本文介绍: lambda表达式,又称匿名函数常用表示内部包含 1 行表达式函数。如果一个函数函数体仅有 1 行表达式,则该函数就可以lambda表达式来代替。其中,定义lambda表达式,必须使用lambda关键字;[list]作为可选参数,等同于定义函数是指定参数列表value为该表达式名称。显然,使用普通方法定义此函数,需要 3 行代码,而使用lambda表达式仅需 1 行。举个例子,如果设计一个求 2 个数之和的函数,使用普通函数的方式,定义如下可以这样理解lambda

lambda 表达式,又称匿名函数,常用来表示内部包含 1 行表达式的函数。如果一个函数的函数体仅有 1 行表达式,则该函数就可以用 lambda 表达式来代替。

name = lambda [list] : 表达式

其中,定义 lambda 表达式,必须使用 lambda 关键字;[list] 作为可选参数,等同于定义函数是指定参数列表;value 为该表达式的名称

语法格式转换成普通函数的形式,如下所示

def name(list):
    return 表达式
name(list)

显然,使用普通方法定义此函数,需要 3 行代码,而使用 lambda 表达式仅需 1 行。

举个例子,如果设计一个求 2 个数之和的函数,使用普通函数的方式,定义如下: 

def add(x, y):
    return x + y
print(add(3,4))
7

可以这样理解 lambda 表达式,其就是简单函数(函数体仅是单行的表达式)的简写版本。相比函数,lambada 表达式具有以下 2 个优势:

  1. 对于单行函数,使用 lambda 表达式可以省去定义函数的过程,让代码更加简洁

  2. 对于不需要多次复用的函数,使用 lambda 表达式可以在用完之后立即释放,提高程序执行性能

使用匿名函数

特性

以下实例说明匿名函数的以上三个特性

a = 10
f = lambda x: x * a
print(f)
print(type(f))
print(f(3))
<function <lambda> at ...>      # 这里的 ... 指得是运行代码分配地址
<class 'function'&gt;
30

常见用法

由于 lambda 语法固定的,其本质上只有一种用法,那就是定义一个 lambda 函数。
在实际中,根据 lambda 函数使用场景不同,可以将 lambda 函数的用法进行简单扩展

add=lambda x,y:x+y
print(add(3,4))
7
  • 将 lambda 函数赋值给其他函数,从而将其他函数用该 lambda 函数替换。以下例子改变了内置函数 sum 的求和功能。
print(sum[1, 2, 3, 4, 5], 20)

sum = lambda *args: None

print(sum[1, 2, 3, 4, 5], 20)
35
None
# 计算 x 的平方
def square(x):
    return x ** 2

# 一. 通过 map() 和 square() 计算列表各个元素的平方
result = list(map(square, [1, 2, 3, 4, 5]))
print('test_1:', result)

# 匿名函数写法
# 二. 通过 map() 和 lambda 计算列表各个元素的三次result = list(map(lambda x: x ** 3, [1, 2, 3, 4, 5]))
print('test_2:', result)

# 三. 提供两个列表,将其相同索引位置的列表元素进行相加
result = list(map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10]))
print('test_3:', result)

# 四. 列表长度不同时,相加后的结果列表长度为较小列表的长度
result = list(map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13], [2, 4, 6, 8, 10]))
print('test_4:', result)

result = list(map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]))
print('test_5:', result)
test_1: [1, 4, 9, 16, 25]
test_2: [1, 8, 27, 64, 125]
test_3: [3, 7, 11, 15, 19]
test_4: [3, 7, 11, 15, 19]
test_5: [3, 7, 11, 15, 19]

 

原文地址:https://blog.csdn.net/qq_55858843/article/details/127789066

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