当前位置： 首页互联网正文 本文介绍: 不同与expand()，本函数复制的是tensor中的数据。相当于一个broadcasting的机制。 repeat 相当于一个broadcasting的机制 repeat(*sizes) 沿着指定的维度重复tensor。不同与expand()，本函数复制的是tensor中的数据。 import torch import torch.nn.functional as F import numpy as np a = torch.Tensor(128,1,512) B = a.repeat(1,5,1) print(B.shape) torch.Size([128, 5, 512]) 转自：pytorch repeat的用法-CSDN博客 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_44063383/article/details/134839820 本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。 如若转载，请注明出处：http://www.7code.cn/show_50052.html 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系代码007邮箱：suwngjj01@126.com进行投诉反馈，一经查实，立即删除！ 主题授权提示：请在后台主题设置-主题授权-激活主题的正版授权，授权购买：RiTheme官网显示所有内容声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。repeattensortorch 代码007普通 打赏 收藏 海报 链接
