SS101下远端干扰是主因相关。
SRS降噪功能（19B），无线验证CQI优良比改善效果未体现出来，但是当时未观察下行用户提速率，不确定是否对下行用户体验速率有改善。
原文地址:https://blog.csdn.net/m0_73503557/article/details/134833079
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